Cliente
Este cliente é uma das principais empresas de tecnologia médica, fornecendo equipamentos de imagem, dispositivos de monitoramento e soluções de análise para aprimorar o atendimento ao paciente e a eficiência operacional.
Desafio de Negócio
- Era necessário modernizar conjuntos de dados fragmentados para facilitar a integração contínua de dados de saúde em tempo real.
- O objetivo era melhorar o uso efetivo de dados e insights para impulsionar a inovação de produtos.
- Buscava-se a consolidação do histórico de compras, pesquisas e registros de call center para melhorar a capacidade de resolução de problemas dos clientes.
- Era necessária uma melhor integração com serviços de entrega de terceiros para obter insights valiosos sobre velocidade e cumprimento.
- Desejava-se uma base de dados robusta para desbloquear o potencial de casos de uso de análises avançadas.
Objetivo de Negócio
O cliente tinha como objetivo habilitar análises para vendas e marketing omnichannel:
- Planejou migrar e integrar dados de vários sistemas de origem, incluindo fornecedores de 3P, plataformas de dados de clientes e sistemas de PDV.
- Buscava acelerar a inovação centrada em análises em iniciativas de clientes, lojas e produtos.
- O histórico de clientes e dados de suporte precisavam ser consolidados para a resolução de problemas.
- Iniciativas estratégicas visavam desenvolver capacidades de análise "do zero".
- Focou em melhorar o crescimento dos negócios, a eficiência operacional e a satisfação e retenção dos clientes.
Abordagem
- Desenhou uma plataforma de análise moderna usando as melhores práticas da AWS com uma base segura baseada em HVR e serviços da AWS.
- Aproveitou os serviços da AWS desacoplados para escalabilidade à medida que as necessidades de análise do cliente evoluem.
- Utilizou uma arquitetura sem servidor e orientada a eventos para o processamento de dados em quase tempo real para S3, Redshift e Snowflake.
- Integrou diversas fontes de dados, incluindo IoT, dados não estruturados, demográficos, ERP e dados de PDV.
- Analisou dados de clientes em tempo real para aprimorar o engajamento por meio de campanhas personalizadas.
- Utilizou insights dos clientes para inovação de produtos e melhorou a resolução de problemas por meio de registros consolidados.
- Desenvolveu análises de 360 graus para obter insights abrangentes sobre pacientes, clientes, lojas e produtos.
- Habilitou casos de uso de análises avançadas para um crescimento sustentável, garantindo conformidade e manuseio seguro de dados PII.
Componentes Tecnológicos
- Integração de Dados: HVR, AWS Glue, Lambda
- Armazém de Dados: Redshift
- Armazenamento: AWS S3
- Processamento de Dados: AWS Glue, Spark
- Governança de Dados: Collibra
- Monitoramento: CloudWatch, SNS
Efeitos Transformacionais
- Alcançou uma economia de custos de mais de 40% ao mudar para Instâncias Reservadas para servidores EC2 e EMR.
- A automação do provisionamento de servidores reduziu o tempo de integração de novos clientes em 75%.
- Reduziu o tempo de resolução de problemas em 20% por meio do monitoramento automatizado de cargas de trabalho do Glue.
- Habilitou mais de 10 produtos de dados exclusivos (Customer 360, Store 360, etc.), fornecendo insights valiosos para melhorar a lealdade, o engajamento e a retenção dos clientes.
