什么是混合数据中心？
混合数据中心是一种结合本地和云端基础设施的计算环境，可实现跨物理数据中心和多云环境共享应用程序和数据。这使组织能够平衡本地基础设施提供的安全性和公共云环境的灵活性。
公共、私有还是混合数据中心？
无论您希望实施公共、私有还是混合数据中心，了解每个选项、其优势以及哪种模型能够支持您当前的需求和长期目标都非常重要。
公有云
公共云由第三方服务提供商拥有和运营。在公共云中，服务器可在许多不同的组织之间共享资源。这使其成为小型企业或刚刚进入云计算领域的公司的理想选择。
私有云
私有云由组织拥有和运营。私有云是具有严格治理和安全标准的大型组织的理想选择。
混合数据中心
混合模式将物理数据中心的安全优势与多云环境（私有云、公有云和混合云）的灵活性相结合。这种模式非常适合需要在多个云之间分配流量以应对服务器需求增加的公司，同时还要符合行业和监管要求。
混合数据中心的优势
灵活性
借助混合数据中心，组织可以选择跨多个云平台实现基础设施多样化。这样组织就可以灵活地选择“同类最佳”硬件解决方案和云端提供的性能最高、性价比最高的解决方案。
安全
借助经过认证的以安全性为重点的数据存储解决方案，您可以确保数据安全，同时将云中的 IT 运营支出降至最低。由于混合数据中心采用与云无关的方法，您可以使用单点登录 (SSO) 等技术来省去用户名和密码的需要，从而提高帐户安全性和网络可访问性。
可扩展性和控制
当使用混合数据中心保留本地基础设施时，组织可以降低将敏感数据传输给第三方的风险。这既确保了安全合规性，又提供了将不太敏感的任务转移到云端的能力。
降低成本
对于许多企业来说，仅保留本地数据中心的成本会随着时间的推移变得过于高昂。服务器维护的负担落在了 IT 部门身上，需要聘请 IT 工程师来完成这项工作。当组织在流量意外高峰期间缺乏可扩展性时，它会降低运营灵活性并增加与硬件升级相关的成本。
为什么企业要转向混合数据中心
随着企业越来越致力于推动应用程序组合方面的创新，混合数据中心提供了将目标转化为可衡量成果所需的规模、容量、功能和连接性。
进行这种转变的最常见原因是，公司通常拥有需要使用公有云和私有云平台的应用程序组合。本地基础设施和公有云的组合简化了位于多个位置的应用程序的管理，使组织能够同时执行多个工作负载配置。
单一平台还使公司能够提高单个解决方案的部署灵活性。例如，在软件开发生命周期 (SDLC) 的各个阶段，混合基础设施可以通过按需调整存储和配置，让组织更好地应对流量水平的波动。除了以最低成本增强数字战略外，这种将应用程序和工作负载从一个云平台移植到另一个云平台的能力使混合云成为更理想的选择。
将物联网和 API 与混合数据中心结合使用
随着物联网 (IoT) 推动设备互联互通，应用程序编程接口 (API) 成为宝贵的数据接收器，是获取宝贵公司信息的门户。虽然公共云通过为开发人工智能 (AI)、机器学习和大数据应用程序提供可扩展性和成本效益而发挥着重要作用，但它并不总是正确的模式。
由于 API 将敏感数据分发给各个利益相关者，公司政策和合规性法规通常要求将很大一部分数据保留在公司网络上。这就是为什么将 IoT 与混合云结合使用对于确保内部和外部 API 的安全性和有效性至关重要。
为此，组织需要开发一种安全统一的物联网和 API 管理方法。启用支持混合和多云环境的自托管 API 管理网关至关重要。
如何进入混合数据中心环境
对于企业来说，将内部系统迁移到云环境绝非易事。尝试迁移数十甚至数百个不同的系统可能会导致现有系统退役导致生产中断和数据丢失问题。
对于大多数决定将基础设施迁移到云解决方案的公司来说，都有一个过渡期，在此期间，一些系统继续在内部运行，而其他系统则迁移到云中。这种混合解决方案可能持续数月甚至数年，具体取决于迁移的范围。
虽然混合数据中心为您的组织提供了极大的灵活性，但如果没有妥善管理这些数据，您就有可能使公司的数据资产面临风险。需要制定一个计划，让您能够利用混合数据中心的力量来保护公司的安全和声誉。
精心设计的数据路线图可帮助组织为未来可能发生的变化做好准备，并做好迎接这种变化的准备。制定迁移哪些系统以及何时迁移的时间表将有助于进行适当的规划。这也是与依赖这些系统的各个团队进行协调的重要工具。
现有的工程师将会做什么？
对于混合数据中心，数据保护主要由企业负责。这意味着业务和 IT 团队需要清楚了解存在哪些数据、数据位于何处、数据敏感度如何以及谁需要访问这些数据。
由于云基础设施不需要那么多工程师来支持内部基础设施，因此企业必须决定哪些工程团队将负责管理未来的物理数据中心。一旦确定了这些职责，通常有两种选择：
调整 IT 职责
让这些 IT 专业人员从维护和支持角色过渡到更具创新性的角色通常是理想的解决方案。了解系统工作原理的工程师可以专注于流程和系统改进，而不是管理基础设施的日常维护和支持，因此他们可以成为宝贵的资源。
关注持续迁移进度
在将大规模数据中心迁移到云时，一个显而易见的挑战是团队要适应项目进展缓慢或没有进展。虽然运营混合基础设施可能是提高数据可用性的一个好选择，但公司绝不应该草率地采用它。
随着云迁移的开始，参与的技术团队需要按照既定的时间表继续推进里程碑。一旦出现任何延误，应立即更新时间表，以确保数字化转型不会失去动力。
一旦团队对职责和数据可见性有了充分的了解，企业就可以安全地过渡到混合云环境，并且尽可能减少中断。
Trianz 实施混合数据中心架构的方法
对于规模庞大的 IT 运营，我们采用四步法。对于此方法的每个步骤，Trianz 都会使用有关云采用、预先开发的模板、分析工具和我们的知识产权 (IP) 的数据。这可确保迁移过程以数据为驱动并加速。
为了将数据迁移到多云环境，我们首先要评估深入了解贵企业的基础设施和云安全准备情况。然后，我们将与您一起制定战略，该战略涵盖：
工作负载发现和分类；重新托管、替换、重新架构、重构、重建和退役/保留分类
财务规划和投资回报率分析
数据治理标准
平台选择、架构和设计
云安全评估
迁移优先级和排序
制定策略后，我们将着手进行工具、自动化和测试。接下来，在最终迁移启动之前执行平台迁移。
此外，在迁移过程中，我们使用 Trianz EVOVE， 我们专有的方法由 CompilerWorks 提供支持。EVOVE 利用高水平的自动化和可重复使用的组件来推动传统数据平台向现代混合架构的加速和高精度迁移。
借助 Trianz，您可以更快地将代码无缝迁移到云端，以便在更短的时间内获得更精简的环境。
