クライアント
アメリカの主要なコリドール安全インテリジェンスプロバイダーであり、革新的なAIとマルチソースデータ統合を通じてエネルギーネットワークのレジリエンスを強化することに特化しています。
ビジネス上の課題
- 古くなったインフラ / リアルタイムの衛星データ処理のためのスケーラビリティとパフォーマンス。
- 断片化されたストレージシステム がデータ管理の非効率を生んでいます。
- リアルタイムデータ統合の欠如 が分析機能を制限しています。
- 手動ワークフロー がスループットを減少させ、複雑さを増加させます。
- セキュリティとコンプライアンスのリスク が断片的なアーキテクチャから生じています。
ビジネスの目的
- 高度な地理空間分析を使用して停電を削減 します。
- 衛星データを使用して火災と植生のリスクを軽減 します。
- リアルタイムリスク管理ソリューションを作成 します。
- インフラリスク分類を自動化 して効率を向上させます。
- 地理空間の機械学習ラボを通じて継続的に革新 します。
アプローチ
- AWSを使用して地理空間データプラットフォームを分析し、モダナイゼーションの青写真を開発しました。
- 衛星画像プロバイダーおよびオンプレミスシステムからAWS分析へのデータ移行。
- パフォーマンスとスケーラビリティを改善するためにクラウドアプリケーションを統合しました。
- サーバーレスアーキテクチャを使用してリアルタイムおよびスケジュールされたデータ取り込みを自動化しました。
- AWS LambdaとFargateを使用してイベント駆動型の処理と統合を行いました。
- SageMakerでの地理空間機械学習を使用して高度な分析を可能にしました。
- 分析のためにRDS PostgreSQLに空間データを保存しました。
- スケーラブルな画像処理およびETLパイプラインのために統合アーキテクチャを作成しました。
技術コンポーネント
- コンピュート: AWS Lambda, AWS Fargate, AWS Glue
- ストレージ: Amazon S3, RDS PostgreSQL
- データ処理と分析: Amazon SageMaker, Jupyter Notebooks
- データ管理: MongoDB Atlas, Amazon Redshift
変革的効果
- EC2およびFargateワークロードのためのAWS Savings PlansおよびReserved Instancesによるコスト削減を達成しました。
- Cloud ETLからAWS GlueとKinesisにワークロードを移行することで、$150K以上のライセンスコストを節約しました。
- ワークロードの自動監視を通じて問題解決時間を15%削減しました。
- 植生リスク、火災の可能性、資産監査など、10以上の地理空間データ製品を実現しました。
