ハイブリッド データ センターとは何ですか?
ハイブリッド データ センターは、オンプレミスとクラウドベースのインフラストラクチャを組み合わせたコンピューティング環境であり、物理データ センターとマルチクラウド環境間でアプリケーションとデータを共有できます。これにより、組織はオンプレミス インフラストラクチャによって提供されるセキュリティとパブリック クラウド環境の俊敏性のバランスをとることができます。
パブリック、プライベート、ハイブリッドのデータセンター?
パブリック、プライベート、ハイブリッドのいずれのデータセンターを実装する場合でも、それぞれのオプションとその利点、そして現在の需要と長期的な目標をサポートするモデルを理解することが重要です。
パブリッククラウド
パブリック クラウドは、サードパーティのサービス プロバイダーによって所有および運営されます。パブリック クラウドでは、サーバーがさまざまな組織間でリソースを共有します。そのため、クラウド コンピューティングを導入したばかりの中小企業や企業に最適です。
プライベートクラウド
プライベート クラウドは組織によって所有および運営されます。プライベート クラウドは、厳格なガバナンスとセキュリティ標準を備えた大規模な組織に最適です。
ハイブリッドデータセンター
ハイブリッド モデルは、物理データ センターのセキュリティ上の利点と、マルチクラウド環境 (プライベート クラウド、パブリック クラウド、ハイブリッド クラウド) の柔軟性を組み合わせたものです。このモデルは、業界および規制の要件に準拠しながら、サーバー需要の増加に対応するために複数のクラウド間でトラフィックを分散する必要がある企業に最適です。
ハイブリッドデータセンターの利点
柔軟性
ハイブリッド データ センターを使用すると、組織は複数のクラウド プラットフォームにわたってインフラストラクチャを多様化することができます。これにより、「最高クラスの」ハードウェア ソリューションと、クラウドで提供される最も高性能でコスト効率の高いソリューションを柔軟に選択できます。
安全
認定されたセキュリティ重視のデータ ストレージ ソリューションを使用すると、クラウドでの IT 運用にかかるコストを最小限に抑えながら、データ セキュリティを確保できます。ハイブリッド データ センターのクラウドに依存しないアプローチにより、シングル サインオン (SSO) などのテクノロジを使用してユーザー名とパスワードを必要とせず、ネットワーク上のアカウント セキュリティとアクセス性を向上させることができます。
スケーラビリティと制御
ハイブリッド データ センターでオンプレミス インフラストラクチャを維持すると、組織は機密データをサードパーティに転送することに伴うリスクを軽減できます。これにより、セキュリティ コンプライアンスが確保されると同時に、機密性の低いタスクをクラウドにオフロードできるようになります。
コスト削減
多くの企業にとって、オンプレミスのデータ センターのみを維持することは、時間の経過とともにコストがかかりすぎることになります。サーバーのメンテナンスの負担は IT 部門にかかっており、その作業を行うために IT エンジニアを雇う必要があります。予期しないトラフィックのピーク時に組織が拡張性に欠けると、運用の俊敏性が低下し、ハードウェアのアップグレードに関連するコストが増加します。
企業がハイブリッドデータセンターへ移行する理由
企業がアプリケーション ポートフォリオに関するイノベーションを推進することを目指すようになるにつれて、ハイブリッド データ センターは、目標を測定可能な成果に変えるために必要な規模、容量、パワー、接続性を提供します。
この切り替えの最も一般的な理由は、企業がパブリック クラウド プラットフォームとプライベート クラウド プラットフォームの両方を使用する必要があるアプリケーション ポートフォリオを持っていることが多いためです。オンプレミス インフラストラクチャとパブリック クラウドを組み合わせると、複数の場所に存在するアプリケーションの管理が簡素化され、組織は複数のワークロード構成を同時に実行できるようになります。
単一のプラットフォームにより、企業は個々のソリューションの導入の柔軟性を高めることもできます。たとえば、ソフトウェア開発ライフサイクル (SDLC) のさまざまな段階で、ハイブリッド インフラストラクチャは、ストレージと構成をオンデマンドで調整することで、組織がトラフィック レベルの変動に適切に対応できるようにします。最小限のコストでデジタル戦略を強化するだけでなく、アプリケーションとワークロードを 1 つのクラウド プラットフォームから別のクラウド プラットフォームに移植できるこの機能により、ハイブリッド クラウドはより望ましい選択肢になります。
ハイブリッド データ センターで IoT と API を連携して使用する
モノのインターネット (IoT) がデバイスの相互接続を推進するにつれて、アプリケーション プログラミング インターフェイス (API) は、貴重な企業情報へのゲートウェイとして機能する貴重なデータ レセプターとして機能します。パブリック クラウドは、人工知能 (AI)、機械学習、ビッグ データ アプリケーションの開発にスケーラビリティとコスト効率を提供することで重要な役割を果たしますが、常に適切なモデルであるとは限りません。
API は機密データをさまざまな関係者に配布するため、企業ポリシーやコンプライアンス規制により、多くの場合、データの大部分を企業ネットワーク上に残しておく必要があります。そのため、内部 API と外部 API の両方のセキュリティと有効性を保証するには、IoT をハイブリッド クラウドと併用することが不可欠です。
これを実現するには、組織はIoT と API 管理に対する安全で統一されたアプローチを開発する必要があります。ハイブリッドおよびマルチクラウド環境をサポートするセルフホスト型 API 管理ゲートウェイを有効にすることが不可欠です。
ハイブリッド データ センター環境に移行する方法
企業が社内システムをクラウド環境に移行することは決して簡単なプロセスではありません。数十、あるいは数百もの異なるシステムを移行しようとすると、既存システムの廃止に伴う生産停止やデータ損失の問題が発生する可能性があります。
インフラストラクチャをクラウド ソリューションに移行することを決定したほとんどの企業では、一部のシステムを社内で継続し、他のシステムをクラウドに移行する移行期間があります。このハイブリッド ソリューションは、移行の範囲に応じて、数か月、場合によっては数年続くことがあります。
ハイブリッド データ センターは組織に驚異的な柔軟性を提供しますが、このデータを適切に管理しないと、会社のデータ資産が危険にさらされるリスクがあります。ハイブリッド データ センターのパワーを活用して会社のセキュリティと評判を保護できる計画を立てる必要があります。
適切に設計されたデータ ロードマップは、変化を予測し、その混乱を受け入れる準備を整える将来に向けて組織を準備します。どのシステムをいつ移行するかのスケジュールを作成することは、適切な計画に役立ちます。これは、これらのシステムに依存するさまざまなチームとの調整にも不可欠なツールになります。
既存のエンジニアはどうするのでしょうか?
ハイブリッド データ センターでは、データ保護は主に企業が担当します。つまり、ビジネス チームと IT チームは、どのようなデータが存在するか、どこに保存されているか、どの程度機密性が高いか、誰がデータにアクセスする必要があるかを明確に理解する必要があります。
クラウド インフラストラクチャでは社内インフラストラクチャのサポートにそれほど多くのエンジニアは必要ないため、企業は今後どのエンジニアリング チームが物理データ センターを管理するかを決定する必要があります。これらの責任が確立されると、一般的に次の 2 つのオプションがあります。
IT責任を調整する
これらの IT プロフェッショナルを保守およびサポートの役割からより革新的な役割に移行させることが、多くの場合、理想的な解決策となります。システムの仕組みに関する詳細な知識を持つエンジニアは、インフラストラクチャの日常的な保守とサポートを管理するのではなく、プロセスとシステムの改善に集中できるため、非常に貴重なリソースとなります。
継続的な移行の進捗に焦点を当てる
大規模なデータ センターのクラウドへの移行に取り組む場合、チームがプロジェクトの進捗が遅い、またはまったく進んでいない状況に慣れてしまうという課題がよく見られます。ハイブリッド インフラストラクチャの運用はデータの可用性を高めるための優れたオプションですが、企業が場当たり的に採用すべきものではありません。
クラウド移行が始まると、関係する技術チームは、定められたスケジュールに従ってマイルストーンを進め続ける必要があります。遅延が発生した場合は、デジタル変革の勢いが失われないように、スケジュールをすぐに更新する必要があります。
チームが責任とデータの可視性をしっかりと理解すれば、企業は中断を最小限に抑えながら、ハイブリッド クラウド環境に安全に移行できます。
ハイブリッド データ センター アーキテクチャの実装に対する Trianz のアプローチ
大規模な IT 運用の場合、当社は 4 段階のアプローチを採用しています。このアプローチの各ステップで、Trianz はクラウド導入に関するデータ、事前に開発されたテンプレート、分析ツール、および当社の知的財産 (IP) を使用します。これにより、移行プロセスがデータ主導で加速されることが保証されます。
マルチクラウド環境へのデータ移行では、まず評価を行い、企業のインフラストラクチャとクラウド セキュリティの準備状況を詳細に把握します。次に、お客様と協力して、次の内容をカバーする戦略を策定します。
ワークロードの検出とカタログ作成、再ホスト、置換、再設計、リファクタリング、再構築、および分類の廃止/保持
財務計画とROI分析
データガバナンス標準
プラットフォームの選択、アーキテクチャ、設計
クラウドセキュリティ評価
移行の優先順位と順序付け
戦略が定まったら、ツール、自動化、テストに移ります。その後、最終的な移行の開始直前にプラットフォームの移行を実行します。
さらに、移行プロセスでは、CompilerWorks を活用した当社独自の方法論であるTrianz EVOVEを使用します。EVOVE は、高度な自動化と再利用可能なコンポーネントを利用して、従来のデータ プラットフォームから最新のハイブリッド アーキテクチャへの高速かつ高精度な移行を実現します。
Trianz を使用すると、コードをクラウドにシームレスに移行して、より短時間でよりスリムな環境を実現できます。
