Membangunkan storan Data hujung ke hujung dan rangka kerja pengingesan automatik menggunakan AWS

Pelanggan


Salah satu syarikat QSR terbesar di dunia, menjana lebih $40 bilion dalam jualan tahunan daripada lebih 30,000 restoran di 120 negara. ,

Cabaran Perniagaan


  • Set data berpecah-belah tidak mempunyai data pelanggan masa nyata untuk kempen yang diperibadikan.
  • Penggunaan cerapan yang tidak berkesan untuk inovasi dan penglibatan produk
  • Sejarah pelanggan & data sokongan memerlukan penyatuan untuk penyelesaian isu
  • Penyepaduan terhad dengan agregator penghantaran memberi kesan kepada cerapan kelajuan
  • Asas data yang lemah disekat lanjutan

Objektif Perniagaan


Pelanggan bertujuan untuk mendayakan analitis untuk jualan dan pemasaran saluran omni:

  • Merancang untuk memindahkan dan menyepadukan data daripada pelbagai sistem sumber termasuk vendor 3P, platform data pelanggan dan sistem POS
  • Berusaha untuk mempercepatkan inovasi berpusatkan analitik dalam inisiatif pelanggan, kedai dan produk
  • Sejarah pelanggan & data sokongan memerlukan penyatuan untuk penyelesaian isu
  • Inisiatif strategik yang disasarkan untuk membangunkan keupayaan analitik "dari dasar"
  • Fokus pada meningkatkan pertumbuhan perniagaan, kecekapan operasi, dan kepuasan dan pengekalan pelanggan.

Pendekatan


  • Membina tasik data AWS yang selamat menggunakan Glue, menggunakan seni bina tanpa pelayan dan dipacu peristiwa.
  • Berbilang sumber data bersepadu termasuk POS, ERP, demografi dan Gerbang API untuk pengingesan data yang komprehensif.
  • Mewujudkan zon jatuh data S3 yang selamat, menggunakan Glue Crawler untuk pengkatalogan dan pembahagian data yang berkesan.
  • Zon data PII (Maklumat Pengenalan Peribadi) yang dilaksanakan untuk memastikan pengendalian yang selamat dan proses ETL (Ekstrak, Transformasi, Muatan).
  • Mendayakan analitis hampir masa nyata untuk cerapan tentang pelanggan, kedai dan produk untuk menyokong risikan perniagaan.
  • Saluran paip CI/CD yang dipantau menggunakan CloudWatch dan Checkmk, mencetuskan makluman untuk isu operasi dan memastikan kebolehpercayaan sistem.
  • Operasi terurus dengan buku panduan berasaskan Confluence untuk memudahkan proses pemantauan dan penyelesaian masalah dengan berkesan.
  • Metodologi Agile yang digunakan untuk pembangunan, ujian dan penggunaan, dengan kemajuan dijejaki dalam ServiceNow untuk memastikan ketelusan dan kerjasama.

Komponen Teknologi


  • Perkhidmatan AWS: Gam, Lambda, S3, Redshift, Snowflake, CloudWatch
  • Pemantauan : CloudWatch, Checkmk
  • Penyepaduan Data: Gerbang API, Perayap Gam
  • ETL: Gam AWS, Pyspark
  • Pengurusan Projek: Confluence, ServiceNow, Metodologi Agile

Kesan Transformasi


  • Mencapai lebih 30% penjimatan kos dengan bertukar kepada Contoh Terpelihara untuk pelayan EC2 dan EMR.
  • Menjimatkan $100K+ dalam kos lesen dengan memindahkan beban kerja daripada Cloud ETL ke AWS Glue dan Informatica.
  • Mengurangkan masa penyelesaian isu sebanyak 20% melalui pemantauan automatik beban kerja Gam
  • 10+ produk data unik (Customer 360, Store 360, dsb.) memberikan cerapan berharga untuk meningkatkan kesetiaan, penglibatan dan pengekalan pelanggan

Hubungi

Biar kami bantu anda
berubah dan berkembang


Dengan menyerahkan maklumat anda, anda bersetuju menerima semakan kami Kenyataan Privasi.