客户
一家值得信赖的全球 IT 服务提供商，拥有 20 多年专门从事 Infor Lawson 和 CloudSuite ERP 系统的经验。
商业挑战
- RDS Aurora 数据库中的可扩展性限制阻碍了 APIX 支持不断增长的业务需求的能力。
- 与现有 RDS Aurora 设置相关的高昂运营成本。
- 需要改进数据管理能力的优化以提高性能。
- 要求使 APIX 能够根据历史数据更有效地生成报告
方法
- 提供了完全集成的 AWS 原生数据和分析平台，用于实时决策和运营优化。
- 使用 AWS 完善架构框架原则设计平台，以确保数据基础的安全和稳健。
- 使用 AWS Glue 构建可扩展的数据湖作为数据集成和管理的基石。
- 使用 AWS Lake Formation 将历史数据从 RDS Aurora 表迁移到 S3 数据湖，利用几乎无限的存储进行经济高效的报告和历史分析。
- 维护 AWS Glue Catalog 中的元数据，并使用 AWS Athena 实现 S3 数据的无服务器交互式查询。
- 用 Athena 保存的查询替换存储过程，以简化维护、更轻松地进行开发和版本控制，并支持灵活的基于 SQL 的即席查询。
- 实施 AWS CloudWatch 指标来监控 Glue 作业、Lambda 函数和网络性能，并发出警报以快速响应延迟和吞吐量问题。
技术组件
转型效应
- 使用 AWS Lambda 进行无服务器数据处理，将运营成本降低了 30%
- 使用 AWS Athena将数据处理时间减少了 40%，从而更快地获得洞察。
- 通过从 RDS Oracle 迁移到 AWS 管理的数据湖节省了许可成本。
- 通过消除复杂的 ETL 管道，使用 AWS Lake Formation节省了成本。
