기업 데이터에서 생태계 데이터로 전환하여 전체적인 분석을 수행합니다.


우리가 사는 점점 더 디지털화된 세상은 점점 더 많은 데이터를 생성하는 결과를 낳습니다. 대부분 회사가 기업 데이터를 수집, 통합, 분석하는 데 집중하는 반면, 가장 혁신적인 회사는 훨씬 더 전체적이고 광범위한 의미에서 데이터를 생각합니다.

한 차원에서 혁신가들은 모든 데이터 소스에 대해 생각하고 데이터 유니버스에 경쟁자, 규제 기관, 영향력 있는 사람들을 포함합니다. 두 번째 차원에서 그들은 고객, 직원, 파트너, 공급업체를 포함하여 기업의 벽 밖에서 생성된 데이터에 대해 생각합니다. 마지막으로 그들은 모든 형태의 데이터에 대해 생각합니다. 구조화된 데이터, 구조화되지 않은 데이터, 영숫자, 텍스트, 감정, 감정.

'생태계 데이터'를 생각하는 혁신가들의 통찰력은 훨씬 더 완전하고, 최신이며, 정확합니다. 이는 차례로 모든 레벨의 관리자가 올바른 결정을 내리도록 이끕니다.

기업 데이터에서 생태계 데이터로 전환하여 전체적인 분석을 수행합니다.

클라우드로의 전환: 데이터를 전체적으로 분석하고 디지털 전환을 가속화하세요


문제는 기존의 ERP, CRM, HRMS, 서비스 관리, 심지어 맞춤형 애플리케이션조차도 이러한 데이터를 수집하도록 설계되지 않았으며, 분석을 실행하기 위해 온프레미스 환경으로 확장할 수도 없다는 것입니다.

클라우드 솔루션은 로컬 데이터웨어하우스 어플라이언스 설정에 비해 여러 가지 이점을 제공합니다. 온프레미스 데이터웨어하우징에서 클라우드 또는 클라우드 데이터레이크로 이동하면 여러 가지 이점이 있습니다.

저장 및 처리 확장성

생태계 데이터는 페타바이트에 달할 수 있으며, 온프레미스 데이터 웨어하우스의 중요한 단점은 대규모 데이터에 필수적인 컴퓨팅 기능이 제한되어 있다는 것입니다. 온프레미스 서버가 최대 용량에 도달할 때마다 회사는 용량을 업그레이드하거나 추가해야 하며, 이로 인해 처리 중단 시간이 발생합니다.

클라우드 플랫폼은 풀링된 컴퓨팅 리소스를 통해 사실상 무한한 확장성을 제공합니다. 필요할 때 더 많은 vCPU, RAM 또는 스토리지 용량을 빠르게 프로비저닝할 수 있으며, 이를 통해 매우 방대한 양의 데이터를 지속적으로 분석할 수 있습니다.

비용 절감

최신 클라우드 호스팅 플랫폼은 리소스 기반 청구 모델을 사용하여 운영 비용을 최소화합니다. 즉, 클라우드로 이전하면 사용하는 컴퓨팅 리소스에 대해서만 비용을 지불하여 장기적으로 비용을 절감할 수 있습니다. 선택한 플랫폼에 따라 SSD, HDD, 테이프 기반 스토리지 드라이브를 포함한 다양한 스토리지 옵션에 액세스할 수 있으므로 자주 액세스하지 않는 데이터 세트를 저장할 때 비용을 최소화할 수 있습니다.

리소스 기반 청구와 함께 클라우드 플랫폼은 인프라 유지 관리의 부담을 없애 IT 직원의 시간을 절약하여 반복적인 인프라 관리 작업이 아닌 개발 작업에 할애할 수 있습니다. 이는 온프레미스 데이터 웨어하우징 방식과 비교했을 때 인적 자원이 더 효율적으로 활용되므로 간접적인 비용 절감으로 이어집니다.

클라우드 재해 복구

온프레미스 데이터 백업은 시간이 많이 걸리고 자동화하기 어려울 수 있으며, 특히 기존 데이터 웨어하우징 솔루션의 경우 더욱 그렇습니다. 백업을 원활하게 하려면 엄청난 양의 하드 드라이브 공간이 필요하여 하드웨어 비용이 증가합니다.

모든 주요 클라우드 플랫폼에는 재해 복구 기능이 내장되어 있어 복구 지점 목표(RPO)와 복구 시간 목표(RTO)를 달성하는 데 도움이 되는 백업 복제 및 예약된 백업을 제공합니다. 오래된 백업의 경우 클라우드의 더 느린(즉, 종종 비용이 더 낮은) 보관 스토리지 솔루션으로 전송하여 재해 복구 운영 비용을 더욱 줄일 수 있습니다. 타사 멀티 클라우드 복제 서비스 도구의 힘을 활용하여 네트워크 복원력을 더욱 높일 수도 있습니다.

Trianz는 고객이 조직에 가장 적합한 선택을 할 수 있도록 프로세스를 더욱 세부적으로 안내하는 데 능숙합니다.

우리가 서비스하는 고객

당사의 접근 방식: EVOVE를 사용하여 유한 데이터 세트를 클라우드로 30% 더 빠르게 마이그레이션


데이터 마이그레이션의 한 단계는 고객, 제품, 판매, 재무 등과 같은 유한한 데이터 세트를 가져와 클라우드 레이크로 옮기는 것입니다. 여기에서 Trianz는 CompilerWorks로 구동되는 EVOVE라는 플랫폼을 개발했습니다. 이 플랫폼은 플랫폼 마이그레이션 프로세스의 핵심 구성 요소를 자동화하여 추출, 테스트 및 로드(ETL) 로직을 설계, 빌드 및 테스트하는 과제를 줄이거나 제거합니다. 따라서 마이그레이션 주기를 30% 이상 줄일 수 있습니다. 클라우드 데이터 마이그레이션 방법론의 단계는 다음과 같습니다.

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의미 계층을 다시 구축하고 비즈니스 로직을 LookML 구문으로 마이그레이션합니다.

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팀과 협력하여 보고서를 Looker로 마이그레이션하세요.

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ETL 평가

데이터베이스 구조, ETL 작업 및 저장 프로시저를 분석하여 다음 단계에 대한 자세한 요구 사항을 생성할 수 있습니다.

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EVOVE를 통한 자동 마이그레이션

EVOVE는 데이터베이스 요소의 95%를 최신 아키텍처로 자동 변환합니다. 나머지 데이터베이스 요소는 수동으로 처리합니다.

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데이터, ETL 및 보고서 검증

이 단계에는 데이터베이스에서 마이그레이션 관련 문제를 식별하고 해결하는 것이 포함됩니다.

Trianz의 자동 데이터 마이그레이션 솔루션인 EVOVE에 대해 자세히 알아보세요.

당사의 접근 방식: 데이터 마이그레이션 센터 오브 엑설런스 모델을 사용하여 대규모 데이터 마이그레이션


대규모 데이터 마이그레이션에는 고객과 협력하는 매우 다른 접근 방식이 포함됩니다. 전략 및 우선순위 지정부터 시작하여 Trianz는 반복적인 프레임워크, IP 및 가속기를 갖춘 확장 가능한 팀을 배치하여 여러 데이터 세트의 동시 마이그레이션을 추진합니다.

클라우드로 전환하는 이점

클라우드로 전환하는 이점


4~6주간의 전략 단계 후에 우리는 데이터 마이그레이션을 운영화하다 CoE는 참여를 시작한 후 2~3개월 내에 완전히 가동될 수 있도록 6주 이내에 CoE를 완료해야 합니다.

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클라우드 컴퓨팅은 기업이 데이터에서 가치를 창출하는 방식에 혁명을 일으켰습니다. 클라우드 기술의 탄력성은 어디에서나, 어떤 기기를 통해서든 빠르고 효율적으로 작업 부하 문제를 해결합니다.

우리는 데이터 마이그레이션에 IP 및 가속기 중심 접근 방식을 적용합니다.


Trianz를 차별화하는 점은 규모에 따른 데이터 마이그레이션의 거의 모든 단계가 IP와 자동화를 사용하여 효율성, 비용 절감 및 더 빠른 출시 시간을 추진한다는 것입니다. 우리는 선택할 수 있는 광범위한 IP를 보유하고 있습니다.

클라우드로 전환하는 이점

당사의 데이터 마이그레이션 서비스는 강력한 파트너십에 의해 지원됩니다.


전문 디지털 혁신 서비스 회사로서, 우리는 클라우드 및 데이터 기술의 모든 주요 업체와 긴밀한 파트너십을 구축했습니다. 우리 팀은 훈련을 받고 인증을 받았으며, 프리미어 파트너에게만 독점적으로 제공되는 모든 유형의 자산에 액세스할 수 있습니다.

클라우드로 전환하는 이점

우리는 혁신, 탁월한 헌신 및 결과를 제공합니다.

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