Kekuatan Memacu Ledakan dalam Strategi Data Perusahaan
Kebanyakan sektor kini terlibat dalam program transformasi yang direka bentuk untuk membentuk semula model perniagaan mereka dengan memanfaatkan potensi besar data. Pelaburan dalam mengewangkan data untuk pemasaran, jualan, perkhidmatan dan operasi secara konsisten memberikan ROI yang lebih tinggi daripada penggunaan modal alternatif.
Ledakan data besar berstruktur dan tidak berstruktur sejak beberapa tahun kebelakangan ini telah mendorong CEO untuk mengikuti tren pengewangan data, ditambah lagi dengan penurunan dramatik dalam kos penyimpanan dan pemprosesan, dan meningkatkan tumpuan kawal selia pada kualiti data, dasar, model tadbir urus, pengagregatan, metrik, pelaporan dan pemantauan.
Menjadi Juara Digital
Institusi terkemuka yang dahulunya hanya menggunakan analisis deskriptif dan diagnostik untuk memaklumkan pembuatan keputusan kini membenamkan analitik ramalan dan preskriptif dalam produk, proses, perkhidmatan dan pelbagai aktiviti barisan hadapan. Di mana mereka pernah membina gudang data hubungan untuk menyimpan data berstruktur daripada sumber tertentu, mereka kini mengendalikan "tasik data" dengan sistem fail teragih berskala besar yang menangkap, menyimpan dan mengemas kini data berstruktur dan tidak berstruktur serta-merta daripada pelbagai sumber untuk menyokong. capaian data yang lebih cepat dan mudah.
Pada masa yang sama, "juara digital" memanfaatkan teknologi awan untuk menjadikan operasi mereka lebih ramping dan cekap serta memacu ketangkasan dan inovasi. Kebanyakan juara ini telah menubuhkan unit baharu di bawah ketua pegawai data untuk menjalankan transformasi data mereka dan memastikan tadbir urus data berdisiplin yang menukar data mentah kepada hasil, kecemerlangan perkhidmatan, kesetiaan jenama dan operasi yang lebih cekap.
Baca Juga: Penandaarasan Analitis untuk Kelebihan Daya Saing
Transformasi digital yang digunakan dengan betul menghasilkan faedah yang besar. Sebuah gergasi perkhidmatan kewangan yang berpangkalan di AS telah menghasilkan lebih daripada $400 juta dalam penjimatan dengan merasionalisasikan aset data ITnya, dan $2 bilion dalam keuntungan daripada hasil tambahan, keperluan modal yang lebih rendah dan meningkatkan kecekapan operasi. Penanggung insurans yang berpangkalan di AS menjangka untuk mengembangkan keuntungannya sebanyak 25% dalam segmen dan produk sasaran, hasil daripada inisiatif perniagaan yang dipacu data.
Namun, di sebalik keuntungan yang mengagumkan daripada pelaburan transformasi digital ini, banyak organisasi lain masih bergelut untuk memperoleh nilai sebenar daripada program data mereka, dengan sesetengahnya melihat pulangan yang sedikit daripada pelaburan berjumlah ratusan juta dolar.
Jadi, bagaimanakah syarikat mengelakkan perjuangan ini dan menyedari keuntungan mengagumkan yang dimiliki oleh orang lain? Jawapan: Bangunkan Strategi Data Perusahaan (EDS) yang berfungsi sebagai teras untuk evolusi firma anda kepada perusahaan dipacu data pada masa hadapan .
5 Prinsip Panduan
Tentukan strategi data yang jelas
Tentukan visi panduan untuk perjalanan transformasi data anda, reka strategi untuk mengubah organisasi dan wujudkan pencapaian yang jelas dan boleh diukur.
Terjemahkan strategi data kepada kes penggunaan ketara
Pilih julat kes penggunaan dan utamakan mereka selaras dengan matlamat anda, gunakan kes penggunaan keutamaan teratas untuk meningkatkan keupayaan dalaman dan mula meletakkan asas data yang kukuh.
Reka bentuk seni bina data yang inovatif untuk menyokong kes penggunaan
Tentukan sokongan teknikal yang diperlukan untuk peta jalan kes penggunaan anda dan reka bentuk seni bina data terbuka yang modular yang memudahkan anda menambah komponen baharu kemudian.
Sediakan tadbir urus data yang teguh untuk memastikan kualiti data
Menilai kualiti data, mewujudkan tadbir urus data yang teguh dengan akauntabiliti yang jelas untuk kualiti data, dan menyediakan alat layan diri untuk memudahkan akses data merentas seluruh organisasi.
Menggerakkan organisasi untuk menyampaikan nilai
Selaraskan organisasi dan budaya dengan keupayaan baharu, sampaikan insentif untuk memperkasakan perusahaan yang diubah secara digital, dan latih orang ramai untuk memanfaatkan keupayaan digital baharu.
Data Lakes – Teknologi Baharu Membantu Strategi Data Perusahaan Anda Berjaya
Era transformasi telah menimbulkan teknologi baharu yang memperkasakan model operasi baharu yang diubah suai secara digital. Menyimpan data anda dalam tasik data diperlukan untuk menyediakan akses, fleksibiliti, ketangkasan dan analitik masa nyata untuk mengewangkan data.
Tasik data bukanlah pengganti langsung untuk gudang data; ia adalah teknologi tambahan yang menyediakan kes penggunaan yang berbeza dengan beberapa pertindihan. Kebanyakan organisasi yang mempunyai tasik data juga akan mempunyai gudang data, walaupun kelebihan lain kepada tasik data ialah ia boleh menjadi lebih murah untuk dilaksanakan dan dikendalikan.
Kes untuk pelaksanaan tasik data
| Tasik Data | Gudang Data Di Premis Tradisional |
|---|---|
| Data disimpan dalam format asli | Data memerlukan transformasi |
| Boleh menyimpan data tanpa had selama-lamanya | Mahal untuk menyimpan jumlah yang besar |
| Skema-di-baca | Skema-pada-tulis |
| Storan dan pengiraan dipisahkan | Penyimpanan dan pengiraan berganding rapat |
Perniagaan boleh menggunakan infrastruktur sedia ada untuk melancarkan tasik data mereka hampir serta-merta dengan memanfaatkan ciri keselamatan, keserasian dan kebolehaksesan yang telah mereka nikmati dengan produk perusahaan Microsoft dalam kes Azure, atau di luar kotak dalam kes AWS dan Google Cloud Platform .
Semua orang mahukan cerapan yang boleh digunakan dengan lebih cepat. Cabarannya bukan menyimpan data, ia mengakses dan menganalisis data. Syarikat sedang melaksanakan teknologi tasik data dengan cara inovatif yang mengalahkan persaingan untuk mencapai kejayaan dalam transformasi. Dengan menggunakan dan memanfaatkan keupayaan ini hari ini, mereka bersedia untuk menjadi juara digital esok.
Memetakan Laluan dari Tasik Data ke Analitis
Hak Cipta © 2021 Trianz
Pelan Hala Tuju yang Membawa kepada Strategi Data
Untuk mencipta strategi data yang berasas yang akan menjadikan data boleh diakses dan boleh digunakan, organisasi mesti menangani bukan sahaja penyimpanan data, tetapi juga semua cara mereka memperoleh, mengakses, berkongsi, mengurus dan menggunakan data untuk menyokong pemprosesan kompleks dan permintaan membuat keputusan masa kini. .
Terdapat enam komponen teras strategi data yang berfungsi bersama sebagai blok binaan untuk menyokong pengurusan data merentas organisasi secara menyeluruh. Pelan hala tuju berada dalam komponen pertama, Visi/Strategi, dan merupakan elemen utama untuk mendapatkan tanda keluar eksekutif dan pembelian semua jabatan untuk pelancaran dan pelaksanaan yang berjaya.
Komponen Pembangunan Strategi Data Perusahaan
Hak Cipta © 2021 Trianz
Komponen teras dijelaskan:
1. Penglihatan
Strategi data yang mantap mesti bermula dengan visi yang merangkumi peta jalan untuk strategi perniagaan dan orang. Tanya soalan ini:
- Apakah masalah yang perlu anda selesaikan?
- Apakah jenis data yang boleh membantu?
- Bagaimanakah data akan diperolehi?
- Bagaimanakah data akan disimpan dan diuruskan?
- Apakah kaedah menganalisis data?
- Siapakah yang akan menjadi pemegang kepentingan data?
- Bagaimanakah data akan dikongsi merentas pasukan?
Setelah prinsip pemanduan ini dilaksanakan, peta jalan (mungkin 1 tahun, 3 tahun, atau 5 tahun) harus disediakan, diikuti dengan cadangan nilai. Sebaik sahaja visi dibentangkan, organisasi kemudiannya boleh menyelaraskannya dengan matlamat korporat, perniagaan dan IT.
Hala Tuju Pelaksanaan Strategi Data
Hak Cipta © 2021 Trianz
2. Tadbir urus
Dengan perubahan dalam teknologi, pemprosesan dan metodologi, tadbir urus data memberikan ketelitian yang diperlukan ke atas kandungan data. Ia memastikan bahawa data diurus secara konsisten merentas organisasi dan bahawa keputusan tentang cara data diproses, diurus atau dikongsi tidak dibuat oleh individu; sebaliknya diperoleh daripada peraturan dan dasar tadbir urus data.
Kebanyakan inisiatif tadbir urus data terhad kepada usaha projek tertentu. Tadbir urus data yang berkesan, bagaimanapun, mesti menumpukan pada tiga elemen teras:
- Tadbir urus program untuk menangani skop dan belanjawan
- Tadbir urus seni bina untuk menetapkan dan menyelaraskan piawaian teknologi
- Tadbir urus data untuk memacu keperluan dan konsistensi
Data kami mengatakan 80% daripada Juara Digital (syarikat yang berjaya dalam inisiatif transformasi digital mereka) melabur dalam keupayaan tadbir urus data untuk asas yang kukuh dan berskala sebelum menyepadukan data atau membina keupayaan analisis lanjutan.
Tadbir Urus Data – Pelaburan Asas
Hak Cipta © 2021 Trianz
3. Organisasi
Strategi data juga harus merangkumi perhatian kepada keupayaan, prosedur dan peranan organisasi dengan mendokumentasikan siapa yang melakukan apa dengan data untuk memudahkan kerjasama dan mengelakkan pertindihan. Setiap orang menggunakan data secara berbeza, dan peranan individu dalam pengumpulan data, pengurusan dan analitis akan berbeza-beza.
4. Perniagaan
Strategi data yang berkesan memastikan perniagaan dan IT bersama-sama menerajui hala tuju organisasi dengan memahami keperluan, keupayaan dan keutamaan masing-masing. Ini akan membantu organisasi untuk menggunakan pendekatan "diterajui perniagaan atau didayakan teknologi".
Jadi, ideanya adalah untuk menggerakkan matlamat, aplikasi dan metrik yang disatukan dan kemudian membuat kes untuk justifikasi perniagaan. Laluan ke arah penggunaan strategi data bersepadu menjadi lebih jelas apabila terdapat pengukuran nilai yang boleh dilihat. Strategi data mesti mengukuhkan konsistensi dalam cara inisiatif diukur, dinilai dan dijejaki merentas semua peringkat.
5. Data
Keperluan data dalam strategi data pada dasarnya bermuara kepada data yang diperlukan oleh organisasi dan bagaimana ia akan dikongsi? Strategi data yang berkesan mesti mengenal pasti tema dan isu biasa yang berkaitan dengan data itu sendiri, seperti seni bina data, pergerakan data, kualiti data dan pematuhan data.
Seni bina data mungkin merupakan elemen terpenting dalam strategi data organisasi dan langkah pertama ialah menentukan set data yang wujud dalam kalangan unit perniagaan di seluruh syarikat. Katalog data ialah alat yang berguna untuk tujuan ini. Selepas itu datang analisis data, di mana data perlu disimpan dalam satu repositori, seperti gudang data atau tasik data.
Akhir sekali, organisasi mesti mengenal pasti saluran paip data untuk menelan data mentah daripada sumber yang berbeza dan mereplikasinya ke destinasi storan dan analisis. Kesemua elemen ini membantu memastikan bahawa penyelesaian akhir menyampaikan keperluan perniagaan yang betul pada masa yang sesuai.
6. Teknikal
Strategi data juga mesti menangani aspek teknikal data, seperti seni bina teknikal, pelayan, storan, rangkaian dan kebolehskalaan. Penilaian dan pengenalpastian seni bina teknikal adalah elemen keutamaan di sini, diikuti dengan definisi dan dokumentasi konseptual, seni bina teknikal dan aliran data. Jangkaan fungsi ini adalah saling bergantung untuk mencapai keupayaan terbaik yang tersedia.
Organisasi kemudiannya boleh menyusun strategi data yang terhasil ke dalam strategi pelaksanaan dan peta jalan yang sejajar dengan enam tunjang seperti yang ditunjukkan di bawah.
Penjajaran Rangka Kerja kepada Strategi Data
Hak Cipta © 2021 Trianz
Bergantung pada keutamaan korporat, keupayaan perniagaan baharu yang dicipta di hujung kanan grafik boleh sama ada perkhidmatan, penjualan, pemasaran atau keupayaan operasi yang dibawa ke peringkat seterusnya – iaitu, proses yang diubah secara digital yang dipacu data . Model ini mewakili perhubungan strategi korporat, aset data dan keupayaan perniagaan yang diubah secara digital yang ditakrifkan di hujung kanan grafik.
Mentakrifkan Strategi Data adalah Kunci
Inisiatif strategi data bukanlah satu usaha; sebaliknya, ia mestilah set matlamat berbilang tahun dengan set pencapaian jangka pendek penyampaian. Kebanyakan organisasi telah melabur dalam pelbagai inisiatif pengurusan data, tetapi mereka tidak melihat banyak daya tarikan apabila mereka tidak sejajar antara satu sama lain.
Strategi data yang teguh meletakkan organisasi untuk menyampaikan penyelesaian terbaik apabila keperluan mereka berkembang dan berkembang. Ia juga menjadi peta jalan untuk menangani keperluan pengurusan data sedia ada dan masa hadapan.
Trianz telah membantu beberapa syarikat mengatur, menganalisis dan memanfaatkan aset data mereka untuk mendapatkan kelebihan daya saing yang tiada tandingan.
Bagaimanakah strategi data perusahaan boleh mengubah organisasi saya?
Trianz telah membangunkan kit alat lengkap dengan rangka kerja, reka bentuk dan alternatif teknologi untuk menangani cabaran perniagaan yang paling sukar hari ini. Pendekatan kami terhadap transformasi digital memastikan setiap aplikasi, sumber dan alat yang anda gunakan adalah sesuai untuk membuat keputusan strategik yang membawa kepada kesan perniagaan yang lebih besar.
