MDM은 성공의 장애물이 되어서는 안 됩니다.
기업이 확장되고 구조화, 비구조화 및 반구조화 빅데이터의 양과 다양성, 복잡성이 끊임없이 증가함에 따라 마스터 데이터에 대한 일관되고 정확한 뷰를 만드는 것이 더욱 어려워졌습니다. 올바른 마스터 데이터 관리(MDM) 전략이 없으면 기업은 종종 비즈니스에 중요한 정보를 적절하게 수집, 저장 및 해석하지 못합니다. 그 결과 고객 참여가 부족하고 공급망 효율성이 떨어지고 위험이 은폐되고 다중 채널 제품 유통이 중단되는 이질적인 시스템이 생깁니다. 또한 MDM 구조는 데이터 과학자가 AI를 최대한 활용하여 비즈니스를 혁신할 수 있도록 "미래 지향적"이어야 합니다.
효과적인 MDM 전략을 통해 조직은 애플리케이션과 플랫폼 간의 데이터 불일치를 조정하여 추진력을 계속 유지할 수 있습니다. 또한 고객, 공급업체, 제품 및 기타 비즈니스 관련 데이터 엔터티에 대한 단일 진실 소스(SSOT)를 생성함으로써 조직은 다음을 수행할 수 있습니다.
더 나은 정보에 입각한 비즈니스 결정을 내리세요
비즈니스 프로세스 최적화
강력한 경쟁 우위를 확보하세요
트리안즈 MDM 컨설팅 서비스
디지털 챔피언들은 인공 지능, 머신 러닝, 분석 도구를 사용하여 원시 데이터를 활용 가능한 정보로 전환함으로써 극도의 경쟁력을 유지하고 있습니다.
데이터 관리 분야에서 디지털 챔피언을 구분하는 요소는 무엇일까요?
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당사의 MDM 컨설턴트는 귀사의 비즈니스에 중요한 데이터에 대한 단일하고 권위 있는 뷰를 개발하는 데 도움을 드릴 수 있습니다. 당사는 영업, 마케팅, 경쟁사 데이터 등 다양한 출처의 데이터 수집 및 저장을 자동화하여 이 목표를 달성합니다.
효과적인 마스터 데이터 관리 솔루션을 구축하기 위해 취하는 단계는 다음과 같습니다.
범위 설정
먼저, 당사 컨설턴트는 귀사의 IT 요구 사항의 규모와 범위에 따라 데이터 스토리지 솔루션을 결정합니다. 여기에는 온사이트 스토리지, 퍼블릭 클라우드 또는 하이브리드 인프라가 포함될 수 있습니다.
솔루션
마스터 데이터가 새 시스템에 수집되면 셀프 서비스 솔루션은 직원이 조직 내에서의 역할에 따라 필요한 정보에 액세스할 수 있도록 보장합니다. 적절한 경우 MDM 분석 도구와 서비스를 구현하여 정보를 스캔하고 비즈니스 성장에 도움이 되는 맞춤형 통찰력을 제공합니다. 여기에서 AI 이니셔티브를 위한 MDM 구조를 미래 지향적으로 보호합니다.
데이터 거버넌스 및 데이터 품질
마스터 데이터의 직접 분석 외에도, 당사의 MDM 전략은 불량 또는 중복 데이터를 제거하여 더 효율적인 저장을 통해 데이터 품질을 개선합니다. 결과적으로, 이는 귀하의 재정적 비용과 해당 데이터에 액세스하고 상호 작용하는 데 사용되는 시간을 줄여줍니다.
마스터 데이터 관리에는 데이터 거버넌스가 필요합니다.
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아마도 기업에서 MDM 서비스를 찾는 가장 중요한 이유는 고객 데이터를 보호하고 회사의 개인 정보를 보호하는 데 도움이 되는 법률과 규정을 최신 상태로 유지하고 준수하기 위해서일 것입니다.
좋은 마스터 데이터 관리 전략은 모든 비즈니스 결정의 핵심에 데이터 거버넌스를 유지합니다. 이를 통해 필요한 감사를 간소화하고, 기업이 재해 복구 요구 사항을 충족하는지 확인하고, GDPR, CCPA, PCI-DSS, HIPAA와 같은 규정을 준수하지 않아 발생하는 부담스러운 벌금이나 처벌을 피하는 데 도움이 됩니다.
