제조업은 다른 모든 산업과 마찬가지로 디지털 혁신에 폭발적으로 발전하고 있습니다 . 회사 의사 결정권자들은 다음을 포함한 디지털 혁신 서비스 의 이점을 보고 있습니다.
지속 가능성
더 나은 리소스 관리
향상된 데이터 수집
더 나은 고객 통찰력과 경험
이익 증가
상당한 경제적 영향
민첩성 증가
생산성 향상
또한, 제조 회사는 고품질 제품과 책임 있는 제조 관행을 원하는 소비자의 요구에 부응하려고 노력하고 있습니다. 이를 위해 회사는 데이터 중심 기술을 채택하고 Industry 4.0으로 알려진 디지털 트렌드와 함께 발전해야 합니다. 하지만 먼저 이러한 기술 중 여러 가지에 참여하는 데 필요한 인프라를 확보해야 합니다.
일체 포함
AI에는 여러 유형이 있으며, 그 중 몇몇은 기존 사업을 디지털 리터러시가 더 높은 사업으로 전환합니다. 제조 산업의 한 예는 지능형 작업장 자동화로 , 다음과 같이 다양한 방식으로 적용할 수 있습니다.
제품 개발
디자인 커스터마이징
작업 현장 성과 개선
물류 최적화
예측 유지 보수
생성적 디자인
가격 예측
로봇공학
에지 분석
품질 보증
재고 관리
프로세스 최적화
제조업에 AI를 사용하면 다음을 포함한 많은 이점을 얻을 수 있습니다.
안전성 향상
비용 절감
생산 시간이 더 길어짐
더 빠른 의사결정
AI의 유형을 이해하는 것은 직장에서 AI를 구현하는 방법을 아는 데 중요한 단계입니다. 자동화에 대해 더 자세히 살펴보겠습니다.
오토메이션
자동화는 인간의 개입이 거의 없거나 전혀 없는 결과를 달성하기 위한 기술, 프로그램 및 로봇 기술 로 구성됩니다. 기본적으로 자동화는 기업이 인간의 실수 없이 지루한 작업을 수행하는 데 도움이 될 수 있습니다. 제조 회사가 활용할 수 있는 이점은 다음과 같습니다.
생산 증가
사이클 타임 단축
품질 향상
제조 리드타임 단축
더 안전한 직장 만들기
더욱 경쟁력을 갖추다
제조업 자동화의 몇 가지 예는 다음과 같습니다.
기계화 조립
가공 전송 라인
자동화된 재료 처리
컴퓨터 수치 제어 공작 기계
산업용 로봇
프로그래밍 가능 논리 컨트롤러
결론적으로, 자동화는 제조 공정을 간소화하고, 회사가 더 빠르게 결정을 내리고 경쟁 우위를 확보하는 데 도움이 될 수 있습니다.
예측 분석
예측 분석은 데이터, 통계적 알고리즘, 머신 러닝을 사용하여 미래 이벤트의 가능성을 파악합니다. 이는 과거 데이터를 활용하여 회사의 미래에 무슨 일이 일어날지 예측합니다. 이는 다른 유형의 분석 과 함께 제조 산업 에 여러 가지 이점을 제공합니다. 예를 들어, 기계적 고장 가능성을 파악하는 데 도움이 되어 제조업체가 유지 관리를 예약할 수 있습니다. 또한 회사는 생산 파이프라인에 미치는 영향을 제한하거나 방지할 수 있습니다.
제조 산업은 광범위한 데이터를 제공하므로 회사는 데이터 품질 관리를 우선시해야 합니다. 이러한 관행은 데이터가 정확하게 유지되도록 하여 조직이 효과적인 예측을 할 수 있도록 도울 수 있습니다.
실시간 모니터링
실시간 모니터링을 통해 회사는 사이트 또는 회사 내의 결함이나 기타 문제를 주시하여 신속하게 대응할 수 있습니다. 이를 통해 생산 병목 현상을 방지하고 회사가 고객 납품 날짜를 맞추는 데 도움이 될 수 있습니다. 실시간 모니터링은 또한 다음을 수행할 수 있습니다.
스케줄링 정확도 향상
재고 수준을 제어합니다
주문부터 이행까지의 라이프사이클을 강화하세요
추적 정확도 향상
제품 품질을 높이다
완벽한 주문 성능
실시간 모니터링이 어떻게 작동하는지 이해하면 제조업체가 가동 중지 시간, 장비 효율성, 물류 관리와 같은 일반적인 비즈니스 어려움을 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 회사는 운영 효율성, 향상된 책임성, 운영 비용 절감과 같은 이점을 활용할 수 있습니다.
3D 프린팅
3D 프린팅은 디지털 모델에서 물리적, 3차원 물체를 생산하는데, 물체가 완성될 때까지 다른 재료 층 위에 재료 층을 반복적으로 추가합니다. 이러한 프린터는 추가 도구가 필요하지 않아 추가적인 이점이 있습니다. 다른 장점은 다음과 같습니다.
부품의 커스터마이징
낮은 창업 비용
저비용 프로토타입 제작
빠른 처리
다양한 특수 소재를 사용하여 작업 가능
제조 회사는 3D 프린팅을 자체 사업에 적용하여 이러한 이점을 활용하고 있습니다. 예를 들어, 연구 개발 팀은 하나의 도구(프린터)와 한 가지 유형의 재료만 필요하기 때문에 시간과 비용을 절약하면서 프로토타입을 만들 수 있습니다. 또한 3D 프린팅은 재료를 덜 사용하고 폐기물을 줄이며 운송이 필요하지 않기 때문에 환경에 좋습니다. 이를 통해 제조 회사가 탄소 배출량을 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다.
AR과 VR
증강 현실(AR)과 가상 현실(VR)은 제조업과 다른 많은 산업에서 가장 큰 기술 트렌드 중 두 가지입니다. AR은 디지털 이미지를 실제 세계에 렌더링하는 것입니다. 예를 들어, Amazon은 사람들이 휴대폰 앱을 통해 자신의 공간에 있는 가구를 볼 수 있도록 합니다 . 반면 VR은 비디오 게임 중간에 놓인 것과 매우 유사한 시뮬레이션된 경험입니다. 그러나 둘 다 제조업에 큰 영향을 미치고 있습니다.
예를 들어 AR은 다음과 같은 데 도움이 될 수 있습니다.
엔지니어는 부품의 렌더링과 부품이 어디에 위치해야 하는지 보여줌으로써 정확도를 높입니다.
직원들은 유지 관리 팀과 엔지니어와 함께 일상적인 문제를 해결합니다.
기술자는 AR 지원 앱을 사용하여 내부 이미지를 보고 기계를 수리합니다.
VR은 다음과 같은 면에서 제조업체에 도움을 줄 수 있습니다.
기업이 제품을 생산하기 전에 테스트하여 더 나은 제품을 만들 수 있도록 허용
생산라인 시뮬레이션 및 위험요소 고려로 작업자 안전 향상
기업이 가상 세계에서 제품을 조립할 수 있도록 하여 테스트 및 프로토타입에 드는 비용을 절감합니다.
기업은 보다 정확한 교육을 위해 AR과 VR을 모두 활용할 수 있습니다.
VR과 AR이 이미 극적인 변화를 만들어내고 있지만, 이러한 도구는 계속해서 개선될 것입니다. 제조 회사는 이러한 지속적인 이점을 앞으로 수년간 활용할 수 있습니다.
산업용 사물 인터넷
산업용 사물 인터넷(IIoT)은 센서가 내장된 수십억 개의 산업용 장치로 구성되어 있습니다. 이러한 센서는 무선 네트워크에 연결되어 데이터를 수집하고 공유합니다. IIoT는 제조업체가 실시간으로 데이터를 제공할 수 있기 때문에 비즈니스에 대한 더 빠르고 더 나은 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있습니다. 이를 통해 비즈니스를 더 잘 이해하는 데 도움이 됩니다. 또한 IIoT는 공급망을 더욱 상호 연결하여 효율성과 안전성을 높이고 비용을 절감합니다. 예를 들어 IIoT는 다음을 수행할 수 있습니다.
상품 추적
기계 모니터링
다운타임을 줄이세요
새로운 수익원 창출에 도움이 됩니다
IIoT 솔루션을 도입함으로써 제조업체는 직원 안전과 생산부터 유지관리까지 비즈니스의 모든 측면에 대해 더 많은 정보를 얻을 수 있습니다.
제조업계는 디지털 혁신의 이점을 인식하고 있습니다. AI, VR, AR, 3D 프린팅, IIoT와 같은 새로운 기술을 활용함으로써 제조업체는 업계에서 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.
