Membangunkan storan Data hujung ke hujung dan rangka kerja pengingesan automatik menggunakan AWS
Pelanggan
Salah satu syarikat QSR terbesar di dunia, menjana lebih $40 bilion dalam jualan tahunan daripada lebih 30,000 restoran di 120 negara. ,
Cabaran Perniagaan
Set data berpecah-belah tidak mempunyai data pelanggan masa nyata untuk kempen yang diperibadikan.
Penggunaan cerapan yang tidak berkesan untuk inovasi dan penglibatan produk
Sejarah pelanggan & data sokongan memerlukan penyatuan untuk penyelesaian isu
Penyepaduan terhad dengan agregator penghantaran memberi kesan kepada cerapan kelajuan
Asas data yang lemah disekat lanjutan
Objektif Perniagaan
Pelanggan bertujuan untuk mendayakan analitis untuk jualan dan pemasaran saluran omni:
Merancang untuk memindahkan dan menyepadukan data daripada pelbagai sistem sumber termasuk vendor 3P, platform data pelanggan dan sistem POS
Berusaha untuk mempercepatkan inovasi berpusatkan analitik dalam inisiatif pelanggan, kedai dan produk
Sejarah pelanggan & data sokongan memerlukan penyatuan untuk penyelesaian isu
Inisiatif strategik yang disasarkan untuk membangunkan keupayaan analitik "dari dasar"
Fokus pada meningkatkan pertumbuhan perniagaan, kecekapan operasi, dan kepuasan dan pengekalan pelanggan.
Pendekatan
Membina tasik data AWS yang selamat menggunakan Glue, menggunakan seni bina tanpa pelayan dan dipacu peristiwa.
Berbilang sumber data bersepadu termasuk POS, ERP, demografi dan Gerbang API untuk pengingesan data yang komprehensif.
Mewujudkan zon jatuh data S3 yang selamat, menggunakan Glue Crawler untuk pengkatalogan dan pembahagian data yang berkesan.
Zon data PII (Maklumat Pengenalan Peribadi) yang dilaksanakan untuk memastikan pengendalian yang selamat dan proses ETL (Ekstrak, Transformasi, Muatan).
Mendayakan analitis hampir masa nyata untuk cerapan tentang pelanggan, kedai dan produk untuk menyokong risikan perniagaan.
Saluran paip CI/CD yang dipantau menggunakan CloudWatch dan Checkmk, mencetuskan makluman untuk isu operasi dan memastikan kebolehpercayaan sistem.
Operasi terurus dengan buku panduan berasaskan Confluence untuk memudahkan proses pemantauan dan penyelesaian masalah dengan berkesan.
Metodologi Agile yang digunakan untuk pembangunan, ujian dan penggunaan, dengan kemajuan dijejaki dalam ServiceNow untuk memastikan ketelusan dan kerjasama.
Komponen Teknologi
Perkhidmatan AWS: Gam, Lambda, S3, Redshift, Snowflake, CloudWatch