قوة ملكية البيانات الفيدرالية الموجهة للمجال
في بيئة اليوم شديدة التنافسية، تختار الشركات بشكل متزايد بحيرات البيانات التي تتيح تدفق البيانات في الوقت الفعلي وتوافرها على دفعات. وتتعامل المؤسسات مع هذا الأمر بهدف استيعاب البيانات وإثرائها وتحويلها وتقديمها عبر منصة مركزية.
ومع ذلك، بالنسبة لمعظم المنظمات، تحتوي هذه البنية على العديد من العيوب:
- البيانات معزولة ومقتصرة على تلك الفرق وحالات الاستخدام، مما يحد من القدرة على المشاركة.
- الافتقار إلى رؤية شاملة، والقدرة على اكتشاف البيانات في جميع أنحاء المنظمة، مما يحد من القدرة على التجريب والابتكار.
- يقتصر المستودع المركزي على الشخصيات وحالات الاستخدام المرتبطة التي يمكنه أن يخدمها.
- تواجه مثل هذه الهياكل تحديًا يتعلق بالقدرة على تأمين البيانات وإدارتها بسبب الفهم المحدود للفريق المركزي لمصادر البيانات الواردة.
- لا محالة، فإن هذه الهياكل مكلفة وغير مرنة وبطيئة، مما يحد من قدرتها على دعم الأعمال المتغيرة باستمرار.
تؤدي البحيرات الفوضوية للبيانات إلى ظهور مستهلكي بيانات غير صبورين ومنفصلين بالإضافة إلى فرق بيانات متراكمة. ويؤدي هذا إلى انحراف البيانات وإنشاء المزيد من صوامع البيانات، حيث يتطلع المستخدمون إلى الوصول إلى البيانات والرؤى من خلال وسائل بديلة.
تقدم خدمات شبكة البيانات لدينا تحولاً جذريًا للمجالات ومجالات الأعمال، مع القدرة على إجراء تحليلات محسّنة دون الحاجة إلى بنية بيانات مركزية. يضع هذا النظام السيطرة في أيدي شركتك، مما يمكنها من تحمل مسؤولية إدارة جودة بياناتها وحوكمتها وأمنها وتوافرها.
نموذج نضج شبكة البيانات Trianz
أنشأت شركة Trianz نموذج نضج شبكة البيانات لمساعدة العملاء في تقييم وتخطيط نشر شبكة البيانات الخاصة بهم. يوفر هذا مسارًا واضحًا للتفكير الكبير ولكن البدء صغيرًا، مما يسمح للمؤسسة بالتبني والتعلم بشكل تدريجي وفقًا لسرعتها الخاصة، بناءً على نضجها وثقافتها وقدراتها.
التجريب. باستخدام اتحاد البيانات، يمكن لرجال الأعمال الوصول الفوري إلى البيانات لاستكشافها وفهمها واكتساب رؤى ثاقبة. تربط هذه المرحلة بين عدة صوامع بيانات منفصلة لإنشاء لوحة زجاجية واحدة للبيانات المذكورة.
تتميز المرحلة الأولى باستغلال البيانات، ولكن مع الافتقار إلى استغلال البيانات. تستخدم الشركة البيانات كما هي داخل صوامعها ولكنها تفتقر إلى القدرة على تحديد الرؤى عبر المجالات لاستخراج رؤى وقيمة إضافية. التحليلات مخصصة بسبب بنية البيانات المنعزلة، مما يخلق حواجز أمام توليد الرؤى. تؤدي رؤية معنى البيانات (المصدر الوحيد للحقيقة) بسبب قدرات حوكمة البيانات المحدودة إلى تحديات تتعلق بثقة البيانات.
عادةً ما تكون استراتيجية البيانات لكل صومعة مملوكة ومطورة من قبل قسم تكنولوجيا المعلومات مع مدخلات من أصحاب المصلحة في الأعمال. من الصعب اتباع نهج بيانات حقيقي يركز على الأعمال، حيث أن كل صومعة لها قواعد حوكمة مختلفة وطرق وصول تتوافق مع احتياجاتها. ويؤدي هذا إلى حواجز تنظيمية وثقافية أمام الوصول إلى البيانات وتوليد الرؤى.
في المرحلة الثانية، يتعين على الشركات أن تبدأ في تجربة عناصر ملكية البيانات، حيث تكون الصومعة مسؤولة عن تلك البيانات أو "تملكها". بعبارة أخرى، تكون مسؤولة عن جودة البيانات وأمنها وحوكمتها واتساقها وتوافرها ضمن نطاقها.
في هذه المرحلة، تبدأ الشركة في فهم أن استراتيجية البيانات تشكل أهمية بالغة لاستراتيجية أعمالها، وبالتالي تبدأ في تحمل مسؤولية هذه الاستراتيجية بشكل أكبر. ولدعم مثل هذه الاستراتيجيات، تصبح مرونة البيانات محور تركيز بالغ الأهمية. ولدعم هذه المرونة، يصبح ربط البيانات ومشاركتها عبر المجالات أمرًا ضروريًا. ومع ذلك، لا تزال هذه المرحلة تنطوي على التحكم المركزي، حيث تقوم الفرق المركزية بأداء غالبية الأنشطة المتعلقة بعمليات البيانات.
لقد قامت الشركة بوضع الحواجز العامة لحوكمة البيانات والوصول إليها. والخطوة التالية هي العمل نحو توحيد إطار الحوكمة والتحكم في الوصول حتى تتمكن الشركة من النضج إلى الملكية الفيدرالية وتطوير منتجات البيانات.
تتولى المجالات بشكل نشط ملكية وإدارة تطوير منتجات البيانات ومشاركتها. تبدأ مفاهيم وممارسات ملكية البيانات الفيدرالية في النضج. ومع إنشاء منتجات البيانات، تتم مشاركة هذه المنتجات عبر المجالات واستخدامها لإنشاء تجارب عملاء جديدة وتوليد رؤى جديدة واستكشاف فرص جديدة وزيادة الكفاءة التشغيلية.
تؤدي المرحلة الرابعة إلى تقليل الوقت المستغرق لطرح التحليلات في السوق، فضلاً عن انخفاض التكاليف، بالإضافة إلى تمكين قدرات التزويد الذاتي وتقليل أحمال عمل فريق البيانات مع زيادة الإنتاج.
يتم دمج الحوكمة وأتمتتها في تطوير منتجات البيانات والوصول إلى البيانات، مع أطر حوكمة وأمان مرنة تمكن نماذج البيانات كخدمة، فضلاً عن DataOps. يتم تحسين تجربة المستخدم بشكل كبير وتصبح تكنولوجيا المعلومات أداة تمكين حقيقية للمنظمة لتكون مدفوعة بالبيانات.
في هذه المرحلة، تصل الشركات إلى مرحلة النضج الكامل لشبكة البيانات. حيث يتم التعامل مع جميع البيانات كمنتج، مع إدارة الحوكمة والملكية من قبل مالك البيانات الأصلي - مع مرونة الحواجز المركزية. تعد البيانات والتحليلات ركيزة أساسية لاستراتيجية الأعمال الأوسع نطاقًا، حيث توجه البيانات غالبية القرارات التجارية المهمة. تعد الرؤى نقطة اتصال لاتخاذ القرارات اليومية، مما يؤدي إلى زيادة الوعي والمرونة.
تتمكن المنظمة من الوصول بسرعة إلى مصادر بيانات جديدة حسب الرغبة، ودمج منتجات البيانات أو إنشائها أو تحسينها لتسريع الاستفادة من البيانات. وتعمل قدرات الحوكمة والأمن الآلية، إلى جانب الشفافية المطلقة، على تقليل المخاطر إلى حد كبير. وتتحمل المجالات المسؤولية الحقيقية عن منتجات البيانات داخل نطاقها. وهذا يقلل من الغموض من خلال إنشاء ثقة في البيانات من خلال زيادة جودة البيانات، مع توفير ملكية واضحة لحل المشكلات بسرعة.
