MDM 不应成为成功的障碍
随着业务的扩展以及结构化、非结构化和半结构化大数据的数量、种类和复杂性不断增加，创建一致且准确的主数据视图变得越来越困难。如果没有正确的主数据管理 (MDM) 策略，公司通常无法正确收集、存储和解释业务关键信息。结果是一个分散的系统，导致客户参与度低、供应链效率降低、隐藏风险以及多渠道产品分销中断。此外，MDM 结构需要“面向未来”，以便数据科学家能够充分利用 AI 并改变业务。
有效的 MDM 策略可让您的组织协调跨应用程序和平台的数据差异，以保持发展势头。此外，通过为客户、供应商、产品和其他业务相关数据实体生成单一事实来源 (SSOT)，您的组织可以：
做出更明智的业务决策
优化业务流程
获得强大的竞争优势
Trianz MDM 咨询服务
数字冠军通过使用人工智能、机器学习和分析工具将原始数据转化为可操作的信息来保持超强的竞争力。
数据管理中的数字冠军有何不同？
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我们的 MDM 顾问可以帮助您开发业务关键数据的单一、权威视图。我们通过自动收集和存储来自不同来源（包括销售、营销、竞争对手数据等）的数据来实现此目标。
以下是我们实现有效的主数据管理解决方案所采取的步骤：
范围
首先，我们的顾问会根据您的 IT 需求规模和范围确定数据存储解决方案。这可能包括现场存储、公共云或混合基础设施。
解决方案
一旦主数据被输入到您的新系统中，自助服务解决方案可确保员工能够根据其在组织中的角色访问所需的信息。在适当的情况下，我们将实施 MDM 分析工具和服务来扫描信息，并提供可帮助您发展业务的定制见解。这也是我们为您的 MDM 结构提供未来 AI 计划保障的地方。
数据治理和数据质量
除了直接分析您的主数据外，我们的 MDM 策略还可以通过消除不良数据或重复数据来提高存储效率，从而提高数据质量。反过来，这将减少您的财务成本以及访问和与上述数据交互所需的时间。
主数据管理需要数据治理
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公司寻求 MDM 服务的最重要原因或许是确保它们是最新的并且符合有助于保护客户数据和维护公司隐私的法律法规。
良好的主数据管理策略将使数据治理成为每项业务决策的核心。这将有助于简化必要的审计，确保您的企业满足灾难恢复要求，并有助于避免因不遵守 GDPR、CCPA、PCI-DSS 和 HIPAA 等法规而受到沉重的罚款或处罚。
