고객
혁신적인 AI와 다중 소스 데이터 통합을 통해 에너지 네트워크 복원력 강화를 전문으로 하는 미국의 선도적 복도 안전 정보 제공업체입니다.
비즈니스 과제
- 실시간 위성 데이터 처리를 위한 오래된 인프라/ 확장성 및 성능.
- 분산된 저장 시스템으로 인해 데이터 관리가 비효율적입니다.
- 실시간 데이터 통합이 부족하면 분석 기능이 제한됩니다.
- 수동 워크플로는 처리량을 감소시키고 복잡성을 증가시킵니다.
- 보안 및 규정 준수 위험은 분산된 아키텍처로 인해 발생합니다.
사업 목표
- 고급 지리공간 분석을 사용하여 정전을 줄이세요 .
- 위성 데이터를 활용하여 화재 및 식물 위험을 완화하세요 .
- 실시간 위험 관리 솔루션을 구축.
- 효율성을 위해 인프라 위험 분류를 자동화합니다 .
- 지리공간 ML 랩을 통해 지속적으로 혁신하세요 .
접근 방식
- AWS를 사용하여 지리공간 데이터 플랫폼을 분석하고 현대화 청사진을 개발했습니다.
- 위성 이미지 제공업체 및 온프레미스 시스템에서 AWS 분석으로 데이터를 마이그레이션했습니다.
- 향상된 성능과 확장성을 위한 클라우드 애플리케이션 통합.
- 서버리스 아키텍처를 사용하여 실시간 및 예약된 데이터 수집을 자동화합니다.
- 이벤트 기반 처리 및 통합을 위해 AWS Lambda와 Fargate를 사용했습니다.
- SageMaker에서 GeoSpatial Machine Learning을 사용하여 고급 분석을 활성화했습니다.
- 분석을 위해 RDS PostgreSQL에 공간 데이터를 저장합니다.
- 확장 가능한 이미지 처리 및 ETL 파이프라인을 위한 통합 아키텍처를 만들었습니다.
기술 구성 요소
- 컴퓨팅: AWS Lambda, AWS Fargate, AWS Glue
- 저장소: Amazon S3, RDS PostgreSQL
- 데이터 처리 및 분석: Amazon SageMaker, Jupyter Notebooks
- 데이터 관리: MongoDB Atlas, Amazon Redshift
변형 효과
- EC2 및 Fargate 워크로드를 위한 AWS Savings Plans 및 Reserved Instances로 25% 이상 비용 절감 달성
- Cloud ETL에서 AWS Glue 및 Kinesis로 워크로드를 마이그레이션하여 라이선스 비용을 150,000달러 이상 절감
- 워크로드의 자동 모니터링을 통해 문제 해결 시간을 15% 단축
- 식생 위험, 화재 가능성 및 자산 감사와 같은 10개 이상의 지리공간 데이터 제품을 활성화했습니다.
