Jedes Unternehmen auf der Welt generiert heute Daten in unglaublichem Tempo. Und sie kommen von überall her:
- Server-Log-Dateien
- Clickstream-Daten
- Interaktionen in sozialen Medien
- Internet der Dinge-Geräte
Die Herausforderung besteht nicht darin, die Daten zu speichern, sondern darin, umsetzbare Trendlinien zu ziehen und in einem sinnvollen Zeitrahmen Berichte zu erstellen. Dazu müssen Sie alles integrieren und in einem zusammenhängenden Pool aufbewahren, der mit fortschrittlichen Verarbeitungstools leicht zugänglich ist. Es kann Jahre dauern und Millionen von Dollar kosten, eine solche Plattform selbst zusammenzustellen.
Wir können Ihnen zeigen, wie Sie Azure und Amazon Web Services (AWS) zum Speichern und Betreiben Ihres Datensees verwenden und Ihre Datenanalyse auf die nächste Ebene zu bringen.
Data Lakes ersetzen Data Warehousing aufgrund ihrer Flexibilität und Leistung
Laut dem Forschungsunternehmen Aberdeen übertreffen Unternehmen, die auf Data Lakes umgestiegen sind, vergleichbare Unternehmen beim organischen Umsatzwachstum um neun Prozent. Diese Stärke hat verschiedene Quellen:
Nutzen Sie alle Ihre Unternehmensdaten
Data Lakes in der Cloud ermöglichen Ihnen die einfache und sichere Eingabe aller Unternehmensdaten von allen Standorten und Quellen. Durch die Verknüpfung bisher nicht verknüpfter Informationen können Sie schneller und präziser Erkenntnisse gewinnen als je zuvor.
Füttern Sie Ihr maschinelles Lernen
Die Kombination von kostengünstigem und skalierbarem Cloud-Speicher mit Cloud-Verarbeitung gibt maschinellen Lernalgorithmen die nötige Power, um alle Ihre Daten umfassend zu analysieren. Dank der sofortigen Skalierung wird kein KI-Prozess jemals hungrig bleiben, selbst wenn er die komplexesten Informationen verarbeitet.
Bewahren Sie Ihre Rohdaten für zukünftige Analysen auf
Indem Sie Daten nativ in einem Cloud-basierten Datensee speichern, bewahren Sie das Rohformat dieser Informationen für zukünftige Analysen mit anderen und leistungsfähigeren Tools auf und erfüllen gleichzeitig verschiedene gesetzliche und behördliche Verpflichtungen.
Kosteneinsparungen
Angesichts der Größenordnung, in der die Cloud-Dienstanbieter arbeiten, werden Rechenleistung und Speicherkapazität zu einem weitaus günstigeren Gut, als Ihr Unternehmen jemals intern herstellen könnte. Diese Erschwinglichkeit schafft einen positiven Kreislauf, der es Ihnen ermöglicht, immer mehr Rohdaten für immer komplexere Analysen zu speichern.
Hohe Verfügbarkeit und Notfallwiederherstellung
Die Cloud ist von Natur aus global redundant. Da sie in Clustern von Unternehmen betrieben wird, die sich auf Verfügbarkeit und weltweiten Zugriff spezialisiert haben, müssen Sie sich nie Sorgen machen, dass Daten verloren gehen oder Benutzer nicht darauf zugreifen können.
Obwohl heute viele Cloud-Service-Provider Data Lake-Dienste anbieten, empfehlen wir zwei: AWS und Microsoft Azure.
