製造業は、他の業界と同様に、デジタル変革が急速に進んでいます。企業の意思決定者は、次のようなデジタル変革サービスのメリットを認識しています。
持続可能性
より優れたリソース管理
強化されたデータ収集
顧客の洞察と体験の向上
利益の増加
大きな経済的影響
敏捷性の向上
生産性の向上
さらに、製造企業は、高品質の製品と 責任ある製造方法を求める消費者の要求に応えようとしています。そのためには、企業はデータ駆動型テクノロジーを採用し、インダストリー 4.0 として知られるデジタル トレンドに合わせて進化する必要があります。しかし、まずは、これらのテクノロジーのいくつかに取り組むために必要なインフラストラクチャを取得する必要があります。
人工知能
AI には多くの種類があり、そのいくつかは従来のビジネスをよりデジタルリテラシーの高いビジネスに変革します。製造業における一例として、インテリジェントな職場の自動化が挙げられます。これは、次のようなさまざまな方法で適用できます。
製品開発
デザインのカスタマイズ
現場のパフォーマンス改善
物流の最適化
予測メンテナンス
ジェネレーティブデザイン
価格予測
ロボット工学
エッジ分析
品質保証
在庫管理
プロセス最適化
製造業で AI を使用すると、次のような多くのメリットが得られます。
安全性の向上
コスト削減
生産時間の増加
より迅速な意思決定
AI の種類を理解することは、職場で AI をどのように実装するかを知る上で重要なステップです。自動化について詳しく見ていきましょう。
オートメーション
自動化は、人間の介入をほとんどまたはまったく必要としない成果を達成するためのテクノロジー、プログラム、ロボット工学で構成されています。基本的に、自動化により、企業は人為的なミスを起こさずに面倒な作業を実行できます。製造企業が活用できるメリットは数多くあります。
生産量の増加
サイクルタイムの短縮
品質の向上
製造リードタイムの短縮
より安全な職場づくり
競争力の強化
製造業における自動化の例としては、次のようなものがあります。
機械化された組み立て
機械加工トランスファーライン
自動化された材料処理
コンピュータ数値制御工作機械
産業用ロボット
プログラマブルロジックコントローラ
全体として、自動化は製造プロセスの合理化に役立ち、企業がより迅速に意思決定を行い、競争上の優位性を獲得するのに役立ちます。
予測分析
予測分析では、データ、統計アルゴリズム、機械学習を使用して、将来のイベントの可能性を特定します。履歴データを活用して、企業の将来に何が起こるかを予測します。これは、他の種類の分析とともに、製造業界にさまざまなメリットをもたらします。たとえば、機械の故障の可能性を判断するのに役立ち、メーカーはメンテナンスをスケジュールできます。さらに、企業は生産パイプラインへの影響を制限または防止できます。
製造業では幅広いデータが提供されているため、企業はデータ品質管理を優先する必要があります。この実践により、データの正確性が維持され、組織が効果的な予測を行えるようになります。
リアルタイム監視
リアルタイム監視により、企業はサイト内または自社内の不具合やその他の問題を監視し、迅速な対応が可能になります。これにより、生産のボトルネックを防ぎ、企業が顧客の納期に間に合うようになります。リアルタイム監視には、次の機能もあります。
スケジュールの精度を向上
在庫レベルを管理する
注文から履行までのライフサイクルを強化する
追跡精度の向上
製品の品質向上
完璧な注文パフォーマンス
リアルタイム監視の仕組みを理解することで、製造業者はダウンタイム、設備の効率、物流管理などの一般的なビジネス上の課題を軽減できます。さらに、企業は運用効率、説明責任の向上、運用コストの削減などのメリットを享受できます。
3Dプリント
3D プリントは、オブジェクトが完成するまで、材料の層を別の層の上に繰り返し追加することで、デジタル モデルから物理的な 3 次元オブジェクトを作成します。これらのプリンターには追加のツールが必要ないため、これも利点です。その他の利点は次のとおりです。
パーツのカスタマイズ
初期費用が低い
低コストのプロトタイピング
迅速な対応
幅広い特殊材料を取り扱う
製造会社は、3D プリントを自社のビジネスに応用することで、これらのメリットを活用しています。たとえば、研究開発チームは、必要なツール (プリンター) と材料が 1 種類だけなので、時間と費用を節約しながらプロトタイプを作成できます。さらに、3D プリントは、使用する材料が少なく、廃棄物が少なく、輸送も不要なため、環境にも優しい方法です。これにより、製造会社は二酸化炭素排出量を削減できます。
ARとVR
拡張現実 (AR) と仮想現実 (VR) は、製造業やその他の多くの業界で最大の技術トレンドの 2 つです。AR は、デジタル画像を現実世界にレンダリングすることです。たとえば、 Amazon では、携帯電話のアプリを通じて、ユーザーが自分の空間にある家具を見ることができるようになっています。一方、VR は、ビデオ ゲームの真っ只中にいるようなシミュレーション体験です。しかし、どちらも製造業に大きな影響を与えています。
たとえば、AR は次のことに役立ちます。
エンジニアは部品のレンダリングと配置場所を示すことで精度を向上させます
従業員はメンテナンスチームやエンジニアと協力して日々の問題に対処します
技術者は、内部画像を表示できるAR対応アプリを使用して機械を修理します。
VR は製造業者に次のようなメリットをもたらします。
企業が製品を生産する前にテストできるようにすることで、より良い製品を生み出すことができる
生産ラインをシミュレーションし、危険を考慮することで作業者の安全性を向上
企業が仮想世界で製品を組み立てられるようにすることで、テストや試作にかかる費用を節約できる
企業は、より正確なトレーニングのために AR と VR の両方を使用することもできます。
VR と AR はすでに劇的な変化をもたらしていますが、これらのツールは今後も改善され続けるでしょう。製造企業は今後何年にもわたってこれらの永続的なメリットを活用できます。
産業用IoT
産業用 IoT (IIoT) は、センサーが組み込まれた数十億の産業用デバイスで構成されています。これらのセンサーは、ワイヤレス ネットワークに接続され、データを収集して共有します。IIoT は、リアルタイムでデータを提供できるため、メーカーがビジネスに関する意思決定を迅速かつ適切に行うのに役立ちます。これにより、メーカーはビジネスをより深く理解できます。さらに、IIoT によってサプライ チェーンの相互接続性が高まり、効率と安全性が促進され、コストが削減されます。たとえば、IIoT では次のことが可能です。
商品の追跡
機械の監視
ダウンタイムを削減
新たな収益源の創出を支援する
IIoT ソリューションを導入することで、製造業者は従業員の安全や生産からメンテナンスまで、ビジネスのあらゆる側面についてより多くの情報を得ることができます。
製造業はデジタル変革のメリットを認識しています。AI、VR、AR、3D プリント、IIoT などの新しいテクノロジーを活用することで、製造業者は業界で競争上の優位性を獲得できます。
