종합적인 기술 프레임워크
아래에 설명된 대로, 귀하의 접근 방식에는 귀하의 산업 및 회사에 맞게 조정된 종단 간 데이터 관리 프레임워크의 아키텍처, 설계 및 개발이 포함됩니다. 당사는 모든 단계에서 최첨단 기술을 사용하여 귀하의 비즈니스 특정 요구 사항에 맞게 현대화, 합리화 및 사용자 정의를 지원합니다.
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‘Rising Star’ in Data Science Services – Mid Market
‘Rising Star’ in Data Engineering Services – Mid Market
‘Rising Star’ in Data Management Services – Mid Market
데이터를 빠르고 지능적으로 찾고, 준비하고, 관리하고, 공유하세요
빅데이터의 실시간 전달에 대한 수요는 사상 최고 수준입니다. 필연적으로 모바일 및 클라우드 기반 애플리케이션으로 전환하여 이를 처리하게 될 것입니다. 모든 가능성에서, 당신은 또한 데이터의 다양성, 양, 속도의 결과적 성장을 관리할 강력한 데이터 아키텍처를 찾고 있을 것입니다.
데이터 관리가 디지털 전환의 기본이 되었습니다. 회사의 전체 데이터 생태계를 이해하면 다음과 같은 데 도움이 됩니다.
- 디지털 전환 전략 개발 및 우선순위 지정에서 데이터 중심적이고 전체론적이 됨
- 기업의 다양한 기능 전반에 걸쳐 적절한 수준의 세부 정보로 적절한 결과 측정
- 겉보기에 관련성이 없는 차원 간의 상관 관계를 이해하고 예측적이고 데이터 중심적인 문화를 촉진합니다.
우리는 대부분의 성공적인 회사가 데이터를 관리하는 방식을 이해합니다.
Trianz는 전 세계 디지털 변환에 대한 세계 최대 규모의 데이터베이스 중 하나인 Trasers(Trianz Research)를 만드는 데 투자했습니다. 우리는 데이터 중심이며 엔터프라이즈 데이터 관리의 모범 사례를 이해합니다.
디지털 챔피언의 90%는 기업 데이터 관리 역량을 구축하면서 데이터 거버넌스에 투자하는 것으로 시작합니다.
데이터 관리 분야 리더의 차이점은 무엇일까요?
Trasers(Trianz Research) 글로벌 디지털 전환 설문 조사의 주요 결과
우리는 전체적인 데이터 관리 기능을 구축하는 데 도움을 드립니다.
데이터 관리에는 전제 조건을 형성하고 분석, 통찰력, 자동화, AI 및 머신 러닝의 기반이 되는 여러 하위 분야가 포함됩니다. 우리는 고객이 기업 데이터를 전략화, 계획, 설계, 배포, 마이그레이션 및 관리하도록 돕습니다.
우리가 서비스하는 고객
당사의 기술 역량 및 파트너십은 다음과 같습니다.
데이터 관리 서비스를 통해 제공하는 비즈니스 성과:
데이터 관리의 목표는 궁극적으로 예측 분석, 통찰력, 자동화 및 AI를 제공하는 것입니다.
회사의 데이터 및 관계 생태계에 대한 전체적인 관점
진실의 단일 소스를 확립하다
더욱 풍부한 시각화와 탐색을 통한 실시간 분석
새로운 제품 및 사업 모델의 식별 및 개발
더 나은 의사결정과 정확한 데이터 기반의 개선된 운영
아직 예상치 못한 요구 사항에 대비해 클라우드에서 무제한 소스 데이터를 캡처하고 저장합니다.
