Pelanggan
Pembekal Corridor Safety Intelligence yang terkemuka di Amerika, yang mengkhusus dalam mengukuhkan daya tahan rangkaian tenaga melalui AI yang inovatif dan integrasi data berbilang sumber..
Cabaran Perniagaan
- Infrastruktur/ kebolehskalaan lapuk dan prestasi untuk pemprosesan data satelit masa nyata.
- Sistem storan yang berpecah-belah mewujudkan ketidakcekapan dalam pengurusan data.
- Kekurangan penyepaduan data masa nyata menyekat keupayaan analitik.
- Aliran kerja manual mengurangkan daya pengeluaran dan meningkatkan kerumitan.
- Risiko keselamatan dan pematuhan timbul daripada seni bina yang berpecah-belah.
Objektif Perniagaan
- Kurangkan gangguan bekalan elektrik menggunakan analisis geospatial lanjutan.
- Kurangkan risiko kebakaran dan tumbuh-tumbuhan dengan data satelit.
- Cipta penyelesaian pengurusan risiko masa nyata.
- Automasi klasifikasi risiko infrastruktur untuk kecekapan.
- Berinovasi secara berterusan melalui makmal ML geospatial.
Pendekatan
- Menganalisis platform data geospatial dengan AWS dan membangunkan pelan tindakan pemodenan.
- Menghijrahkan data daripada penyedia imejan satelit dan sistem di premis kepada analitis AWS.
- Aplikasi awan bersepadu untuk prestasi dan kebolehskalaan yang lebih baik.
- Pengingesan data masa nyata dan berjadual automatik menggunakan seni bina tanpa pelayan.
- AWS Lambda dan Fargate digunakan untuk pemprosesan dan penyepaduan dipacu peristiwa.
- Mendayakan analitis lanjutan dengan Pembelajaran Mesin GeoSpatial dalam SageMaker.
- Data spatial yang disimpan dalam RDS PostgreSQL untuk analisis.
- Mencipta seni bina bersepadu untuk pemprosesan imej berskala dan saluran paip ETL.
Komponen Teknologi
- Kira: AWS Lambda, AWS Fargate, AWS Glue
- Storan: Amazon S3, RDS PostgreSQL
- Pemprosesan Data & Analitis: Amazon SageMaker, Jupyter Notebook
- Pengurusan Data: MongoDB Atlas, Amazon Redshift
Kesan Transformasi
- Mencapai lebih 25% penjimatan kos Pelan Simpanan AWS dan Kejadian Terpelihara untuk beban kerja EC2 & Fargate ,
- Menjimatkan $150K+ dalam kos lesen dengan memindahkan beban kerja daripada Cloud ETL ke AWS Glue dan Kinesis ,
- Mengurangkan masa penyelesaian isu sebanyak 15% melalui pemantauan automatik beban kerja ,
- Mendayakan 10+ produk data geospatial seperti Risiko Tumbuhan, Potensi Kebakaran dan Audit Aset
