하이브리드 데이터 센터란?
하이브리드 데이터 센터는 온프레미스 및 클라우드 기반 인프라를 결합하여 물리적 데이터 센터와 멀티 클라우드 환경에서 애플리케이션과 데이터를 공유할 수 있는 컴퓨팅 환경입니다. 이를 통해 조직은 온프레미스 인프라가 제공하는 보안과 퍼블릭 클라우드 환경에서 발견되는 민첩성의 균형을 맞출 수 있습니다.
공공, 민간 또는 하이브리드 데이터 센터?
공공, 민간 또는 하이브리드 데이터 센터를 구현하려는 경우 각 옵션과 그 장점, 그리고 현재 요구 사항과 장기 목표를 지원하는 모델이 무엇인지 이해하는 것이 중요합니다.
퍼블릭 클라우드
퍼블릭 클라우드는 제3자 서비스 제공자가 소유하고 운영합니다. 퍼블릭 클라우드에서는 서버가 여러 다른 조직 간에 리소스를 공유합니다. 이는 소규모 기업이나 클라우드 컴퓨팅을 막 시작하는 회사에 이상적입니다.
프라이빗 클라우드
프라이빗 클라우드는 조직이 소유하고 운영합니다. 프라이빗 클라우드는 엄격한 거버넌스와 보안 표준을 갖춘 대규모 조직에 이상적입니다.
하이브리드 데이터 센터
하이브리드 모델은 물리적 데이터 센터의 보안 이점과 멀티 클라우드 환경(프라이빗, 퍼블릭, 하이브리드 클라우드)의 유연성을 결합합니다. 이 모델은 업계 및 규제 요구 사항을 준수하는 동시에 서버 수요 증가를 처리하기 위해 여러 클라우드 간에 트래픽을 분산해야 하는 회사에 이상적입니다.
하이브리드 데이터 센터의 장점
유연성
하이브리드 데이터 센터를 사용하면 조직은 여러 클라우드 플랫폼에 걸쳐 인프라를 다양화할 수 있습니다. 이를 통해 "최고의 품종" 하드웨어 솔루션과 클라우드에서 제공되는 가장 높은 성능과 비용 효율적인 솔루션 중에서 선택할 수 있는 유연성을 제공합니다.
보안
데이터 저장을 위한 공인 보안 중심 솔루션을 사용하면 클라우드에서 IT 운영에 대한 지출을 최소화하면서 데이터 보안을 보장할 수 있습니다. 하이브리드 데이터 센터의 클라우드 독립적 접근 방식으로 인해 SSO(Single-Sign-On)와 같은 기술을 사용하여 사용자 이름과 비밀번호가 필요 없으므로 네트워크에서 계정 보안과 접근성이 향상됩니다.
확장성 및 제어
하이브리드 데이터 센터로 온프레미스 인프라를 유지할 때 조직은 민감한 데이터를 제3자에게 이전하는 것과 관련된 위험을 완화합니다. 이를 통해 보안 준수를 보장하는 동시에 덜 민감한 작업을 클라우드로 오프로드할 수 있는 기능을 제공합니다.
비용 절감
많은 기업의 경우, 온프레미스 데이터 센터만 유지하는 것은 시간이 지나면서 비용이 너무 많이 듭니다. 서버 유지 관리의 부담은 IT 부서에 있으며, IT 엔지니어를 고용하여 작업을 수행해야 합니다. 조직이 예상치 못한 트래픽 피크에 확장성이 부족하면 운영 민첩성이 떨어지고 하드웨어 업그레이드와 관련된 비용이 증가합니다.
기업이 하이브리드 데이터 센터로 전환하는 이유
기업들이 애플리케이션 포트폴리오를 중심으로 혁신을 추진하려는 경향이 커지면서, 하이브리드 데이터 센터는 목표를 측정 가능한 성과로 전환하는 데 필요한 규모, 용량, 전력, 연결성을 제공합니다.
이러한 전환의 가장 일반적인 이유는 회사에서 종종 퍼블릭 및 프라이빗 클라우드 플랫폼을 모두 사용해야 하는 애플리케이션 포트폴리오를 보유하고 있기 때문입니다. 온프레미스 인프라와 퍼블릭 클라우드를 결합하면 여러 위치에 있는 애플리케이션의 관리가 간소화되어 조직에서 여러 워크로드 구성을 동시에 실행할 수 있습니다.
단일 플랫폼을 통해 기업은 개별 솔루션의 배포 유연성을 높일 수도 있습니다. 예를 들어, 소프트웨어 개발 수명 주기(SDLC)의 다양한 단계에서 하이브리드 인프라는 필요에 따라 스토리지와 구성을 조정하여 트래픽 수준의 변동에 대비할 수 있도록 조직을 더 잘 준비시킬 수 있습니다. 비용을 최소화하여 디지털 전략을 강화하는 것 외에도 애플리케이션과 워크로드를 한 클라우드 플랫폼에서 다른 클라우드 플랫폼으로 이식할 수 있는 이러한 기능은 하이브리드 클라우드를 더 바람직한 옵션으로 만듭니다.
하이브리드 데이터 센터와 함께 IoT와 API 사용
사물 인터넷(IoT)이 기기의 상호 연결성을 주도함에 따라 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)는 귀중한 회사 정보의 게이트웨이 역할을 하는 귀중한 데이터 수신기 역할을 합니다. 퍼블릭 클라우드는 인공 지능(AI), 머신 러닝 및 빅 데이터 애플리케이션을 개발하기 위한 확장성과 비용 효율성을 제공하여 중요한 역할을 하지만, 항상 사용하기에 적합한 모델은 아닙니다.
API는 민감한 데이터를 다양한 이해관계자에게 배포하기 때문에 회사 정책 및 규정 준수 규정은 종종 상당 부분의 데이터를 회사 네트워크에 유지하도록 요구합니다. 그렇기 때문에 하이브리드 클라우드와 함께 IoT를 사용하는 것은 내부 및 외부 API의 보안과 유효성을 보장하는 데 필수적입니다.
이를 위해 조직은 IoT 및 API 관리에 대한 안전하고 통합된 접근 방식을 개발해야 합니다. 하이브리드 및 멀티 클라우드 환경을 지원하는 셀프 호스팅 API 관리 게이트웨이를 활성화하는 것이 필수적입니다.
하이브리드 데이터 센터 환경으로 전환하는 방법
기업이 자체 시스템을 클라우드 환경으로 마이그레이션하는 것은 결코 간단한 프로세스가 아닙니다. 수십 개 또는 수백 개의 서로 다른 시스템을 마이그레이션하려고 하면 기존 시스템의 폐기와 관련된 생산 중단 및 데이터 손실 문제가 발생할 수 있습니다.
인프라를 클라우드 솔루션으로 이전하기로 결정한 대부분의 회사의 경우 일부 시스템은 사내에서 계속 운영되고 다른 시스템은 클라우드로 마이그레이션하는 전환 기간이 있습니다. 이 하이브리드 솔루션은 마이그레이션 범위에 따라 몇 개월, 아니면 몇 년 동안 지속될 수 있습니다.
하이브리드 데이터 센터는 조직에 놀라운 유연성을 제공하지만 이 데이터를 적절히 관리하지 않으면 회사의 데이터 자산을 위험에 빠뜨릴 위험이 있습니다. 하이브리드 데이터 센터의 힘을 활용할 수 있는 계획이 필요합니다. 회사의 보안과 명예를 보호합니다.
잘 설계된 데이터 로드맵은 조직이 변화를 예상하고 그 혼란을 수용할 준비가 된 미래에 대비할 수 있도록 준비시킵니다. 어떤 시스템을 언제 마이그레이션할지 일정을 만드는 것은 적절한 계획에 도움이 될 것입니다. 또한 이러한 시스템에 의존하는 다양한 팀과 협력하는 데 필수적인 도구가 될 것입니다.
기존 엔지니어들은 무엇을 하게 되나요?
하이브리드 데이터 센터에서 데이터 보호는 주로 기업의 손에 달려 있습니다. 즉, 비즈니스 및 IT 팀은 어떤 데이터가 존재하고, 어디에 있으며, 얼마나 민감한지, 누가 액세스해야 하는지에 대해 명확하게 이해해야 합니다.
클라우드 인프라는 사내 인프라를 지원하기 위해 많은 엔지니어가 필요하지 않기 때문에 기업은 앞으로 어떤 엔지니어링 팀이 물리적 데이터 센터를 관리할지 결정해야 합니다. 이러한 책임이 확립되면 일반적으로 두 가지 옵션이 있습니다.
IT 책임 조정
이러한 IT 전문가가 유지 관리 및 지원 역할에서 더 혁신적인 역할로 전환할 수 있도록 하는 것이 종종 이상적인 솔루션입니다. 시스템이 작동하는 방식에 대한 자세한 지식을 가진 엔지니어는 인프라의 일상적인 유지 관리 및 지원을 관리하는 대신 프로세스 및 시스템 개선에 집중할 수 있을 때 매우 귀중한 리소스가 될 수 있습니다.
지속적인 마이그레이션 진행에 집중
클라우드로의 대규모 데이터 센터 마이그레이션을 작업할 때 종종 드러나는 한 가지 과제는 팀이 프로젝트 진행이 느리거나 전혀 진행되지 않는 것에 익숙해지는 것입니다. 하이브리드 인프라를 운영하는 것은 데이터 가용성을 높이는 좋은 옵션이 될 수 있지만, 회사가 무질서하게 정착해서는 안 됩니다.
클라우드 마이그레이션이 시작되면 관련 기술 팀은 정해진 일정에 따라 이정표를 계속 추진해야 합니다. 지연이 발생하는 경우 디지털 변환이 추진력을 잃지 않도록 일정을 즉시 업데이트해야 합니다.
팀이 책임과 데이터 가시성에 대해 확실히 이해하면 기업은 가능한 한 중단을 최소화하여 하이브리드 클라우드 환경으로 안전하게 전환할 수 있습니다.
하이브리드 데이터 센터 아키텍처 구현을 위한 Trianz의 접근 방식
규모가 큰 IT 운영의 경우, 우리는 4단계 접근 방식을 취합니다. 이 접근 방식의 각 단계에서 Trianz는 클라우드 도입, 사전 개발된 템플릿, 분석 도구 및 지적 재산(IP)에 대한 데이터를 사용합니다. 이를 통해 마이그레이션 프로세스가 데이터 중심적이고 가속화되도록 합니다.
다중 클라우드 환경으로의 데이터 마이그레이션을 위해서는 다음 단계로 시작합니다. 평가 기업의 인프라와 클라우드 보안 준비 상태에 대한 섬세한 이해를 얻으십시오. 그런 다음 귀하와 협력하여 다음을 포함하는 전략을 개발합니다 .
작업 부하 검색 및 카탈로그 작성, 리호스팅, 교체, 리어키텍처, 리팩토링, 재구축 및 분류 폐기/유지
재무 계획 및 ROI 분석
데이터 거버넌스 표준
플랫폼 선택, 아키텍처 및 디자인
클라우드 보안 평가
마이그레이션 우선 순위 및 시퀀싱
전략이 수립되면 툴링, 자동화 및 테스트로 넘어갑니다. 이어서 최종 마이그레이션 출시 직전에 플랫폼 마이그레이션을 실행합니다.
또한, 마이그레이션 프로세스 중에 다음을 사용합니다. 트리안즈 EVOVE, CompilerWorks로 구동되는 당사의 독점적 방법론. EVOVE는 높은 수준의 자동화와 재사용 가능한 구성 요소를 활용하여 기존 데이터 플랫폼을 최신 하이브리드 아키텍처로 가속되고 고정확도의 마이그레이션을 추진합니다.
Trianz를 사용하면 더 짧은 시간 안에 코드를 클라우드로 원활하게 마이그레이션하여 더 가벼운 환경을 구축할 수 있습니다.
