预测问题,主动补救


凭借高度可扩展的基础设施和按需资源获取,构建大规模云 IT 网络、基础设施和系统变得前所未有的容易。管理此类 IT 资产的复杂性增加,并且可见性成为分布式多云资源的问题,需要整体监控解决方案才能实现全面可见性。

缺乏预测洞察力也会降低运营敏捷性,由于平均确认时间 (MTTA) 和平均修复时间 (MTTR) 增加而增加发生中断的可能性。

为了克服这些挑战,企业需要AIOps(IT运营人工智能)等创新技术的帮助。

AIOps 正在利用人工智能增强现有的 ITOM(IT 运营管理)流程和工作流程,帮助简化云基础设施的管理和维护。

预测问题,主动补救

我们的 AIOps 功能


Trianz 的 AIOps 服务产品利用大数据、机器学习来分析超大量结构化和非结构化数据,为 IT 运营提供预测分析功能。

我们的技术能力和合作伙伴关系涵盖核心基础设施监控、应用程序性能监控、网络监控、日志分析、事件管理和 AIOps。成功部署 AIOps 需要具备一流的技术堆栈专业知识以及对业务用例的理解。

数字化转型

版权所有 © 2022 Trianz

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我们服务的客户

我们的 AIOps 方法


Trianz 一直处于向客户推出 AIOps 解决方案的前沿。我们在多个项目上的经验使我们拥有现成的框架,可以提取来自任何来源的几乎任何类型的数据,从而实现:

  • 实时和历史内容分析

  • 前沿技术的应用人工智能和机器学习功能

  • 异常检测

  • 预测分析生成

  • 更快地确定根本原因

AIOPs 平台依靠大型系统级数据集来运行,使用日志和网络事件主动管理您的基础设施。这可以实现 ITOM 流程的自动化,为自适应和自我修复的云 IT 网络铺平道路。

数字化转型

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我们的 AIOps 解决方案产品


AIOps 战略和路线图

AIOps 战略和路线图

  • 问题定义和定义AIOps愿景和目标

  • 评估流程、技术和工具的当前状态

  • 制定 AIOps 战略和实施路线图

  • 为未来 AIOps 架构制定蓝图

  • 定义 KPI 和 CSF 来衡量成功

AIOps 价值证明实施

AIOps 价值证明实施

  • 用例分析和定稿

  • 技术调查和最终的 AIOps 解决方案

  • AIOps 架构蓝图

  • 数据源分析(事件、监测和事件数据)

  • 价值证明(PoV)用例实现

  • 结果回顾

企业级扩展

企业级扩展

  • 分阶段部署可扩展架构

  • 扩展 PoV 用例并开发其他用例

  • 跨受影响的 ITOps 平台的集成和自动化

  • 持续运营和持续部署

运营

运营

  • 治理计划

  • 自动化安全监控

  • 端到端流程自动化

提供下一代现代化 IT 运营平台


放心服务

放心服务

  • 提高业务应用程序保障和正常运行时间

  • 减少平均检测时间 (MTTD) 和平均修复时间 (MTTR)

自动化

自动化

  • 基于机器学习算法的智能自动化主动检测和修复问题

  • 主动且数据驱动的 IT 运营减少了影响客户的事件和事件噪音

优化

优化

  • 端到端查看业务服务健康状况,包括网络、服务器、数据库和应用程序。

  • 优化资源,使IT运营成为主动创新的源泉。

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转型和成长


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