Un data center ibrido è un ambiente di elaborazione che combina infrastrutture on-premise e basate su cloud per abilitare la condivisione di applicazioni e dati tra data center fisici e ambienti multi-cloud. Ciò consente alle organizzazioni di bilanciare la sicurezza fornita dall'infrastruttura on-premise e l'agilità riscontrata in un ambiente cloud pubblico.
Che tu voglia implementare un data center pubblico, privato o ibrido, è importante comprendere ciascuna opzione, i suoi vantaggi e quale modello supporterà le tue attuali esigenze e i tuoi obiettivi a lungo termine.
Cloud pubblico
Un cloud pubblico è di proprietà e gestito da un fornitore di servizi di terze parti. Con un cloud pubblico, un server condivide le risorse tra molte organizzazioni diverse. Ciò lo rende ideale per piccole aziende o aziende che si stanno avvicinando al cloud computing.
Cloud privato
Un cloud privato è di proprietà e gestito da un'organizzazione. Un cloud privato è ideale per grandi organizzazioni con rigidi standard di governance e sicurezza.
Centro dati ibrido
Un modello ibrido combina i vantaggi di sicurezza di un data center fisico con la flessibilità di un ambiente multi-cloud (cloud privato, pubblico e ibrido). Questo modello è ideale per le aziende che hanno bisogno di distribuire il traffico tra più cloud per gestire gli aumenti delle richieste di server, pur rimanendo conformi ai requisiti normativi e di settore.
Flessibilità
Con un data center ibrido, le organizzazioni hanno la possibilità di diversificare la propria infrastruttura su più piattaforme cloud. Ciò offre la flessibilità di scegliere tra soluzioni hardware "best-in-breed" e le soluzioni più performanti e convenienti fornite nel cloud.
Sicurezza
Con una soluzione accreditata incentrata sulla sicurezza per l'archiviazione dei dati, puoi garantire la sicurezza dei dati con una spesa minima per le operazioni IT nel cloud. Grazie all'approccio cloud-agnostic di un data center ibrido, puoi utilizzare tecnologie come single-sign-on (SSO) per omettere la necessità di nomi utente e password, aumentando così la sicurezza dell'account e l'accessibilità sulla tua rete.
Scalabilità e controllo
Quando si mantiene un'infrastruttura on-premise con un data center ibrido, le organizzazioni mitigano i rischi associati al trasferimento di dati sensibili a una terza parte. Ciò garantisce la conformità alla sicurezza, offrendo al contempo la possibilità di scaricare attività meno sensibili sul cloud.
Costi ridotti
Per molte aziende, mantenere solo data center on-premise diventerà troppo costoso nel tempo. L'onere della manutenzione del server ricade sul reparto IT, che richiede l'assunzione di ingegneri IT per svolgere il lavoro. Quando le organizzazioni non hanno scalabilità durante picchi imprevisti di traffico, ciò riduce l'agilità operativa e aumenta i costi associati agli aggiornamenti hardware.
Poiché le aziende puntano sempre di più a promuovere l'innovazione nei portafogli applicativi, i data center ibridi forniscono la scala, la capacità, la potenza e la connettività necessarie per trasformare gli obiettivi in risultati misurabili.
Il motivo più comune per questo passaggio è che le aziende hanno spesso un portafoglio di applicazioni che richiede l'uso di piattaforme cloud pubbliche e private. Una combinazione di infrastruttura on-premise e cloud pubblico semplifica la gestione delle applicazioni presenti in più sedi, consentendo alle organizzazioni di eseguire più configurazioni di carichi di lavoro contemporaneamente.
La piattaforma singola consente inoltre alle aziende di aumentare la flessibilità di distribuzione delle singole soluzioni. Ad esempio, in varie fasi del ciclo di vita dello sviluppo software (SDLC), un'infrastruttura ibrida può preparare meglio le organizzazioni alle fluttuazioni nei livelli di traffico, adattandosi a storage e configurazioni su richiesta. Oltre a migliorare la strategia digitale con costi ridotti al minimo, questa capacità di trasferire applicazioni e carichi di lavoro da una piattaforma cloud a un'altra rende il cloud ibrido un'opzione più desiderabile.
Poiché l'Internet of Things (IoT) guida l'interconnettività dei dispositivi, le interfacce di programmazione delle applicazioni (API) fungono da preziosi recettori di dati che agiscono come gateway per preziose informazioni aziendali. Mentre i cloud pubblici svolgono un ruolo significativo fornendo scalabilità ed efficienza dei costi per lo sviluppo di applicazioni di intelligenza artificiale (IA), apprendimento automatico e Big Data, non è sempre il modello giusto da utilizzare.
Poiché le API distribuiscono dati sensibili a vari stakeholder, le normative aziendali e le policy di conformità spesso richiedono che una parte significativa dei dati rimanga sulla rete aziendale. Ecco perché utilizzare IoT in tandem con un cloud ibrido è essenziale per garantire la sicurezza e la validità delle API interne ed esterne.
Per fare ciò, le organizzazioni devono sviluppare un approccio sicuro e unificato alla gestione IoT e API. È essenziale abilitare un gateway di gestione API self-hosted che supporti ambienti ibridi e multi-cloud.
Non è mai un processo semplice per le aziende migrare i propri sistemi interni in un ambiente cloud. Tentare di migrare decine o addirittura centinaia di sistemi diversi può portare a interruzioni di produzione e problemi di perdita di dati riguardanti la dismissione dei sistemi esistenti.
Per la maggior parte delle aziende che decidono di spostare la propria infrastruttura su una soluzione cloud, c'è un periodo di transizione in cui alcuni sistemi continuano a essere in-house mentre altri migrano sul cloud. Questa soluzione ibrida può durare mesi, se non anni, a seconda dell'ambito della migrazione.
Sebbene il data center ibrido offra alla tua organizzazione un'incredibile flessibilità, senza una corretta gestione di questi dati rischi di mettere a rischio le risorse di dati della tua azienda. È necessario un piano che ti consenta di sfruttare la potenza di un data center ibrido per proteggere la sicurezza e la reputazione dell'azienda.
Una roadmap dei dati ben progettata prepara le organizzazioni a un futuro che anticipa il cambiamento e le prepara ad accogliere tale disruption. Creare un programma di quali sistemi saranno migrati e in quali momenti aiuterà con una pianificazione appropriata. Questo sarà anche uno strumento essenziale per il coordinamento con vari team che si affidano a questi sistemi.
Cosa faranno gli ingegneri attuali?
Con un data center ibrido, la protezione dei dati è principalmente nelle mani dell'azienda. Ciò significa che i team aziendali e IT devono avere una chiara comprensione di quali dati esistono, dove risiedono, quanto sono sensibili e chi deve accedervi.
Poiché l'infrastruttura cloud non richiede molti ingegneri per supportare l'infrastruttura interna, le aziende devono decidere quali team di ingegneri gestiranno il data center fisico in futuro. Una volta stabilite queste responsabilità, ci sono generalmente due opzioni:
Adattare le responsabilità IT
Consentire a questi professionisti IT di passare da un ruolo di manutenzione e supporto a qualcosa di più innovativo è spesso la soluzione ideale. Gli ingegneri che hanno una conoscenza dettagliata del funzionamento dei sistemi possono essere una risorsa inestimabile quando possono concentrarsi sul miglioramento dei processi e dei sistemi, anziché gestire la manutenzione e il supporto quotidiani dell'infrastruttura.
Concentrarsi sul progresso continuo della migrazione
Quando si lavora su migrazioni di data center su larga scala verso il cloud, una sfida che spesso è evidente è che i team si sentano a loro agio con progressi lenti o nulli sul progetto. Sebbene gestire un'infrastruttura ibrida possa essere una buona opzione per aumentare la disponibilità dei dati, non dovrebbe mai essere qualcosa in cui un'azienda si assesta a casaccio.
Con l'avvio della migrazione al cloud, i team tecnici coinvolti devono continuare a spingere avanti le milestone secondo la pianificazione stabilita. In caso di ritardi, la pianificazione deve essere aggiornata immediatamente per garantire che la trasformazione digitale non perda slancio.
Una volta che i team hanno una solida comprensione delle responsabilità e della visibilità dei dati, le aziende possono passare in tutta sicurezza a un ambiente cloud ibrido con il minor numero di interruzioni possibile.
Per un'operazione IT di notevoli dimensioni, adottiamo un approccio in quattro fasi. Per ogni fase di questo approccio, Trianz utilizza dati sulle adozioni cloud, modelli pre-sviluppati, strumenti analitici e le nostre proprietà intellettuali (IP). Ciò garantisce che il processo di migrazione sia basato sui dati e accelerato.
Per la migrazione dei tuoi dati verso un ambiente multi-cloud, iniziamo con una valutazione per ottenere una comprensione dettagliata dell'infrastruttura della tua azienda e della prontezza della sicurezza cloud. Quindi lavoriamo con te per sviluppare una strategia, che comprende:
Individuazione e catalogazione del carico di lavoro; riorganizzazione, sostituzione, riprogettazione, refactoring, ricostruzione e ritiro/mantenimento della categorizzazione
Pianificazione finanziaria e analisi del ROI
Standard di governance dei dati
Selezione della piattaforma, architettura e progettazione
Valutazione della sicurezza del cloud
Priorità e sequenziamento della migrazione
Dopo che la strategia è in atto, passiamo a tooling, automazione e testing. Questo è seguito dall'esecuzione della migrazione della piattaforma appena prima del lancio finale della migrazione.
Inoltre, durante il processo di migrazione, utilizziamoTrianz EVOVE, la nostra metodologia proprietaria basata su CompilerWorks. EVOVE utilizza elevati livelli di automazione e componenti riutilizzabili per guidare migrazioni accelerate e ad alta precisione di piattaforme dati legacy verso un'architettura ibrida moderna.
Con Trianz puoi migrare il codice sul cloud in modo semplice, rapido e semplice, per ottenere un ambiente più snello in meno tempo.