Cliente
Una delle più grandi aziende di QSR a livello globale, con oltre 40 miliardi di dollari di vendite annuali provenienti da più di 30.000 ristoranti in 120 paesi.
Problema Aziendale
- Set di dati frammentati mancavano di dati in tempo reale sui clienti per campagne personalizzate.
- Uso inefficace delle informazioni per l'innovazione del prodotto e il coinvolgimento
- I dati sulla storia dei clienti e sull'assistenza necessitavano di consolidamento per la risoluzione dei problemi
- Integrazione limitata con gli aggregatori di consegna, influenzando la velocità delle informazioni
- Base di dati debole che bloccava le analisi avanzate
Obiettivo Aziendale
Il cliente mirava a abilitare le analisi per le vendite e il marketing omnicanale:
- Pianificato di migrare e integrare i dati da vari sistemi di origine, inclusi fornitori terzi, piattaforme di dati sui clienti e sistemi POS
- Intendeva accelerare l'innovazione basata sull'analisi nelle iniziative relative a clienti, negozi e prodotti
- I dati sulla storia dei clienti e sull'assistenza necessitavano di consolidamento per la risoluzione dei problemi
- Obiettivo in iniziative strategiche per sviluppare capacità di analisi "da zero"
- Focalizzato su miglioramento della crescita aziendale, efficienza operativa, soddisfazione e fidelizzazione dei clienti.
Approccio
- Costruzione di un data lake sicuro su AWS utilizzando Glue, con un'architettura senza server e basata su eventi.
- Integrazione di più fonti di dati, inclusi POS, ERP, dati demografici e API Gateway per un'ingestione completa dei dati.
- Creazione di zone di deposito sicure su S3, utilizzando Glue Crawlers per una catalogazione e partizionamento dei dati efficaci.
- Implementazione di zone di dati PII per garantire la gestione sicura e i processi ETL.
- Abilitazione di analisi quasi in tempo reale per ottenere informazioni su clienti, negozi e prodotti a supporto dell'intelligenza aziendale.
- Monitoraggio delle pipeline CI/CD con CloudWatch e Checkmk, attivando avvisi per problemi operativi e garantendo l'affidabilità del sistema.
- Gestione delle operazioni con runbook basati su Confluence per facilitare i processi di monitoraggio e risoluzione dei problemi in modo efficace.
- Utilizzo della metodologia Agile per sviluppo, test e distribuzione, con monitoraggio dei progressi su ServiceNow per garantire trasparenza e collaborazione.
Componenti Tecnologici
- Servizi AWS: Glue, Lambda, S3, Redshift, Snowflake, CloudWatch
- Monitoraggio: CloudWatch, Checkmk
- Integrazione Dati: API Gateway, Glue Crawlers
- ETL: AWS Glue, Pyspark
- Gestione Progetti: Confluence, ServiceNow, metodologia Agile
Effetti Trasformazionali
- Raggiunto oltre il 30% di risparmio sui costi passando alle Istanze Riservate per i server EC2 ed EMR.
- Risparmiato oltre 100.000$ in costi di licenza migrando i carichi di lavoro da Cloud ETL a AWS Glue e Informatica.
- Riduzione del tempo di risoluzione dei problemi del 20% grazie al monitoraggio automatizzato dei carichi di lavoro Glue
- Oltre 10 prodotti di dati unici (Customer 360, Store 360, ecc.) fornendo preziose informazioni per migliorare la fedeltà, l'impegno e la fidelizzazione dei clienti
