今日、世界中のあらゆる企業が信じられないほどの速度でデータを生成しています。そして、そのデータはあらゆるところから来ています。
- サーバーログファイル
- クリックストリームデータ
- ソーシャルメディアでの交流
- モノのインターネットデバイス
課題はデータの保存ではなく、実用的な傾向線を引き出し、有用な時間枠でレポートすることです。そのためには、すべてを統合し、高度な処理ツールで簡単にアクセスできる一貫したプールに保管する必要があります。そのようなプラットフォームを独自に構築するには、何年もの時間と数百万ドルかかる場合があります。
Azure と Amazon Web Services (AWS) を使用してデータ レイクを保存および強化し、データ分析を次のレベルに引き上げる方法をご紹介します。
データレイクは柔軟性とパワーによりデータウェアハウスに取って代わる
調査会社 Aberdeen によると、データ レイクに移行した組織は、同様の企業よりも有機的な収益成長が 9% 優れています。その力はさまざまなソースから生まれています。
企業データをすべて活用
クラウド内のデータ レイクを使用すると、あらゆる場所やソースからすべての企業データを簡単かつ安全に入力できます。以前は関連がなかった情報を関連付けることで、これまでよりも迅速かつ正確に洞察を得ることができます。
機械学習にフィードする
安価でスケーラブルなクラウド ストレージとクラウド処理を組み合わせることで、機械学習アルゴリズムはすべてのデータを包括的に分析するために必要なパワーを得ることができます。瞬時にスケールできるため、最も複雑な情報を処理する場合でも、AI プロセスが不足することはありません。
将来の分析のために生データを保存する
クラウドベースのデータ レイクにデータをネイティブに保存することで、さまざまな強力なツールによる将来の分析のためにその情報の生の形式が保存され、さまざまな法的義務や規制上の義務にも準拠できます。
コスト削減
クラウド サービス プロバイダーの運用規模、コンピューティング能力、ストレージは、企業が社内で製造できるよりもはるかに安価になります。この手頃な価格により好循環が生まれ、より多くの生データを保存して、より複雑な分析を行うことができます。
高可用性と災害復旧
クラウドの本質は、グローバルな冗長性です。稼働時間と世界規模のアクセスを専門とする企業が運営するクラスターで運用されるため、データが失われたり、ユーザーがデータにアクセスできなくなったりすることを心配する必要はありません。
現在、多くのクラウド サービス プロバイダーがデータ レイク サービスを提供していますが、AWS と Microsoft Azure の 2 つをお勧めします。
