Probleme vorhersagen, proaktive Behebung
Mit hochgradig skalierbarer Infrastruktur und On-Demand-Ressourcenbeschaffung ist es einfacher denn je, ein riesiges Cloud-IT-Netzwerk, eine Infrastruktur und Systeme aufzubauen. Die Komplexität der Verwaltung solcher IT-Assets nimmt zu und die Sichtbarkeit wird bei verteilten Multi-Cloud-Ressourcen zum Problem, sodass ganzheitliche Überwachungslösungen für vollständige Transparenz erforderlich sind.
Ein Mangel an prädiktiven Erkenntnissen reduziert außerdem die betriebliche Agilität und erhöht die Wahrscheinlichkeit eines Ausfalls aufgrund einer längeren mittleren Zeit bis zur Bestätigung (MTTA) und mittleren Zeit bis zur Behebung (MTTR).
Um diese Herausforderungen zu bewältigen, benötigen Unternehmen die Unterstützung innovativer Technologien wie AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations).
AIOps erweitert vorhandene ITOM-Prozesse (IT Operations Management) und -Arbeitsabläufe mit künstlicher Intelligenz und trägt so zur Optimierung der Verwaltung und Wartung der Cloud-Infrastruktur bei.
Unsere AIOps-Fähigkeiten
Das AIOps-Dienstangebot von Trianz erweitert den IT-Betrieb um prädiktive Analysefunktionen, indem es Big Data und maschinelles Lernen nutzt, um sehr große Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten zu analysieren.
Unsere Technologiekompetenzen und Partnerschaften umfassen die Überwachung der Kerninfrastruktur, die Überwachung der Anwendungsleistung, die Netzwerküberwachung, die Protokollanalyse, das Ereignismanagement und AIOps. Für eine erfolgreiche Einführung sind Fachwissen zu einem branchenführenden Technologie-Stack sowie ein Verständnis der geschäftlichen Anwendungsfälle für die AIOps-Implementierung erforderlich.
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