Migration de données vers le cloud

Passez des données d'entreprise aux données d'écosystème pour une analyse holistique

Le monde de plus en plus numérisé dans lequel nous vivons génère de plus en plus de données. Alors que la plupart des entreprises se concentrent sur la collecte, l’intégration et l’analyse de leurs données d’entreprise, les entreprises les plus innovantes envisagent les données de manière beaucoup plus globale et plus large.

Dans une première dimension, les innovateurs réfléchissent à toutes les sources de données et incluent la concurrence, les régulateurs et les influenceurs dans leur univers de données. Dans une deuxième dimension, ils réfléchissent aux données générées en dehors des murs de l'entreprise - y compris celles des clients, des employés, des partenaires et des fournisseurs. Enfin, ils réfléchissent à toutes les formes de données : structurées, non structurées, alphanumériques, textuelles, sentimentales et émotionnelles.

Les innovateurs qui réfléchissent aux « données écosystémiques » disposent de connaissances beaucoup plus complètes, actuelles et précises, ce qui permet aux responsables à tous les niveaux de prendre les bonnes décisions.

Passez des données d'entreprise aux données d'écosystème pour une analyse holistique

Passage au cloud : analysez les données de manière holistique et accélérez la transformation numérique

Le problème est que les ERP, CRM, HRMS, de gestion des services ou même les applications personnalisées traditionnels ne sont ni conçus pour capturer de telles données, ni évolutifs dans des environnements sur site pour exécuter des analyses.

Les solutions cloud offrent plusieurs avantages par rapport aux configurations d'appliances d'entrepôt de données locales. Le passage d'un entrepôt de données sur site à un cloud ou à des lacs de données cloud offre plusieurs avantages :

Évolutivité du stockage et du traitement

Les données d'un écosystème peuvent atteindre des pétaoctets, et les entrepôts de données sur site présentent un inconvénient majeur : les capacités de calcul limitées, pourtant essentielles pour les données à grande échelle. Chaque fois qu'un serveur sur site atteint sa capacité maximale, les entreprises doivent le mettre à niveau ou en ajouter, ce qui entraîne des temps d'arrêt du traitement.

Les plateformes cloud offrent une évolutivité quasiment infinie grâce à des ressources informatiques mutualisées. Vous pouvez rapidement provisionner davantage de vCPU, de RAM ou de capacité de stockage si nécessaire, ce qui permet une analyse continue de très gros volumes de données.

Économies de coûts

Les plateformes d'hébergement cloud modernes utilisent des modèles de facturation basés sur les ressources pour minimiser les coûts d'exploitation. Cela signifie que lorsque vous passez au cloud, vous ne payez que pour les ressources informatiques que vous utilisez, ce qui vous permet d'économiser de l'argent à long terme. Selon la plateforme que vous choisissez, vous avez également accès à une gamme d'options de stockage, notamment des disques SSD, des disques durs et des lecteurs de stockage sur bande, vous permettant de minimiser les coûts lors du stockage d'ensembles de données rarement consultés.

Outre la facturation basée sur les ressources, les plateformes cloud allègent également la charge de la maintenance de l'infrastructure, libérant ainsi des heures de travail du personnel informatique pour se consacrer au développement plutôt qu'aux tâches répétitives de gestion de l'infrastructure. Cela se traduit par des économies indirectes, car les ressources humaines sont utilisées plus efficacement par rapport à une approche d'entreposage de données sur site.

Reprise après sinistre dans le cloud

Les sauvegardes de données sur site peuvent prendre du temps et être difficiles à automatiser, en particulier avec les solutions d'entreposage de données traditionnelles. Des volumes monumentaux d'espace disque sont nécessaires pour faciliter les sauvegardes, ce qui entraîne une augmentation des coûts matériels.

Toutes les principales plates-formes cloud disposent d'une fonctionnalité de reprise après sinistre intégrée, offrant une réplication de sauvegarde et des sauvegardes planifiées qui vous aident à atteindre les objectifs de point de récupération (RPO) et les objectifs de temps de récupération (RTO). Pour les sauvegardes plus anciennes, vous pouvez les transférer vers des solutions de stockage d'archives plus lentes (c'est-à-dire souvent moins coûteuses) dans le cloud, réduisant ainsi encore vos coûts d'opération de reprise après sinistre. Vous pouvez même exploiter la puissance des outils tiers de réplication multicloud en tant que service pour augmenter encore la résilience du réseau.

Trianz est capable de guider les clients tout au long du processus pour les aider à faire le meilleur choix pour votre organisation.

CLIENTS QUE NOUS SERVONS

Notre approche : une migration 30 % plus rapide des ensembles de données finis vers le cloud avec EVOVE

Un niveau de migration de données consiste à prendre des ensembles de données finis tels que les clients, les produits, les ventes, les finances, etc. et à les déplacer vers un lac cloud. Dans ce cadre, Trianz a développé une plateforme appelée EVOVE, optimisée par CompilerWorks, qui réduit ou élimine le défi de la conception, de la création et du test de la logique d'extraction, de test et de chargement (ETL) en automatisant les composants clés du processus de migration de la plateforme. Par conséquent, nous sommes en mesure de réduire les temps de cycle de migration de 30 % ou plus. Voici les étapes de notre méthodologie de migration de données cloud :

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Reconstruisez la couche sémantique et migrez votre logique métier vers la syntaxe LookML.

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Migrez vos rapports vers Looker en partenariat avec vos équipes.

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Évaluation ETL

La structure de la base de données, les tâches ETL et les procédures stockées sont analysées afin que des exigences détaillées puissent être créées pour les étapes suivantes.

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Migration automatisée avec EVOVE

EVOVE convertit automatiquement 95 % des éléments de la base de données vers l'architecture moderne. Les éléments restants de la base de données sont ensuite traités manuellement.

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Validation des données, ETL et des rapports

Cette phase comprend l’identification et la résolution de tous les problèmes liés à la migration dans la base de données.

En savoir plus sur EVOVE, la solution de migration de données automatisée de Trianz.

Notre approche : migrer les données à grande échelle avec notre modèle de centre d'excellence en migration de données

La migration de données à grande échelle implique une approche très différente dans laquelle nous collaborons avec nos clients. En commençant par la stratégie et la priorisation, Trianz déploie une équipe évolutive équipée de cadres répétitifs, de propriété intellectuelle et d'accélérateurs pour piloter la migration simultanée de plusieurs ensembles de données.

Avantages du passage au cloud

Avantages du passage au cloud

Après une phase stratégique de 4 à 6 semaines, nousopérationnalisons les centres d’excellence de migration de données dans un délai de six semaines supplémentaires afin que le centre d’excellence soit pleinement opérationnel dans les 2 à 3 mois suivant le début d’un engagement.

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