ドメイン指向のフェデレーションデータ所有権の力
今日の非常に競争の激しい環境では、リアルタイムのストリームとバッチ データの可用性を実現するデータ レイクを選択する企業が増えています。組織は、集中型プラットフォームを介してデータを取り込み、強化、変換、提供することを目的としてこれに取り組んでいます。
ただし、ほとんどの組織にとって、このアーキテクチャにはいくつかの欠点があります。
- データはサイロ化されており、それらのチームとユースケースに制限されているため、共有する能力が制限されます。
- 全体的な視点と組織全体のデータを発見する能力が欠如しているため、実験や革新を行う能力が制限されます。
- 一元化されたリポジトリは、それが対応できるペルソナと関連するユースケースに制限されます。
- このようなアーキテクチャでは、中央チームが受信データ ソースについて十分に理解していないため、データのセキュリティ保護と管理が困難になります。
- 必然的に、これらのアーキテクチャはコストがかかり、柔軟性に欠け、速度が遅く、常に変化するビジネスをサポートする能力が制限されます。
混沌としたデータレイクは、データチームのバックログに加え、せっかちで分断されたデータ消費者を生み出します。その結果、ユーザーが別の手段でデータや洞察にアクセスしようとするため、データの漂流とさらなるデータサイロ化が発生します。
当社のデータ メッシュ サービスは、集中型データ アーキテクチャを必要とせずに高度な分析を実行する機能を備え、ドメインとビジネス領域にパラダイム シフトをもたらします。このシステムにより、ビジネスは制御権を握ることができ、データの品質、ガバナンス、セキュリティ、可用性を自社で管理できるようになります。
Trianz データメッシュ成熟度モデル
Trianz は、データ メッシュの導入を評価および計画するクライアントを支援するために、データ メッシュ成熟度モデルを作成しました。このモデルは、大きく考えながらも小さく始めるための明確な道筋を示し、組織が成熟度、文化、能力に基づいて、独自のペースで段階的に導入および学習できるようにします。
実験。データ フェデレーションを利用すると、ビジネス ペルソナはデータにすぐにアクセスして、調査、理解、洞察を得ることができます。この段階では、複数の個別のデータ サイロを接続して、そのデータに対する単一のパネルを作成します。
ステージ 1 は、データの利用はあるものの、データの活用が不足しているという特徴があります。企業はサイロ内でデータをそのまま使用しますが、ドメイン間で洞察を特定して追加の洞察と価値を引き出す能力が欠けています。サイロ化されたデータ アーキテクチャにより分析はアドホックになり、洞察の生成に障壁が生じます。データ ガバナンス機能が限られているため、データの意味の可視性 (真実の単一ソース) がデータの信頼性の課題につながります。
通常、各サイロのデータ戦略は、ビジネス関係者からの意見を取り入れながら IT 部門が所有し、開発します。各サイロにはニーズに合わせたさまざまなガバナンス ルールとアクセス方法があるため、真のビジネス重視のデータ アプローチはより困難になります。その結果、データ アクセスと洞察の生成に組織的および文化的な障壁が生じます。
ステージ 2 では、企業はデータ所有権の要素を試し始める必要があります。この段階では、サイロがデータの責任を負い、データを「所有」します。つまり、サイロは、そのドメイン内のデータの品質、セキュリティ、ガバナンス、一貫性、可用性に責任を負います。
この段階では、企業はデータ戦略が自社のビジネス戦略にとって重要であることを理解し始め、その戦略に対する責任感を高め始めます。このような戦略をサポートするには、データの俊敏性が重要な焦点となります。このような俊敏性をサポートするには、ドメイン間でのデータ接続と共有が不可欠になります。ただし、この段階では依然として集中管理が求められ、集中管理されたチームがデータ操作に関するアクティビティの大部分を実行します。
ビジネスでは、データ ガバナンスとアクセスの一般的なガードレールが形成されました。次のステップは、このガバナンスとアクセス制御のフレームワークをフェデレーションして、ビジネスがフェデレーション所有権とデータ製品の開発に成熟できるようにすることです。
ドメインは、データ製品の開発と共有の所有権と管理を積極的に引き受けています。フェデレーションされたデータ所有権の概念と実践は成熟し始めています。データ製品が確立されると、これらの製品はドメイン間で共有され、新しい顧客体験の作成、新しい洞察の生成、新しい機会の探索、運用効率の向上に使用されます。
ステージ 4 では、分析の市場投入までの時間が短縮され、コストが削減されるだけでなく、セルフプロビジョニング機能が有効になり、データ チームの作業負荷が軽減され、出力が向上します。
ガバナンスはデータ製品とデータ アクセスの開発に組み込まれ、自動化されており、柔軟なガバナンスとセキュリティ フレームワークにより、データ サービス モデルと DataOps が可能になります。ユーザー エクスペリエンスが大幅に向上し、IT は組織がデータ主導型になることを真に可能にします。
この段階では、企業はデータ メッシュの完全な成熟に達します。すべてのデータは製品として扱われ、ガバナンスと所有権は、集中化されたガードレールの柔軟性を備え、元のデータ所有者によって統合および管理されます。データと分析 (D&A) は、より広範なビジネス戦略の中心的な柱であり、データは重要なビジネス上の意思決定の大部分を導きます。インサイトは、日常的な意思決定とタッチ ポイントであり、認識と俊敏性の向上につながります。
組織は、新しいデータ ソースに自由に迅速にアクセスし、統合し、データ製品を作成または強化して、データの優位性を加速できます。自動化されたガバナンスとセキュリティ機能、そして完全な透明性により、リスクが大幅に軽減されます。ドメインは、ドメイン内のデータ製品に対して真の説明責任と責任を負います。これにより、データ品質の向上を通じてデータの信頼を確立することで曖昧さが軽減され、同時に明確な所有権が提供されるため、問題を迅速に解決できます。
