오늘날 전 세계의 모든 회사는 놀라운 속도로 데이터를 생성하고 있습니다. 그리고 그것은 모든 곳에서 오고 있습니다:
- 서버 로그 파일
- 클릭스트림 데이터
- 소셜 미디어 상호작용
- 사물인터넷 기기
과제는 데이터를 저장하는 것이 아니라 실행 가능한 추세선을 도출하고 유용한 시간 프레임 내에서 보고하는 것입니다. 이를 위해서는 모든 것을 통합하고 일관된 풀에 보관해야 하며, 이는 고급 처리 도구로 쉽게 접근할 수 있어야 합니다. 이런 종류의 플랫폼을 스스로 구축하려면 수년과 수백만 달러가 필요할 수 있습니다.
Azure와 Amazon Web Services(AWS)를 사용하여 데이터 레이크를 저장하고 운영하며 데이터 분석을 다음 단계로 끌어올리는 방법을 알려드리겠습니다.
데이터 레이크는 유연성과 성능으로 인해 데이터 웨어하우징을 대체하고 있습니다.
리서치 회사 애버딘에 따르면, 데이터 레이크로 이전한 조직은 유기적 매출 성장에서 유사한 회사보다 9% 더 높은 성과를 냈습니다. 그 힘은 다양한 출처에서 나옵니다.
모든 기업 데이터 활용
클라우드의 데이터 레이크를 사용하면 모든 위치와 소스의 모든 기업 데이터를 쉽고 안전하게 입력할 수 있습니다. 이전에는 관련 없었던 정보를 연관시킴으로써 그 어느 때보다 더 빠르고 정확하게 통찰력을 개발할 수 있습니다.
머신 러닝에 피드를 제공하세요
저렴하고 확장 가능한 클라우드 스토리지를 클라우드 처리와 결합하면 머신 러닝 알고리즘이 모든 데이터를 종합적으로 분석하는 데 필요한 주스를 얻을 수 있습니다. 즉각적인 확장성을 통해 어떤 AI 프로세스도 가장 복잡한 정보를 처리할 때 배고픔을 느끼지 않을 것입니다.
미래 분석을 위해 원시 데이터 보존
클라우드 기반 데이터 레이크에 데이터를 기본적으로 저장하면 다양하고 더욱 강력한 도구를 사용하여 향후 분석할 수 있도록 해당 정보의 원시 형식을 보존할 수 있으며, 다양한 법적 및 규제 의무를 준수할 수도 있습니다.
비용 절감
클라우드 서비스 제공업체가 운영하는 규모, 컴퓨팅 파워 및 스토리지는 회사가 내부적으로 만들 수 있는 것보다 훨씬 저렴한 상품이 됩니다. 이러한 저렴함은 선순환을 만들어 점점 더 복잡한 분석을 위해 점점 더 많은 원시 데이터를 저장할 수 있게 합니다.
고가용성 및 재해 복구
클라우드의 본질은 글로벌 중복성입니다. 가동 시간과 전 세계적 접근에 전념하는 회사가 운영하는 클러스터에서 운영하면 데이터가 손실되거나 사용자가 액세스할 수 없게 될 걱정을 할 필요가 없습니다.
오늘날 많은 클라우드 서비스 제공업체가 데이터 레이크 서비스를 제공하고 있지만, 저희는 AWS와 Microsoft Azure라는 두 가지 서비스를 추천합니다.
