Pasar de los datos empresariales a los del ecosistema para obtener análisis holísticos


El mundo cada vez más digitalizado en el que vivimos da como resultado la creación de cada vez más datos. Si bien la mayoría de las empresas se centran en recopilar, integrar y analizar sus datos empresariales, las empresas más innovadoras piensan en los datos en un sentido mucho más holístico y amplio.

En una dimensión, los innovadores piensan en todas las fuentes de datos e incluyen a la competencia, los reguladores y los influenciadores en su universo de datos. En una segunda dimensión, piensan en los datos que se generan fuera de las paredes de la empresa, incluidos los de los clientes, empleados, socios y proveedores. Por último, piensan en todas las formas de datos: estructurados, no estructurados, alfanuméricos, de texto, de sentimientos y emociones.

Los conocimientos de los innovadores que piensan en los "datos del ecosistema" son mucho más completos, actuales y precisos. Esto, a su vez, lleva a los gerentes de todos los niveles a tomar las decisiones correctas.

Pasar de los datos empresariales a los del ecosistema para obtener análisis holísticos

Cambie a la nube: analice los datos de manera integral y acelere la transformación digital


El problema es que los sistemas ERP, CRM, HRMS, de gestión de servicios o incluso las aplicaciones personalizadas tradicionales no están diseñados para capturar dichos datos ni son escalables en entornos locales para ejecutar análisis.

Las soluciones en la nube ofrecen varias ventajas en comparación con las configuraciones de dispositivos de almacenamiento de datos locales. La transición del almacenamiento de datos local a la nube o a lagos de datos en la nube ofrece varios beneficios:

Escalabilidad de almacenamiento y procesamiento

Los datos del ecosistema pueden alcanzar petabytes, y una desventaja importante de los almacenes de datos locales es la capacidad informática limitada, que es esencial para los datos a gran escala. Cada vez que un servidor local alcanza su capacidad máxima, las empresas deben actualizarlo o agregar capacidad, lo que genera tiempo de inactividad en el procesamiento.

Las plataformas en la nube ofrecen una escalabilidad prácticamente infinita a través de recursos informáticos agrupados. Puede aprovisionar rápidamente más vCPU, RAM o capacidad de almacenamiento cuando sea necesario, lo que permite un análisis continuo de volúmenes de datos muy grandes.

Ahorro de costes

Las plataformas de alojamiento en la nube modernas utilizan modelos de facturación basados en recursos para minimizar los costos operativos. Esto significa que cuando te mudas a la nube, solo pagarás por los recursos informáticos que uses, lo que te permitirá ahorrar dinero a largo plazo. Según la plataforma que elijas, también tendrás acceso a una variedad de opciones de almacenamiento, incluidas unidades de almacenamiento SSD, HDD y basadas en cinta, lo que te permitirá minimizar los costos al almacenar conjuntos de datos a los que se accede con poca frecuencia.

Además de la facturación basada en recursos, las plataformas en la nube también eliminan la carga del mantenimiento de la infraestructura, lo que permite que el personal de TI pueda dedicar horas al desarrollo en lugar de a tareas repetitivas de gestión de la infraestructura. Esto se traduce en ahorros de costos indirectos, ya que los recursos humanos se utilizan de manera más eficiente en comparación con un enfoque de almacenamiento de datos local.

Recuperación ante desastres en la nube

Las copias de seguridad de datos locales pueden requerir mucho tiempo y ser difíciles de automatizar, especialmente con las soluciones de almacenamiento de datos tradicionales. Para facilitar las copias de seguridad, se necesitan enormes cantidades de espacio en el disco duro, lo que genera mayores costos de hardware.

Todas las principales plataformas de nube tienen una funcionalidad de recuperación ante desastres integrada, que ofrece replicación de copias de seguridad y copias de seguridad programadas que lo ayudan a lograr los objetivos de punto de recuperación (RPO) y los objetivos de tiempo de recuperación (RTO). En el caso de las copias de seguridad más antiguas, puede transferirlas a soluciones de almacenamiento de archivos más lentas (léase: a menudo de menor costo) en la nube, lo que reduce aún más los costos de las operaciones de recuperación ante desastres. Incluso puede aprovechar el poder de las herramientas de replicación como servicio de múltiples nubes de terceros para aumentar aún más la resiliencia de la red.

Trianz tiene la habilidad de guiar a los clientes a través del proceso para ayudarlos a tomar la mejor decisión para su organización.

CLIENTES A LOS QUE SERVIMOS

Nuestro enfoque: migración un 30 % más rápida de conjuntos de datos finitos a la nube con EVOVE


Un nivel de migración de datos consiste en tomar conjuntos de datos finitos, como clientes, productos, ventas, finanzas, etc., y trasladarlos a un lago en la nube. Para ello, Trianz ha desarrollado una plataforma denominada EVOVE, impulsada por CompilerWorks, que reduce o elimina el desafío de diseñar, crear y probar la lógica de extracción, prueba y carga (ETL) al automatizar los componentes clave del proceso de migración de la plataforma. Por lo tanto, podemos reducir los tiempos del ciclo de migración en un 30 % o más. Estos son los pasos de nuestra metodología de migración de datos en la nube:

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Reconstruya la capa semántica y migre su lógica empresarial a la sintaxis LookML.

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Migre sus informes a Looker en colaboración con sus equipos.

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Evaluación ETL

Se analizan la estructura de la base de datos, los trabajos ETL y los procedimientos almacenados para que se puedan crear requisitos detallados para las etapas siguientes.

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Migración automatizada con EVOVE

EVOVE convierte automáticamente el 95 % de los elementos de la base de datos a la arquitectura moderna. Los elementos restantes de la base de datos se procesan manualmente.

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Validación de datos, ETL e informes

Esta fase incluye la identificación y resolución de cualquier problema relacionado con la migración en la base de datos.

Obtenga más información sobre EVOVE, la solución de migración de datos automatizada de Trianz.

Nuestro enfoque: migrar datos a escala con nuestro modelo de Centro de excelencia en migración de datos


La migración de datos a gran escala implica un enfoque muy diferente en el que nos asociamos con los clientes. A partir de la estrategia y la priorización, Trianz implementa un equipo escalable equipado con marcos repetitivos, IP y aceleradores para impulsar la migración simultánea de múltiples conjuntos de datos.

Beneficios de migrar a la nube

Beneficios de migrar a la nube


Después de una fase de estrategia de 4 a 6 semanas, ponemos en funcionamiento los CoE de migración de datos dentro de otras seis semanas para que el CoE esté completamente operativo dentro de los 2 a 3 meses de comenzar el compromiso.

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