Analyse der Zukunft von Big Data
Unternehmen passen ihren Ansatz zur Datenverwaltung und -visualisierung an. Laut Prognosen von Gartner werden bis 2025 70 % der Organisationen ihren Schwerpunkt auf eine Small-and-Wide-Datenstrategie verlagern.
Durch die Verringerung der Abhängigkeit von Big Data werden robustere Analyse- und KI-Funktionen möglich. Unternehmen erhalten so die Möglichkeit, alle ihre strukturierten und unstrukturierten Daten zu analysieren – unabhängig davon, wo oder in welchem Format diese Daten gespeichert sind.
Um dieses Stadium zu erreichen, müssen Unternehmen einen Weg finden, Business-Intelligence-Funktionen zu aktivieren und prädiktive und präskriptive Analysen zu integrieren. Das Endziel, das jedes Unternehmen anstreben sollte, ist Automatisierung und KI-Unterstützung, indem Analysen genutzt werden, um neue Möglichkeiten zu erkennen und wichtige Geschäftsentscheidungen in den Bereichen IT, Vertrieb und Marketing zu automatisieren. Analytics-Benchmarking ist der erste Schritt, um den richtigen Weg dorthin zu finden.
Was ist Analytics-Benchmarking?
Beim Analytics-Benchmarking handelt es sich um ein vielschichtiges Verfahren, das Unternehmen aus einer unabhängigen Perspektive dabei hilft zu verstehen, wo auf der digitalen Reifekurve ihre Analytics-Fähigkeiten liegen, sowohl in absoluten Zahlen als auch in Bezug auf die Konkurrenz.
Die Erkenntnisse basieren auf einem Benchmarking der Analysefähigkeiten des Kunden im Vergleich zu Mitbewerbern und den Branchenbesten. Auf diese Weise erfahren Unternehmen, wo in ihrer Analyseumgebung im Vergleich zur Konkurrenz Lücken bestehen, sodass sie wissen, wo sie ihre Zeit, Mühe und Ressourcen investieren müssen, um den Wert und die Leistung ihrer IT-Initiativen zu maximieren.
Umfragefrage: Welche neuen Analysefunktionen planen Sie innerhalb der nächsten zwei Jahre aufzubauen?
Der Ansatz von Trianz zum Analytics-Benchmarking
Unsere analytischen Benchmarking-Dienste basieren auf über 1,5 Millionen Datenpunkten sowie auf Primärforschung und weiteren Datenerfassungsfunktionen. Durch den Zugang zu Unternehmensleitern aus mehr als 40.000 Unternehmen aus unterschiedlichen Größensegmenten, Branchen und Regionen können wir schnell neue Perspektiven gewinnen, um alle relevanten Fragen zu beantworten, die die Kosten oder die Leistung Ihrer Analyseinitiativen verbessern können.
Mithilfe eines datengesteuerten Ansatzes und einer Reihe umfassender Umfragen erstellen wir ein mehrstufiges Modell, das wir „Digital Enterprise Evolution Model“ oder DEEM nennen.
Digital Enterprise Evolution Model™ – Analysefähigkeit
Copyright © 2022 Trianz
Unser DEEM für Analysen ermöglicht uns die Messung und Umsetzung von Leistungsbenchmarks in Bezug auf:
Unternehmensdatenstrategien
Daten-Governance
Stammdatenverwaltung (MDM)
Datenqualitätsmanagement (DQM)
Cloud-/On-Prem-Analyse
KI-Fähigkeiten
Investitionsmodelle und -prioritäten
Daten- und Analyse-Organisationsstrukturen
Analytics-Technologien
Datensicherheit
So nutzen Kunden unsere Analytics-Benchmarking-Dienste
Entwickeln Sie einzigartige Fähigkeiten
Kombinieren Sie Geschäfts- und Technologiedaten, um die Reife im Vergleich zu Branchen, Marktführern, Best Practices usw. zu messen.
Vorhandenen Datenwert suchen
Nutzen Sie Millionen von Datenpunkten, die von Teams aus Analysten und Datenwissenschaftlern zusammengestellt wurden, um einen datengesteuerten Ansatz zu verfolgen.
Unterstützen Sie die Positionierung von Produkten und Dienstleistungen
Gewinnen Sie unternehmensweite Unterstützung, indem Sie Voreingenommenheit bei der Einführung einer neuen Idee oder eines neuen Konzepts beseitigen.
Kombinieren Sie IT- und Geschäftsdaten
IT-Teams können Methoden und Prozesse qualifizieren und quantifizieren, um Geschäftsziele zu unterstützen und in unterstützende Richtungen zu investieren.
Vergleichen Sie bewährte Vorgehensweisen
Identifizieren Sie Abweichungen von Best Practices in über 2000 IT-Elementen.
Identifizieren Sie die Wettbewerbspositionierung
Unterstützen Sie Analysestrategien mit konkreten Daten, die auf Fakten und Erkenntnissen basieren – nicht auf Meinungen und Vermutungen.
Stärken digitaler Champions nutzen
Informieren Sie sich darüber, worin digitale Champions investieren, um zu erfahren, was wirklich den Unterschied macht.
Verbesserung durch umsetzbare Erkenntnisse
Gewinnen Sie einfache Erkenntnisse, die priorisiert und in die Tat umgesetzt werden können, um die Ausgaben und Leistung der Analyse zu optimieren.
Datenreifebewertung von Trianz
Nachdem wir die Analysefähigkeiten unserer Kunden gemessen haben, helfen wir ihnen zu verstehen, wo sie stehen und wo sie hin möchten in Bezug auf:
Abstimmung der Stakeholder
Datenqualität
BI-Lösungsframeworks
Zentralisierte Governance-Struktur
Umfassende Sicherheit und Zugriff
Unsere Experten für analytisches Benchmarking ermitteln Ihre Stärken und heben Bereiche hervor, in denen eine Verbesserung der Betriebsabläufe einen greifbaren Mehrwert für Ihr Unternehmen schafft. Die Ergebnisse dieser Bewertung werden verwendet, um einen Fahrplan für die Entwicklung der Datenreife zu entwickeln, der Ihren Geschäftsanforderungen entspricht und gleichzeitig alle aktuellen Pläne für Geschäftswachstum oder -transformation berücksichtigt.
Analytics-Reifegradmodell
Analytics-Benchmarking-Methodik und allgemeine Zeitpläne
Bei der Nutzung unserer analytischen Benchmarking-Dienste durchlaufen Kunden eine Kombination aus umfassenden Umfragen und Interviews mit Führungskräften in Ihrem Unternehmen. Die Daten werden in ein Repository eingegeben und im Vergleich zu vergleichbaren Unternehmen und Führungskräften in verschiedenen Branchen analysiert.
Für ein Unternehmen oder eine IT-Funktion können wir unseren Prozess abschließen und innerhalb von sechs bis acht Wochen einen maßgeschneiderten Bericht bereitstellen.
Der Vorteil der Analytics Benchmarking Services von Trianz
Bei Trianz nutzen unsere Experten für analytisches Benchmarking nicht nur Wettbewerbsdaten, um Best Practices oder bewährte Methoden der Vergangenheit zu replizieren. Anders als beim typischen Benchmarking-Ansatz verlassen wir uns nicht einfach auf eine defensive Haltung. Wir beginnen mit der Zielsetzung und setzen dann Leistungskennzahlen ein, um diese Ziele zu erreichen.
Um Sie bei der Serviceauswahl zu unterstützen, führen wir ausführliche Analysen durch, um Leistungslücken zu messen, Verbesserungsbereiche aufzulisten und verschiedene Leistungsstandards basierend auf dem einzigartigen Kontext Ihres Unternehmens hervorzuheben.
Unser wettbewerbsfähiger Ansatz beim Analyse-Benchmarking ermöglicht es uns, bessere Praktiken zu ermitteln, sodass unsere Kunden nicht nur den Branchenstandards entsprechen, sondern auch neue und innovative Möglichkeiten finden, um der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein.
