강력한 데이터와 경쟁 우위 창출
지난 10년 동안 우리가 생성하는 데이터의 양은 상당히 증가했으며, 중복이 증가하고 여러 처리 지점이 생겨 데이터 거버넌스와 법률 준수에 새로운 문제가 발생했습니다. 현재 개인 보호 정보(PPI)는 GDPR 및 CCPA와 같은 법률에 의해 엄격하게 관리되어 이 정보를 저장하는 기업에 상당한 위험을 초래합니다.
데이터가 적절한 관리를 통해 출처에서 관리되지 않으면 잘못된 결론으로 이어질 수 있습니다. 데이터가 보호되지 않으면 해킹을 당하여 신뢰와 재정적 책임이 침식될 수 있습니다. 데이터가 규제 요구 사항에 따라 설계, 저장 또는 검색되지 않은 경우 데이터가 잘못된 손에 넘어가면 되돌릴 방법이 없습니다. 이것이 데이터 거버넌스, 보호 및 규정 준수가 모든 엔터프라이즈 데이터 관리 및 분석 프레임워크에 절대적으로 기본적인 이유입니다.
하지만 데이터 거버넌스가 강력하고 포괄적이면 비즈니스에 강력한 경쟁 우위를 제공합니다.
데이터 거버넌스의 모범 사례 활용
Trianz는 전 세계 5,000개 이상의 회사에서 데이터를 수집한 세계에서 가장 큰 디지털 전환 데이터베이스 중 하나인 Trasers를 만드는 데 투자했습니다. 우리는 데이터 중심적이며 엔터프라이즈 데이터 관리의 모범 사례를 이해합니다.
업계 디지털 챔피언의 80%는 데이터를 통합하거나 고급 분석 기능을 구축하기 전에 강력하고 확장 가능한 기반을 구축하기 위해 데이터 거버넌스 기능에 투자 하고 있습니다.
우리는 종단 간 데이터 거버넌스 기능을 설계하고 배포하는 데 도움을 드립니다.
진정으로 효과적이려면 데이터 거버넌스가 전체적이고 포괄적이어야 합니다. 우리는 수많은 고객이 데이터 거버넌스 프레임워크를 처음부터 구축하고 기존 역량을 개선하고 강화하도록 도왔습니다.
우리가 서비스하는 고객
우리는 당신이 올바른 데이터 거버넌스 기술을 구축하도록 도울 것입니다
우리는 사업 개념, 필수 사항 및 목표 성과로 시작하여 정확성과 영향력을 갖춘 결과를 제공합니다. 당사의 데이터 거버넌스 기술 역량 및 파트너십은 다음과 같습니다.
Trianz와 함께 변형을 조직하다
지난 20년 동안 Trianz는 수많은 고객이 데이터 거버넌스 프레임워크를 설계하고 구축하도록 성공적으로 지원해 왔습니다.
연구
벤치마킹 및 모범 사례
규정
보안
기술
전략
현재 및 미래 상태
우선순위가 지정된 로드맵
구조 및 관리
구현
비즈니스 및 기술 컨설팅 팀
기술 선택
기술 구현
교육 및 출시
운영
데이터 거버넌스 프로그램
데이터 보안 모니터링
오토메이션
데이터 거버넌스, 규정 준수 및 보호 서비스를 통해 혁신적인 이점을 얻으세요.
데이터 가치 증가
관리, 저장 및 무결성을 개선함으로써 비즈니스 통찰력을 생성할 때 데이터가 더욱 신뢰할 수 있고 가치가 높아집니다. 반복적인 학습과 개선은 새로운 비즈니스 모델, 효율적인 프로세스 및 의사 결정을 위해 데이터를 활용하는 데 도움이 됩니다.
표준화된 프로세스로 확장
데이터 거버넌스는 프로세스가 잘못 따르거나 확장되지 않을 때 실패합니다. 이 노력에서 성공하는 열쇠는 데이터 거버넌스 위원회를 구성하는 것과 책임, 역할 명확성 및 판단 메커니즘을 갖춘 주요 역할과 책임을 식별하는 것입니다.
기업 평판 및 고객 신뢰도 향상
고객은 침해가 발생할 때까지 데이터를 신뢰합니다. 데이터 침해의 여파에는 소비자 신뢰의 상당한 상실, 재정적 책임, 조직의 평판 손상이 포함됩니다. 엄격한 거버넌스 및 규정 준수 정책을 시행함으로써 고객과 관련하여 데이터에 관한 한 '소식이 없는 것은 좋은 소식'이라는 환경을 보장할 수 있습니다.
