Profil Pelanggan
Restaurant Brands International (RBI) ialah syarikat makanan segera global dan salah satu rangkaian restoran perkhidmatan pantas terbesar di dunia yang menguruskan lebih 29,000 restoran di lebih 100 negara. Syarikat itu memiliki beberapa jenama restoran perkhidmatan pantas yang paling terkenal dan ikonik di dunia, yang dikendalikan secara bebas dan melayani tetamu, francaisi dan komuniti masing-masing selama beberapa dekad.
RBI sedang mencari untuk mendayakan analitik untuk jualan dan pemasaran omni-channel dengan memindahkan dan menyepadukan data daripada pelbagai sistem sumber (vendor Pihak Ketiga , platform data pelanggan, sistem POS et. al.) dan mempercepatkan inovasi tertumpu analitik dalam pelanggan, kedai dan produk inisiatif. Mereka sedang mencari untuk melaksanakan inisiatif strategik yang menyasarkan beberapa keupayaan analitik "dari dasar" untuk meningkatkan pertumbuhan perniagaan, kecekapan operasi, kepuasan pelanggan dan pengekalan.
Cabaran Perniagaan
Platform data sedia ada mempunyai set data berpecah-belah dan perlu dimodenkan melalui penyepaduan data hampir masa nyata untuk memahami gelagat, corak, pilihan pelanggan dan membangunkan kempen yang diperibadikan.
Data dan cerapan pelanggan tidak digunakan dengan berkesan untuk inovasi produk.
Penggunaan data kesetiaan yang berkesan untuk penglibatan pelanggan yang dipertingkatkan adalah kurang.
Terdapat keperluan untuk menyatukan sejarah pembelian pelanggan, tinjauan tetamu dan/atau rekod pusat panggilan untuk berkongsi cerapan kepada restoran tentang punca isu dan membolehkan penyelesaian.
Penyepaduan minimum wujud dengan agregator penghantaran pihak ke-3 untuk memahami kelajuan dan pencapaian.
Kes penggunaan analitis lanjutan tidak dapat didayakan kerana kekurangan asas data yang kukuh.
Sorotan Penyelesaian
Platform analitik telah dimodenkan berdasarkan tonggak Rangka Kerja Arkitek Baik AWS. Asas data komprehensif (Data Lake) pelaksanaan data bersepadu daripada sumber heterogen.
Mereka bentuk dan melaksanakan penyelesaian pengenalan dan segmentasi pelanggan serta membina rekod emas Pelanggan 360 untuk menjana pandangan 360 darjah pelanggan.
Pasukan ini menggunakan corak seni bina seperti pengkomputeran tanpa pelayan dan berasaskan acara, memanfaatkan perkhidmatan AWS Lambda untuk pelaksanaan kod dipacu acara. Ini mendayakan pemprosesan data automatik hampir masa nyata & penyebaran data daripada sumber ke storan AWS S3, Redshift menggunakan kerja AWS Glue dan Informatica.
Penyulitan Data telah didayakan menggunakan perkhidmatan AWS KMS. Data sensitif tanpa nama menggunakan fungsi Hash Key.
Melaksanakan pemantauan aplikasi dan platform menggunakan AWS CloudWatch. Ia digunakan untuk memantau status kerja Glue melalui log CloudWatch serta untuk memantau Infrastruktur seperti contoh EC2 untuk ketersediaan dan penggunaan CPU dan memori, mencetuskan peristiwa ke topik SNS dalam senario kegagalan.
Pengurusan Program yang Hebat, penyeliaan keseluruhan 50+ lagu yang kami jalankan, dan Kiran berada di kedudukan teratas. Beliau telah menguruskan keseluruhan program, sumber, pencapaian, komunikasi di pelbagai peringkat dan pakar 'bilik perang'. Trianz sentiasa berfikir secara proaktif terhadap risiko projek, ketinggalan pencapaian dan meletakkan langkah proaktif untuk mengurangkan risiko.
Pengarah, Data & Analitis
Analisis TCO
Mencapai keuntungan kos yang ketara melebihi 30% dengan menganalisis perbelanjaan semasa dan mengesyorkan penukaran kepada Contoh Terpelihara untuk pelayan EC2 & EMR.
Mengurangkan masa pemulihan untuk pengenalpastian dan penyelesaian isu sebanyak 20% dengan memanfaatkan pemantauan automatik dan pemberitahuan sumber awan.
Kesan Transformasi
Storan data hujung ke hujung dan rangka kerja pengingesan data automatik menggunakan perkhidmatan AWS yang mendayakan platform yang fleksibel, berskala & selamat.
Platform analitis yang dimodenkan mendayakan 15+ produk data unik seperti Customer 360, Store 360, Product 360, Prime+Profitability antara lain yang memberikan cerapan berharga kepada pasukan perniagaan dan membantu mereka meningkatkan kesetiaan dan penglibatan serta pengekalan pelanggan.
Penyepaduan data agregator Pihak Ketiga dan data POS telah mendayakan cerapan yang kaya tentang masa penghantaran dan corak pesanan pelanggan.
Metrik Didayakan seperti ACR, SOS dsb., untuk Perniagaan dan pasukan francaisi dalam membuat keputusan yang lebih pantas untuk meningkatkan kelajuan perkhidmatan.
Diterbitkan: 202-11-24
