빅데이터의 미래 분석
기업들은 데이터 관리 및 시각화에 대한 접근 방식을 조정하고 있습니다. Gartner의 예측 에 따르면 2025년까지 조직의 70%가 소규모 및 광범위한 데이터 전략으로 초점을 전환할 것입니다.
빅데이터에 대한 의존도를 낮추면 보다 강력한 분석 및 AI 역량이 가능해져 기업은 데이터가 어디에 있고 어떤 형식인지에 관계없이 모든 구조화된 데이터와 구조화되지 않은 데이터를 분석할 수 있습니다.
이 단계에 도달하려면 기업은 비즈니스 인텔리전스 기능을 활성화하고 예측 및 처방적 분석을 통합할 방법을 찾아야 합니다. 모든 조직이 목표로 삼아야 할 최종 목표는 자동화 및 AI 지원이며, 분석을 활용하여 새로운 기회를 파악하고 IT, 영업 및 마케팅 전반에 걸쳐 중요한 비즈니스 결정을 자동화하는 것입니다. 분석 벤치마킹은 거기에 도달하는 올바른 방법을 찾는 첫 번째 단계입니다.
분석 벤치마킹이란 무엇인가요?
분석 벤치마킹은 조직의 분석 역량이 절대적 측면과 경쟁적 측면 모두에서 디지털 성숙도 곡선의 어느 지점에 있는지 이해하는 데 도움이 되는 독립적인 관점을 제공하는 다각적인 절차입니다.
통찰력은 클라이언트의 분석 역량을 동종 업계 및 업계 최고 수준과 비교한 벤치마킹을 기반으로 합니다. 이를 통해 조직은 경쟁사와 비교했을 때 분석 환경의 격차가 어디에 있는지 파악하여 IT 이니셔티브의 가치와 성과를 극대화하기 위해 시간, 노력, 리소스를 어디에 투자해야 할지 알 수 있습니다.
설문 조사 질문: 향후 2년 내에 어떤 새로운 분석 기능을 구축할 계획인가요?
분석 벤치마킹에 대한 Trianz의 접근 방식
당사의 분석 벤치마킹 서비스는 150만 개 이상의 데이터 포인트와 기본 연구 및 추가 데이터 수집 기능을 통해 제공됩니다. 다양한 규모의 세그먼트, 산업 및 지리적 영역의 40,000개 이상의 기업에 걸친 비즈니스 리더에게 접근할 수 있으므로 분석 이니셔티브의 비용 또는 성과를 개선할 수 있는 관련 질문을 해결하기 위한 새로운 관점을 빠르게 수집할 수 있습니다.
데이터 중심 접근 방식과 일련의 포괄적인 설문 조사를 활용하여 우리는 "디지털 엔터프라이즈 진화 모델" 또는 DEEM이라고 하는 다단계 모델을 수립합니다.
Digital Enterprise Evolution Model™ - 분석 기능
저작권 © 2022 Trianz
분석을 위한 DEEM을 사용하면 다음과 같은 측면에서 성과 벤치마크를 측정하고 실행할 수 있습니다.
엔터프라이즈 데이터 전략
데이터 거버넌스
마스터 데이터 관리(MDM)
데이터 품질 관리(DQM)
클라우드/온프레미스 분석
AI 기능
투자 모델 및 우선순위
데이터 및 분석 조직 구조
분석 기술
데이터 보안
클라이언트가 당사의 분석 벤치마킹 서비스를 사용하는 방법
독특한 역량 개발
산업, 리더, 모범 사례 등을 기준으로 성숙도를 측정하기 위해 비즈니스 및 기술 데이터를 결합합니다.
기존 데이터 값 찾기
분석가와 데이터 과학자 팀이 수집한 수백만 개의 데이터 포인트를 활용하여 데이터 중심 접근 방식을 취하세요.
제품 및 서비스 포지셔닝 지원
새로운 아이디어나 개념을 출시할 때 편견을 없애 기업 전체의 지지를 얻으세요.
IT와 비즈니스 데이터를 결합하세요
IT 팀은 비즈니스 목표를 지원하고 지원 방향에 투자하기 위한 방법과 프로세스를 정량화하고 검증할 수 있습니다.
모범 사례 비교
2000개 이상의 IT 요소에서 모범 사례와의 차이를 파악합니다.
경쟁적 위치 식별
의견과 추측이 아닌 사실과 결과에 기초한 구체적인 데이터로 분석 전략을 지원하세요.
디지털 챔피언의 강점 활용
디지털 챔피언들이 무엇에 투자하고 있는지 알아보고 실제로 변화를 만들어내는 요인을 알아보세요.
실행 가능한 통찰력을 통해 개선
우선순위를 정하고 실행에 옮겨 분석 비용과 성과를 최적화할 수 있는 간단한 통찰력을 얻습니다.
Trianz의 데이터 성숙도 평가
고객의 분석 역량을 측정한 후, 우리는 고객이 현재 어디에 있는지, 그리고 다음 측면에서 어디에 있기를 원하는지 이해하도록 돕습니다.
이해 관계자 정렬
데이터 품질
BI 솔루션 프레임워크
중앙집권적 거버넌스 구조
포괄적인 보안 및 액세스
당사의 분석 벤치마킹 전문가는 귀사가 뛰어난 부분을 파악하고 운영 개선을 통해 귀사의 비즈니스에 실질적인 가치를 창출할 수 있는 영역을 강조합니다. 이 평가의 결과는 귀사의 비즈니스 요구 사항에 맞는 데이터 성숙도를 개발하기 위한 로드맵을 고안하는 데 사용되며, 동시에 비즈니스 성장 또는 전환을 위한 현재 계획을 고려합니다.
분석 성숙도 모델
분석 벤치마킹 방법론 및 일반 타임라인
분석 벤치마킹 서비스를 활용할 때, 클라이언트는 포괄적인 설문 조사와 조직의 리더와의 인터뷰를 조합하여 진행합니다. 데이터는 저장소에 입력되고 산업 전반의 동료 회사 및 리더와 비교하여 분석됩니다.
기업이나 IT 기능의 경우, 저희는 6~8주 안에 프로세스를 완료하고 맞춤형 보고서를 제공할 수 있습니다.
Trianz의 분석 벤치마킹 서비스의 장점
Trianz에서 저희 분석 벤치마킹 전문가들은 경쟁 데이터를 사용하여 모범 사례나 과거에 효과가 있었던 것을 복제하는 것을 넘어섭니다. 벤치마킹에 대한 일반적인 접근 방식과 달리, 저희는 단순히 방어적인 자세를 취하는 것에 의존하지 않습니다. 저희는 목표 설정부터 시작하여 그 목표를 달성하기 위해 성과 지표를 마련합니다.
서비스 선택을 지원하기 위해 우리는 성과 격차를 측정하고, 개선이 필요한 영역을 나열하고, 귀하 조직의 고유한 상황에 따라 다양한 성과 기준을 강조하기 위한 심층 분석을 수행합니다.
분석 벤치마킹에 대한 당사의 경쟁력 있는 접근 방식을 통해 더 나은 관행을 파악하여 고객이 단순히 업계 표준을 준수하는 데 그치지 않고 경쟁에서 앞서 나갈 수 있는 새롭고 혁신적인 방법을 찾을 수 있도록 지원합니다.
