El poder de la propiedad de datos federada y orientada al dominio
En el entorno hipercompetitivo actual, las empresas optan cada vez más por lagos de datos que permitan la disponibilidad de datos en lotes y en tiempo real. Las organizaciones abordan este problema con la intención de ingerir, enriquecer, transformar y ofrecer datos a través de una plataforma centralizada.
Sin embargo, para la mayoría de las organizaciones, esta arquitectura contiene varias deficiencias:
- Los datos están aislados, restringidos a esos equipos y casos de uso, lo que limita la capacidad de compartirlos.
- La falta de una visión holística y la capacidad de descubrir datos en toda la organización limitan la capacidad de experimentar e innovar.
- Un repositorio centralizado está limitado a las personas y los casos de uso asociados para los que puede servir.
- Estas arquitecturas enfrentan el desafío de tener la capacidad de proteger y gobernar los datos debido a la comprensión limitada que tiene el equipo central de las fuentes de datos entrantes.
- Inevitablemente, estas arquitecturas son costosas, inflexibles y lentas, lo que limita su capacidad para dar soporte a un negocio en constante cambio.
Los lagos caóticos de datos dan lugar a consumidores de datos impacientes y desconectados, además de equipos de datos con retrasos. Esto da lugar a una deriva de datos y a la creación de silos de datos, ya que los usuarios buscan acceder a los datos y a la información a través de medios alternativos.
Nuestros servicios de malla de datos ofrecen un cambio de paradigma para los dominios y las áreas de negocio, con la capacidad de realizar análisis mejorados sin la necesidad de una arquitectura de datos centralizada. Este sistema pone el control en manos de su empresa, lo que le permite ser responsable de gestionar su propia calidad, gobernanza, seguridad y disponibilidad de datos.
Modelo de madurez de la malla de datos de Trianz
Trianz creó el modelo de madurez de la malla de datos para ayudar a los clientes a evaluar y planificar la implementación de la malla de datos. Esto proporciona un camino claro para pensar en grande pero comenzar de a poco, lo que permite que la organización adopte y aprenda de manera gradual a su propio ritmo, en función de su madurez, cultura y capacidad.
Experimentación. Mediante la federación de datos, las personas de negocios tienen acceso inmediato a los datos para explorarlos, comprenderlos y obtener información. Esta etapa conecta múltiples silos de datos separados para crear un único panel de control para dichos datos.
La etapa 1 se caracteriza por la utilización de los datos, pero por la falta de explotación de los mismos. La empresa utiliza los datos tal como están dentro de su silo, pero carece de la capacidad de identificar información en todos los dominios para extraer información y valor adicionales. El análisis es ad hoc debido a la arquitectura de datos en silos, lo que crea barreras para la generación de información. La visibilidad del significado de los datos (fuente única de verdad) debido a las capacidades limitadas de gobernanza de datos genera desafíos en cuanto a la confianza en los datos.
Por lo general, la estrategia de datos para cada silo es propiedad del departamento de TI y está desarrollada con el aporte de las partes interesadas del negocio. Es más difícil lograr un enfoque de datos verdaderamente centrado en el negocio, ya que cada silo tiene diferentes reglas de gobernanza y métodos de acceso alineados con sus necesidades. Esto genera barreras organizacionales y culturales para el acceso a los datos y la generación de información.
En la etapa 2, las empresas deben comenzar a experimentar con los elementos de propiedad de los datos, donde el silo es responsable o “poseedor” de esos datos. En otras palabras, es responsable de la calidad, seguridad, gobernanza, consistencia y disponibilidad de los datos dentro de su dominio.
En esta etapa, la empresa comienza a comprender que la estrategia de datos es fundamental para su estrategia comercial y, por lo tanto, comienza a asumir una mayor responsabilidad por dicha estrategia. Para respaldar dichas estrategias, la agilidad de los datos se convierte en un aspecto fundamental. Para respaldar dicha agilidad, la conexión y el uso compartido de datos entre dominios se vuelve imperativo. Sin embargo, esta etapa aún implica un control centralizado, con equipos centralizados que realizan la mayoría de las actividades relacionadas con las operaciones de datos.
La empresa ha creado las barreras generales para la gobernanza y el acceso a los datos. El siguiente paso es trabajar para federar este marco de gobernanza y control de acceso para que la empresa pueda madurar hacia la propiedad federada y el desarrollo de productos de datos.
Los dominios están asumiendo activamente la propiedad y la administración del desarrollo y el uso compartido de productos de datos. Los conceptos y prácticas de propiedad federada de datos comienzan a madurar. A medida que se establecen los productos de datos, estos se comparten entre dominios y se utilizan para crear nuevas experiencias de clientes, generar nuevos conocimientos, explorar nuevas oportunidades y aumentar la eficiencia operativa.
La etapa 4 da como resultado un menor tiempo de comercialización de los análisis, así como menores costos, además de permitir capacidades de autoaprovisionamiento y reducir las cargas de trabajo del equipo de datos al tiempo que aumenta la producción.
La gobernanza está integrada y automatizada en el desarrollo de productos de datos y acceso a los datos, con marcos de gobernanza y seguridad flexibles que permiten modelos de datos como servicio, así como DataOps. La experiencia del usuario mejora enormemente y la TI se convierte en un verdadero facilitador para que la organización esté impulsada por los datos.
En esta etapa, las empresas alcanzan la madurez total de la malla de datos. Todos los datos se tratan como un producto, con gobernanza y propiedad federadas y administradas por el propietario de los datos originales, con la flexibilidad de las barreras de seguridad centralizadas. Los datos y el análisis (D&A) son un pilar central de la estrategia empresarial más amplia, y los datos guían la mayoría de las decisiones comerciales importantes. Los conocimientos son puntos de contacto y toma de decisiones cotidianos, lo que genera mayor conciencia y agilidad.
La organización puede acceder rápidamente a nuevas fuentes de datos a voluntad, integrar y crear o mejorar productos de datos para acelerar la ventaja de los datos. Las capacidades de seguridad y gobernanza automatizadas, junto con la transparencia absoluta, reducen en gran medida el riesgo. Los dominios son verdaderamente responsables de los productos de datos dentro de su dominio. Esto reduce la ambigüedad al establecer una confianza en los datos a través de una mayor calidad de los mismos, al tiempo que proporciona una propiedad clara para resolver los problemas rápidamente.
