Cliente
Una de las empresas de QSR más grandes del mundo, generando más de 40 mil millones de dólares en ventas anuales a través de más de 30,000 restaurantes en 120 países.
Desafío Comercial
- Conjuntos de datos fragmentados carecían de datos de clientes en tiempo real para campañas personalizadas.
- Uso ineficaz de ideas para la innovación de productos y el compromiso
- El historial de clientes y los datos de soporte necesitaban consolidación para la resolución de problemas
- Integración limitada con agregadores de entregas afectaba los conocimientos sobre velocidad
- Fundación de datos débil bloqueaba el análisis avanzado
Objetivo Comercial
El cliente apuntaba a habilitar análisis para ventas y marketing omnicanal:
- Planificado para migrar e integrar datos de varios sistemas de origen, incluyendo proveedores externos, plataformas de datos de clientes y sistemas POS
- Buscaba acelerar la innovación centrada en el análisis en iniciativas de clientes, tiendas y productos
- El historial de clientes y los datos de soporte necesitaban consolidación para la resolución de problemas
- Objetivo en iniciativas estratégicas para desarrollar capacidades de análisis "desde cero"
- Enfoque en mejorar el crecimiento empresarial, la eficiencia operativa y la satisfacción y retención de clientes.
Enfoque
- Se construyó un lago de datos seguro en AWS utilizando Glue, empleando una arquitectura sin servidor y basada en eventos.
- Integración de múltiples fuentes de datos, incluidos POS, ERP, datos demográficos y API Gateway para una ingesta de datos completa.
- Establecimiento de zonas seguras de caída de datos en S3, utilizando Glue Crawlers para una catalogación y partición de datos efectiva.
- Implementación de zonas de datos PII para asegurar el manejo y los procesos ETL.
- Habilitación de análisis casi en tiempo real para obtener información sobre clientes, tiendas y productos que apoye la inteligencia empresarial.
- Supervisión de pipelines CI/CD con CloudWatch y Checkmk, activando alertas para problemas operativos y garantizando la confiabilidad del sistema.
- Gestión de operaciones con runbooks basados en Confluence para facilitar el monitoreo y los procesos de resolución de problemas de manera efectiva.
- Empleo de metodología Agile para el desarrollo, prueba y despliegue, con seguimiento de progreso en ServiceNow para garantizar transparencia y colaboración.
Componentes Tecnológicos
- Servicios de AWS: Glue, Lambda, S3, Redshift, Snowflake, CloudWatch
- Monitoreo: CloudWatch, Checkmk
- Integración de Datos: API Gateway, Glue Crawlers
- ETL: AWS Glue, Pyspark
- Gestión de Proyectos: Confluence, ServiceNow, metodología Agile
Efectos Transformacionales
- Logró más del 30% de ahorro de costos al cambiar a Instancias Reservadas para servidores EC2 y EMR.
- Ahorro de más de $100K en costos de licencia al migrar cargas de trabajo de Cloud ETL a AWS Glue e Informatica.
- Reducción del tiempo de resolución de problemas en un 20% mediante el monitoreo automatizado de cargas de trabajo en Glue
- 10+ productos de datos únicos (Customer 360, Store 360, etc.) que brindan información valiosa para mejorar la lealtad, el compromiso y la retención del cliente
