Cliente
Un affidabile fornitore globale di servizi IT con oltre 20 anni di esperienza, specializzato nei sistemi ERP Infor Lawson e CloudSuite.
Sfida Aziendale
- Limiti di scalabilità nel database RDS Aurora che ostacolavano la capacità di APIX di supportare le crescenti esigenze aziendali.
- Alti costi operativi associati all'attuale configurazione di RDS Aurora.
- Necessità di migliorare l'ottimizzazione delle capacità di gestione dei dati per migliorare le prestazioni.
- Esigenza di permettere ad APIX di generare report in modo più efficace utilizzando dati storici.
Approccio
- Realizzazione di una piattaforma di dati e analisi completamente integrata e nativa di AWS per decisioni in tempo reale e ottimizzazione operativa.
- Progettazione della piattaforma seguendo i principi del AWS Well-Architected Framework per garantire una base di dati sicura e robusta.
- Creazione di un data lake scalabile utilizzando AWS Glue come elemento centrale per l'integrazione e la gestione dei dati.
- Migrazione dei dati storici dalle tabelle RDS Aurora a un data lake S3 tramite AWS Lake Formation, sfruttando uno spazio di archiviazione virtualmente illimitato per analisi e report a costi contenuti.
- Gestione dei metadati con AWS Glue Catalog e abilitazione di query interattive e serverless sui dati S3 con AWS Athena.
- Sostituzione delle procedure memorizzate con query salvate in Athena per semplificare la manutenzione, facilitare lo sviluppo e il controllo delle versioni, e supportare query SQL ad hoc flessibili.
- Implementazione di metriche AWS CloudWatch per monitorare i processi Glue, le funzioni Lambda e le prestazioni della rete, con avvisi per una risposta rapida ai problemi di latenza e throughput.
Componenti Tecnologici
Effetti Trasformativi
- Riduzione dei costi operativi del 30% grazie all'utilizzo di AWS Lambda per l'elaborazione dei dati serverless.
- Riduzione del tempo di elaborazione dei dati del 40% utilizzando AWS Athena per ottenere insight più rapidi.
- Risparmio sui costi di licenza migrando da RDS Oracle a un data lake gestito da AWS.
- Risparmio sui costi grazie ad AWS Lake Formation eliminando pipeline ETL complesse.
