ビッグデータの未来を分析する
企業は、データ管理と視覚化へのアプローチを調整しています。 ガートナーの予測によると、2025 年までに 70% の組織が小規模で幅広いデータ戦略に重点を移すことになります。
ビッグデータへの依存度を減らすことで、より強力な分析機能と AI 機能を実現し、データがどこにどのような形式で保存されているかに関係なく、企業はすべての構造化データと非構造化データを分析できるようになります。
この段階に到達するには、企業はビジネス インテリジェンス機能を有効にし、予測分析と処方分析を統合する方法を見つける必要があります。すべての組織が目指すべき最終目標は、自動化と AI サポートであり、分析を活用して新しい機会を特定し、IT、営業、マーケティング全体で重要なビジネス上の意思決定を自動化することです。分析ベンチマークは、そこに到達するための適切な方法を見つけるための第一歩です。
アナリティクスベンチマークとは何ですか?
分析ベンチマークは、組織が自社の分析機能が絶対的および競争的な観点からデジタル成熟度曲線のどこに位置しているかを理解するのに役立つ独立した視点を提供する多面的な手順です。
この洞察は、クライアントの分析機能を同業他社や業界トップクラスと比較したベンチマークに基づいています。これにより、組織は競合他社と比較して自社の分析環境のどこにギャップがあるかを把握し、IT イニシアチブの価値とパフォーマンスを最大化するために時間、労力、リソースをどこに投資すべきかを把握できます。
アンケートの質問: 今後 2 年以内にどのような新しい分析機能を構築する予定ですか?
Trianz の分析ベンチマークへのアプローチ
当社の分析ベンチマーク サービスは、150 万を超えるデータ ポイント、一次調査、およびさらなるデータ収集機能によって実現されています。さまざまな規模のセグメント、業界、地域の 40,000 社を超える企業のビジネス リーダーにアクセスできるため、分析イニシアチブのコストやパフォーマンスを改善できる可能性のある関連する質問に対処するための新しい視点を迅速に収集できます。
データ主導のアプローチと一連の包括的な調査を使用して、「デジタル エンタープライズ進化モデル」または DEEM と呼ばれる多段階モデルを確立します。
デジタルエンタープライズエボリューションモデル™ — 分析機能
著作権 © 2022 Trianz
分析用の DEEM を使用すると、次の点に関してパフォーマンス ベンチマークを測定および実行できます。
エンタープライズデータ戦略
データガバナンス
マスターデータ管理 (MDM)
データ品質管理 (DQM)
クラウド/オンプレミス分析
AI機能
投資モデルと優先順位
データと分析の組織構造
分析技術
データセキュリティ
クライアントが当社の分析ベンチマークサービスをどのように利用しているか
独自の能力を開発する
ビジネスデータとテクノロジーデータを組み合わせて、業界、リーダー、ベストプラクティスなどに対する成熟度を測定します。
既存のデータ値の検索
アナリストとデータ サイエンティストのチームが収集した数百万のデータ ポイントを活用して、データ主導のアプローチを採用します。
製品とサービスの位置付けをサポートする
新しいアイデアやコンセプトの導入における偏見を排除することで、企業全体のサポートを獲得します。
ITとビジネスデータを組み合わせる
IT チームは、ビジネス目標をサポートするための方法とプロセスを評価および定量化し、サポートの方向性に投資することができます。
ベストプラクティスを比較する
2,000 を超える IT 要素にわたってベスト プラクティスからの逸脱を特定します。
競争上のポジショニングを特定する
意見や推測ではなく、事実と調査結果に基づいた具体的なデータで分析戦略をサポートします。
デジタルチャンピオンの強みを活用する
デジタル チャンピオンが何に投資しているかを調べて、何が本当に違いを生んでいるのかを学びます。
実用的な洞察を通じて改善する
優先順位を付けて実行できるシンプルな洞察を形成し、分析の費用とパフォーマンスを最適化します。
Trianz のデータ成熟度評価
クライアントの分析能力を測定した後、次の点についてクライアントが現在どこにいるのか、そしてどこを目指しているのかを理解できるよう支援します。
ステークホルダーの調整
データ品質
BIソリューションフレームワーク
中央集権的な統治構造
包括的なセキュリティとアクセス
弊社の分析ベンチマーク専門家が、お客様の優れた点を特定し、業務の改善によってビジネスに具体的な価値が生まれる領域をハイライトします。この評価の出力は、ビジネスの成長や変革に関する現在の計画も考慮に入れながら、お客様のビジネス ニーズに合ったデータ成熟度を開発するためのロードマップを作成するために使用されます。
分析成熟度モデル
分析ベンチマーク方法論と一般的なタイムライン
弊社の分析ベンチマーク サービスを利用する場合、クライアントは包括的な調査と組織のリーダーへのインタビューを組み合わせて実施します。データはリポジトリに入力され、同業他社や業界全体のリーダーと比較して分析されます。
ビジネスまたは IT 機能の場合、6 ～ 8 週間以内にプロセスを完了し、カスタマイズされたレポートを提供できます。
Trianzの分析ベンチマークサービスの利点
Trianz の分析ベンチマーク専門家は、競合データを使用してベスト プラクティスや過去の成功事例を再現するだけにとどまりません。一般的なベンチマーク手法とは異なり、当社は防御的な姿勢を取ることに頼るだけではありません。まず目標を設定し、その目標を達成するためのパフォーマンス メトリックを導入します。
サービスの選択をサポートするために、パフォーマンスのギャップを測定し、改善領域をリストし、組織固有の状況に基づいてさまざまなパフォーマンス基準を強調する詳細な分析を実行します。
分析ベンチマークに対する当社の競争的アプローチにより、より良いプラクティスを特定できるため、クライアントは業界標準に準拠するだけでなく、競争で優位に立つための新しい革新的な方法を見つけることができるようになります。
