客户简介
Restaurant Brands International (RBI) 是一家全球快餐公司，也是世界上最大的快餐连锁店之一，在 100 多个国家/地区管理着超过 29,000 家餐厅。该公司拥有一些世界上最著名和最具标志性的快餐店品牌，这些品牌独立运营，数十年来为各自的客人、特许经营商和社区提供服务。
RBI 希望通过迁移和集成来自各种源系统（第三方供应商、客户数据平台、POS 系统等）的数据来实现全渠道销售和营销分析，并加速客户、商店和产品计划中以分析为中心的创新。他们希望实施针对多项“全新”分析功能的战略计划，以促进业务增长、运营效率、客户满意度和保留率。
商业挑战
现有数据平台的数据集较为零散，需要通过整合近实时数据来实现现代化，以了解客户行为、模式、偏好并开展个性化活动。
客户数据和见解未能得到有效利用以进行产品创新。
缺乏有效的忠诚度数据使用来增强客户参与度。
需要整合顾客购买历史、顾客调查和/或呼叫中心记录，以便与餐厅分享问题根源的见解并做出解决方案。
与第三方交付聚合商进行最低限度的整合，以了解速度和履行情况。
由于缺乏强大的数据基础，无法启用高级分析用例。
解决方案亮点
分析平台在 AWS 完善的架构框架支柱上进行了现代化改造。全面的数据基础 (数据湖) 实施整合了来自异构来源的数据。
设计并实施了客户识别和细分解决方案，并建立了客户 360 黄金记录，以生成客户的 360 度视图。
该团队应用了无服务器和基于事件的计算等架构模式，利用 AWS Lambda 服务执行事件驱动的代码。这实现了近乎实时的自动数据处理和数据从源到 AWS S3 存储、Redshift 的传播，使用 AWS Glue 和 Informatica 作业。
使用 AWS KMS 服务启用数据加密。使用 Hash Key 函数匿名化敏感数据。
使用 AWS CloudWatch 实现应用程序和平台监控。它用于通过 CloudWatch 日志监控 Glue 作业状态，以及监控 EC2 实例等基础设施的 CPU 和内存可用性和利用率，在故障情况下触发 SNS 主题事件。
出色的项目管理，全面监督我们正在运行的 50 多个项目，而 Kiran 是这一切的领头羊。他一直管理着整个项目、资源、里程碑、各级沟通和“作战室”专家。Trianz 总是积极主动地考虑项目风险、错过的里程碑，并采取积极主动的措施来降低风险。
数据与分析总监
TCO分析
通过分析当前支出并建议切换到 EC2 和 EMR 服务器的预留实例，实现了超过 30% 的显著成本收益。
利用云资源的自动监控和通知，将问题识别和解决问题的周转时间缩短了 20%。
转型效应
使用 AWS 服务实现端到端数据存储和自动数据提取框架，从而实现灵活、可扩展且安全的平台。
现代化的分析平台支持 15 多种独特的数据产品，例如客户 360、商店 360、产品 360、Prime+Profitability 等，这些产品为业务团队提供了宝贵的见解，帮助他们提高客户忠诚度、参与度和保留率。
第三方聚合数据和 POS 数据的整合使得对交货时间和客户订单模式的深入了解成为可能。
启用 ACR、SOS 等指标，帮助企业和特许经营团队更快地做出提高服务速度的决策。
发布日期：202-11-24
