‘Rising Star’ in Data Science Services – Mid Market
‘Rising Star’ in Data Engineering Services – Mid Market
‘Rising Star’ in Data Management Services – Mid Market
云端开启了数据分析的新时代，实现了从数据采集到洞察生成的完全自动化。数据分析使企业能够存储高质量数据并生成情境化洞察以改善其服务。
Looker 是这场云数据分析革命的先锋。Looker 数据分析平台在统一平台中同时提供现代商业智能 (BI) 和实时分析功能。Looker 支持所有主要的云数据托管平台，包括我们的合作伙伴 - Amazon RedShift、 Snowflake和Microsoft Azure SQL Server ，以及 50 多种支持的 SQL 方言。
Looker 的与众不同之处在于其独特的数据可视化功能，该功能可将原始数据转换为 Looker 仪表板中可访问的图形和图表 - 从收入和客户人口统计数据到地理分布图。简而言之，Looker 使业务用户能够通过自助分析来生成和访问见解，而无论他们的技术知识水平如何。
Trianz 提供广泛的咨询服务，帮助您从 Looker 平台获取最大价值：
Trianz 专家可以评估您现有的基础设施是否适合，并在需要时提供替代方案，以快速高效地支持您的 Looker 实施。然后，我们将执行项目，配置您的 Looker 平台并连接数据源，以便您可以利用平台上的数据可视化功能和集成。结果是一个链接数据生态系统，支持通过数据管道进行可视化洞察和跨软件数据传输。
提取和加载数据属于提取-转换-加载 (ETL) 处理。Trianz 可以从源数据库中提取数据并将其加载到 Looker 中，以实现分析和商业智能。虽然 Looker 不是数据库，但我们的专家使用Stitch Data Loader管道将您的 AWS、Azure 和 Snowflake 数据库连接到 Looker。此管道可自动清理数据并将其转换为 Looker 可用的格式，并具有可扩展的处理层，可最大限度地降低 ETL 成本。
将数据移入 Looker 时，您需要遵守数据治理政策。Trianz 可以帮助您配置 Looker，以利用云托管平台现有的基于角色的访问控制 (RBAC) 或身份访问管理 (IAM) 政策。这样，您可以在一个位置配置政策并推断到 Looker，从而减少政策管理工作量并提高数据治理一致性。
Trianz 可以从各种源数据库中提取和加载数据，从而简化 Looker 中的数据发现。它使用与平台和方言无关的 Looker 数据连接来聚合来自多个来源的数据，而不会影响性能或安全性，从而易于访问。然后，您可以利用 Looker 的数据可视化功能来生成图形和图表。这包括来自 Looker Viz Blocks 服务的预编译可视化，或由 Trianz 专家为特殊情况设计的自定义可视化。
作为数据分析平台，Looker 旨在为您的业务生成可操作的洞察。Trianz 可以通过使用 Looker Blocks 市场和围绕您的技术堆栈构建的自定义 Looker 工作流来配置 Looker，从而帮助您最大限度地生成洞察。这包括为特定部门创建 Looker 仪表板，为他们提供所需的信息，同时过滤冗余数据。洞察交付适用于销售、数字营销和网站分析，具有无限的自定义可能性。
Looker 通过 Looker API 支持集成和嵌入式分析，这有助于您的数据库、Looker 平台和数字服务之间的安全通信。Trianz 专家使用 Looker API 连接 RESTful 服务，这些服务可转换为支持 HTTPS 请求和 JSON 响应处理的任何服务。这涵盖了绝大多数企业软件和服务，从而为您的企业提供完全集成的数据基础。
数字化转型不仅限于采用新兴技术。它还涉及融合变革性的人力资本、业务流程和技术能力，并以数据驱动的洞察力为后盾，以确保所有利益相关者实现渐进式业务成果和价值增值。
