全面的技术框架
如下图所示，您的方法涉及针对您的行业和公司量身定制的端到端数据管理框架的架构、设计和开发。我们在每个步骤中都采用尖端技术，帮助您实现现代化、合理化和定制，以满足您的业务特定需求。
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‘Rising Star’ in Data Science Services – Mid Market
‘Rising Star’ in Data Engineering Services – Mid Market
‘Rising Star’ in Data Management Services – Mid Market
快速、智能地查找、准备、管理和共享数据
对大数据实时交付的需求空前高涨。您不可避免地会求助于移动和基于云的应用程序来应对这一需求。您很可能也在寻求强大的数据架构来管理随之而来的数据种类、数量和速度的增长。
数据管理已成为数字化转型的基础。了解公司的完整数据生态系统有助于：
- 在数字化转型战略制定和优先排序方面实现数据驱动和整体化
- 在企业各个职能部门中以正确的细节程度衡量正确的结果
- 理解看似不相关的维度之间的关联，并促进预测性、数据驱动的文化
我们了解大多数成功公司如何管理数据
Trianz 投资创建了 Trasers（Trianz Research），这是全球最大的数字化转型数据库之一。我们以数据为导向，了解企业数据管理的最佳实践。
90%的“数字冠军”在构建企业数据管理能力时首先投资数据治理。
数据管理领域的领导者有何不同？
Trasers（Trianz Research）全球数字化转型调查的主要发现
我们帮助部署整体数据管理功能：
数据管理涉及多个子学科，它们共同构成了先决条件，并作为分析、洞察、自动化、人工智能和机器学习的基础。我们帮助客户制定战略、规划、架构、部署、迁移和管理其企业数据。
我们服务的客户
我们的技术能力和合作伙伴关系包括：
我们通过数据管理服务实现的业务成果：
数据管理的目标是最终提供预测分析、洞察、自动化和人工智能。
全面了解公司的数据和关系生态系统
建立单一事实来源
具有更丰富可视化和探索功能的实时分析
识别和开发新产品和商业模式
更好的决策和基于准确数据的改进运营
捕获并存储无限量的源数据在云端，以满足尚未预见的需求
