クライアントプロフィール
レストラン ブランズ インターナショナル (RBI) は、世界的なファーストフード企業であり、世界最大のクイック サービス レストラン チェーンの 1 つで、100 か国以上で 29,000 を超えるレストランを運営しています。同社は、世界で最も有名で象徴的なクイック サービス レストラン ブランドをいくつか所有しており、これらのブランドは独立して運営され、数十年にわたってそれぞれのお客様、フランチャイズ店、地域社会にサービスを提供しています。
RBI は、さまざまなソース システム (サードパーティ ベンダー、顧客データ プラットフォーム、POS システムなど) からのデータを移行および統合することで、オムニチャネルの販売とマーケティングの分析を可能にし、顧客、店舗、製品の取り組みにおける分析中心のイノベーションを加速することを目指していました。同社は、ビジネスの成長、運用効率、顧客満足度、顧客維持率を向上させるために、いくつかの「ゼロからの」分析機能をターゲットとした戦略的取り組みの実装を目指していました。
ビジネス上の課題
既存のデータ プラットフォームには断片化されたデータセットがあり、顧客の行動、パターン、好みを理解し、パーソナライズされたキャンペーンを展開するために、ほぼリアルタイムのデータを統合して最新化する必要がありました。
顧客データと洞察は、製品のイノベーションに効果的に活用されていませんでした。
顧客エンゲージメントを強化するための効果的なロイヤルティデータの使用が不足していました。
顧客の購入履歴、ゲストアンケート、コールセンターの記録を統合して、問題の根本原因に関する洞察をレストランと共有し、解決を可能にする必要がありました。
スピードと履行状況を把握するために、サードパーティの配送アグリゲータとの最小限の統合が存在していました。
堅牢なデータ基盤がないため、高度な分析ユースケースを有効にすることができませんでした。
ソリューションのハイライト
分析プラットフォームは、AWS の Well Architected Framework を柱として最新化されました。包括的なデータ基盤 (データレイク) 実装により、異種ソースからのデータが統合されました。
顧客識別およびセグメンテーション ソリューションを設計および実装し、顧客の 360 度ビューを生成するための Customer 360 ゴールデン レコードを構築しました。
チームは、サーバーレスやイベントベースのコンピューティングなどのアーキテクチャパターンを適用し、イベント駆動型コード実行に AWS Lambda サービスを活用しました。これにより、AWS Glue と Informatica ジョブを使用して、ソースから AWS S3 ストレージ、Redshift へのほぼリアルタイムの自動データ処理とデータ伝播が可能になりました。
AWS KMS サービスを使用してデータ暗号化が有効になりました。ハッシュキー関数を使用して機密データを匿名化しました。
AWS CloudWatch を使用してアプリケーションとプラットフォームの監視を実装しました。これは、CloudWatch ログを通じて Glue ジョブのステータスを監視するために、また、CPU とメモリの可用性と使用率について EC2 インスタンスなどのインフラストラクチャを監視し、障害シナリオで SNS トピックにイベントをトリガーするために使用されました。
素晴らしいプログラム管理、私たちが実行している文字通り 50 以上のトラックの全体的な監督、そして Kiran はそのすべてを統括しています。彼は、プログラム全体、リソース、マイルストーン、さまざまなレベルでのコミュニケーション、および「戦略会議」スペシャリストを管理してきました。Trianz は常にプロジェクトのリスク、達成できなかったマイルストーンについて積極的に考え、リスクを軽減するための積極的な対策を講じています。
データ＆アナリティクス担当ディレクター
TCO分析
現在の支出を分析し、EC2 および EMR サーバーのリザーブドインスタンスへの切り替えを推奨することで、30% を超える大幅なコスト削減を実現しました。
クラウド リソースの自動監視と通知を活用して、問題の特定と解決にかかる時間を 20% 短縮しました。
変革効果
柔軟でスケーラブルかつ安全なプラットフォームを実現する AWS サービスを使用したエンドツーエンドのデータストレージと自動データ取り込みフレームワーク。
最新化された分析プラットフォームにより、Customer 360、Store 360、Product 360、Prime+Profitability など 15 を超える独自のデータ製品が有効になり、ビジネス チームに貴重な洞察を提供し、顧客ロイヤルティ、エンゲージメント、維持率の向上に役立っています。
サードパーティのアグリゲータ データと POS データの統合により、配送時間や顧客の注文パターンに関する豊富な情報が得られるようになりました。
ACR、SOS などのメトリックを有効にして、ビジネス チームとフランチャイズ チームがサービスの速度を向上させるための意思決定を迅速に行えるようにしました。
公開日: 202-11-24
