Passez des données d'entreprise aux données d'écosystème pour une analyse holistique


Le monde de plus en plus numérisé dans lequel nous vivons génère une quantité croissante de données. Si la plupart des entreprises se concentrent sur la collecte, l'intégration et l'analyse de leurs données, les plus innovantes envisagent les données de manière beaucoup plus globale et élargie.

Dans un premier temps, les innovateurs prennent en compte toutes les sources de données et incluent la concurrence, les régulateurs et les influenceurs dans leur univers de données. Dans un deuxième temps, ils réfléchissent aux données générées en dehors de l'entreprise, notamment celles des clients, des employés, des partenaires et des fournisseurs. Enfin, ils prennent en compte toutes les formes de données : structurées, non structurées, alphanumériques, textuelles, de sentiment et d'émotions.

Les connaissances des innovateurs qui s'appuient sur les « données écosystémiques » sont bien plus complètes, actuelles et précises. Cela permet aux managers de tous niveaux de prendre les bonnes décisions.

Passez des données d'entreprise aux données d'écosystème pour une analyse holistique

Passage au cloud : analysez les données de manière holistique et accélérez la transformation numérique


Le problème est que les ERP, CRM, HRMS, de gestion des services traditionnels ou même les applications personnalisées ne sont ni conçus pour capturer de telles données, ni évolutifs dans des environnements sur site pour exécuter des analyses.

Les solutions cloud offrent plusieurs avantages par rapport aux entrepôts de données locaux. La migration d'un entrepôt de données sur site vers le cloud ou les lacs de données cloud offre plusieurs avantages :

Évolutivité du stockage et du traitement

Les données d'un écosystème peuvent atteindre des pétaoctets, et les entrepôts de données sur site présentent un inconvénient majeur : leurs capacités de calcul limitées, pourtant essentielles pour les données à grande échelle. Chaque fois qu'un serveur sur site atteint sa capacité maximale, les entreprises doivent le mettre à niveau ou en ajouter, ce qui entraîne des interruptions de traitement.

Les plateformes cloud offrent une évolutivité quasi infinie grâce à la mutualisation des ressources informatiques. Vous pouvez rapidement provisionner davantage de vCPU, de RAM ou de capacité de stockage selon vos besoins, ce qui permet l'analyse continue de très grands volumes de données.

Économies de coûts

Les plateformes d'hébergement cloud modernes utilisent des modèles de facturation basés sur les ressources afin de minimiser les coûts d'exploitation. Ainsi, lors de votre migration vers le cloud, vous ne payez que pour les ressources informatiques que vous utilisez, ce qui vous permet de réaliser des économies à long terme. Selon la plateforme choisie, vous avez également accès à une gamme d'options de stockage, notamment SSD, HDD et bandes magnétiques, vous permettant de minimiser les coûts liés au stockage de données peu consultées.

Outre la facturation basée sur les ressources, les plateformes cloud allègent également la maintenance de l'infrastructure, libérant ainsi du temps au personnel informatique pour se consacrer au développement plutôt qu'aux tâches répétitives de gestion de l'infrastructure. Cela se traduit par des économies indirectes, car les ressources humaines sont utilisées plus efficacement qu'avec une approche d'entreposage de données sur site.

Reprise après sinistre dans le cloud

Les sauvegardes de données sur site peuvent être chronophages et difficiles à automatiser, surtout avec les solutions d'entreposage de données traditionnelles. Des volumes considérables d'espace disque sont nécessaires pour faciliter les sauvegardes, ce qui entraîne une augmentation des coûts matériels.

Toutes les principales plateformes cloud intègrent une fonctionnalité de reprise après sinistre, offrant une réplication des sauvegardes et des sauvegardes planifiées qui vous aident à atteindre vos objectifs de point de récupération (RPO) et de temps de récupération (RTO). Pour les sauvegardes plus anciennes, vous pouvez les transférer vers des solutions d'archivage cloud plus lentes (et souvent moins coûteuses), réduisant ainsi encore vos coûts de reprise après sinistre. Vous pouvez même exploiter la puissance d'outils tiers de réplication multicloud en tant que service pour accroître encore la résilience de votre réseau.

Trianz est capable de guider les clients tout au long du processus pour les aider à faire le meilleur choix pour votre organisation.

CLIENTS QUE NOUS SERVONS

Notre approche : une migration 30 % plus rapide des ensembles de données finis vers le cloud avec EVOVE


Un niveau de migration de données consiste à transférer des ensembles de données finis (clients, produits, ventes, finances, etc.) vers un cloud lake. Pour ce faire, Trianz a développé une plateforme appelée EVOVE, optimisée par CompilerWorks, qui simplifie, voire élimine, la complexité de la conception, de la création et des tests de la logique d'extraction, de test et de chargement (ETL) en automatisant les composants clés du processus de migration. Nous sommes ainsi en mesure de réduire les temps de cycle de migration de 30 % ou plus. Voici les étapes de notre méthodologie de migration de données cloud :

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Reconstruisez la couche sémantique et migrez votre logique métier vers la syntaxe LookML.

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Migrez vos rapports vers Looker en partenariat avec vos équipes.

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Évaluation ETL

La structure de la base de données, les tâches ETL et les procédures stockées sont analysées afin que des exigences détaillées puissent être créées pour les étapes suivantes.

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Migration automatisée avec EVOVE

EVOVE convertit automatiquement 95 % des éléments de la base de données vers l'architecture moderne. Les éléments restants sont ensuite traités manuellement.

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Validation des données, ETL et des rapports

Cette phase comprend l’identification et la résolution de tous les problèmes liés à la migration dans la base de données.

En savoir plus sur EVOVE, la solution de migration de données automatisée de Trianz.

Notre approche : migrer les données à grande échelle grâce à notre modèle de centre d'excellence en migration de données


La migration de données à grande échelle implique une approche très différente, en partenariat avec nos clients. En commençant par la stratégie et la priorisation, Trianz déploie une équipe évolutive dotée de frameworks répétitifs, de propriété intellectuelle et d'accélérateurs pour piloter la migration simultanée de plusieurs ensembles de données.

Avantages du passage au cloud

Avantages du passage au cloud


Après une phase stratégique de 4 à 6 semaines, nous opérationnaliser la migration des données Les centres d’excellence seront mis en service dans un délai de six semaines supplémentaires afin que le centre d’excellence soit pleinement opérationnel dans les 2 à 3 mois suivant le début d’un engagement.

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Le cloud computing a révolutionné la façon dont les entreprises valorisent leurs données. L'élasticité de la technologie cloud permet de résoudre les problèmes de charge de travail rapidement et efficacement, où que vous soyez et sur n'importe quel appareil.

Nous apportons une approche basée sur la propriété intellectuelle et les accélérateurs à la migration des données


Ce qui distingue Trianz, c'est que la quasi-totalité des phases de migration de données à grande échelle repose sur l'IP et l'automatisation, pour optimiser l'efficacité, réduire les coûts et accélérer la mise sur le marché. Nous proposons une large gamme d'IP parmi lesquelles choisir.

Avantages du passage au cloud

Nos services de migration de données s'appuient sur des partenariats solides


En tant qu'entreprise spécialisée dans les services de transformation numérique, nous avons noué des partenariats étroits avec tous les principaux acteurs des technologies cloud et data. Nos équipes sont formées et certifiées et ont accès à tous types de ressources, exclusivement réservées à nos partenaires de premier plan.

Avantages du passage au cloud

Nous apportons innovation, engagement et résultats sans précédent

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