عميل
مزود أمريكي رائد في مجال معلومات سلامة الممرات، متخصص في تعزيز مرونة شبكة الطاقة من خلال الذكاء الاصطناعي المبتكر وتكامل البيانات متعددة المصادر.
تحدي الأعمال
- البنية التحتية القديمة / قابلية التوسع والأداء لمعالجة بيانات الأقمار الصناعية في الوقت الفعلي.
- تؤدي أنظمة التخزين المجزأة إلى عدم الكفاءة في إدارة البيانات.
- يؤدي عدم وجود تكامل للبيانات في الوقت الفعلي إلى تقييد قدرات التحليلات.
- تؤدي عمليات سير العمل اليدوية إلى تقليل الإنتاجية وزيادة التعقيد.
- تنشأ مخاطر الأمن والامتثال من بنية مجزأة.
الهدف التجاري
- تقليل انقطاعات التيار الكهربائي باستخدام التحليلات الجغرافية المكانية المتقدمة.
- تخفيف مخاطر الحرائق والنباتات باستخدام بيانات الأقمار الصناعية.
- إنشاء حل لإدارة المخاطر في الوقت الحقيقي.
- أتمتة تصنيف مخاطر البنية التحتية لتحقيق الكفاءة.
- الابتكار بشكل مستمر من خلال مختبر التعلم الآلي الجغرافي المكاني.
يقترب
- تم تحليل منصة البيانات الجغرافية المكانية باستخدام AWS وتم تطوير مخططات التحديث.
- تم نقل البيانات من موفري صور الأقمار الصناعية والأنظمة المحلية إلى تحليلات AWS.
- تطبيقات سحابية متكاملة لتحسين الأداء وقابلية التوسع.
- الاستيعاب الآلي للبيانات في الوقت الفعلي والمجدول باستخدام بنية بدون خادم.
- تم استخدام AWS Lambda وFargate للمعالجة والتكامل القائم على الأحداث.
- تم تمكين التحليلات المتقدمة باستخدام التعلم الآلي الجغرافي في SageMaker.
- تم تخزين البيانات المكانية في RDS PostgreSQL للتحليل.
- تم إنشاء بنية متكاملة لمعالجة الصور القابلة للتطوير وأنابيب ETL.
مكونات التكنولوجيا
- الحوسبة: AWS Lambda، AWS Fargate، AWS Glue
- التخزين: Amazon S3، RDS PostgreSQL
- معالجة البيانات والتحليلات: Amazon SageMaker وJupyter Notebooks
- إدارة البيانات: MongoDB Atlas، Amazon Redshift
التأثيرات التحويلية
- تم تحقيق وفورات في التكاليف تزيد عن 25% من خلال خطط التوفير من AWS والنسخ المحجوزة لأحمال العمل EC2 وFargate
- تم توفير أكثر من 150 ألف دولار أمريكي في تكاليف الترخيص من خلال نقل أحمال العمل من Cloud ETL إلى AWS Glue وKinesis
- تم تقليل وقت حل المشكلات بنسبة 15% من خلال المراقبة الآلية لأحمال العمل
- تمكين أكثر من 10 منتجات بيانات جغرافية مكانية مثل مخاطر الغطاء النباتي، وإمكانية نشوب الحرائق، وتدقيق الأصول
