Cliente
Um provedor global de serviços de TI confiável com mais de 20 anos de experiência, especializado nos sistemas Infor Lawson e CloudSuite ERP.
Desafios de Negócio
- Limitações de escalabilidade no banco de dados RDS Aurora dificultavam a capacidade da APIX de suportar as crescentes necessidades de negócios.
- Altos custos operacionais associados à configuração existente do RDS Aurora.
- Necessidade de melhorar a otimização das capacidades de gerenciamento de dados para melhorar o desempenho.
- Exigência de permitir que a APIX gere relatórios de forma mais eficaz com base em dados históricos.
Abordagem
- Entregou uma plataforma de dados e análise totalmente integrada, nativa da AWS, para tomada de decisões em tempo real e otimização operacional.
- Projetou a plataforma usando os princípios do AWS Well-Architected Framework para garantir uma base de dados segura e robusta.
- Construiu um lago de dados escalável usando o AWS Glue como a pedra angular para integração e gerenciamento de dados.
- Migrado os dados históricos das tabelas RDS Aurora para um lago de dados S3 usando o AWS Lake Formation, aproveitando o armazenamento praticamente ilimitado para relatórios econômicos e análise histórica.
- Manteve os metadados no AWS Glue Catalog e permitiu consultas interativas e sem servidor dos dados S3 com o AWS Athena.
- Substituiu procedimentos armazenados por consultas salvas do Athena para simplificar a manutenção, permitir desenvolvimento mais fácil e controle de versões, e suportar consultas SQL ad-hoc flexíveis.
- Implementou métricas do AWS CloudWatch para monitorar jobs do Glue, funções Lambda e desempenho de rede, com alertas para respostas rápidas a problemas de latência e throughput.
Componentes Tecnológicos
Efeitos Transformacionais
- Reduziu os custos operacionais em 30% utilizando o AWS Lambda para processamento de dados sem servidor.
- Reduziu o tempo de processamento de dados em 40% utilizando o AWS Athena para insights mais rápidos.
- Economizou custos com licenciamento ao migrar de RDS Oracle para um lago de dados gerido pela AWS.
- Obteve economias de custos com o AWS Lake Formation ao eliminar pipelines ETL complexos.
