Cliente
Un proveedor global de servicios de TI de confianza con más de 20 años de experiencia, especializado en los sistemas ERP Infor Lawson y CloudSuite.
Desafío Empresarial
- Limitaciones de escalabilidad en la base de datos RDS Aurora dificultaban la capacidad de APIX para atender las crecientes necesidades empresariales.
- Altos costos operativos asociados a la configuración existente de RDS Aurora.
- Necesidad de optimización de las capacidades de gestión de datos para mejorar el rendimiento.
- Requisito de permitir a APIX generar informes de manera más efectiva basados en datos históricos.
Enfoque
- Se entregó una plataforma de datos y análisis completamente integrada y nativa de AWS para la toma de decisiones en tiempo real y la optimización operativa.
- Se diseñó la plataforma utilizando los principios del Marco de Buenas Prácticas de AWS para garantizar una base de datos segura y robusta.
- Se construyó un lago de datos escalable utilizando AWS Glue como piedra angular para la integración y gestión de datos.
- Se migraron datos históricos de las tablas de RDS Aurora a un lago de datos S3 mediante AWS Lake Formation, aprovechando un almacenamiento prácticamente ilimitado para informes y análisis históricos rentables.
- Se mantuvo el metadato en AWS Glue Catalog y se habilitaron consultas interactivas y sin servidor de los datos de S3 con AWS Athena.
- Se reemplazaron los procedimientos almacenados con Consultas Guardadas de Athena para simplificar el mantenimiento, facilitar el desarrollo y el control de versiones, y admitir consultas ad hoc flexibles basadas en SQL.
- Se implementaron métricas de AWS CloudWatch para monitorizar trabajos de Glue, funciones Lambda y rendimiento de red, con alertas para responder rápidamente a problemas de latencia y rendimiento.
Componentes Tecnológicos
Efectos Transformadores
- Reducción de costos operativos en un 30% mediante el uso de AWS Lambda para el procesamiento de datos sin servidor.
- Disminución del tiempo de procesamiento de datos en un 40% utilizando AWS Athena para obtener información más rápida.
- Ahorro de costos de licencias al migrar de RDS Oracle a un lago de datos gestionado por AWS.
- Ahorro de costos con AWS Lake Formation al eliminar pipelines ETL complejos.
