什么是数据货币化？
数据货币化是指从数据驱动的产品中产生新的收入来源。这可以指从大数据中提取见解以提高内部业务绩效，也可以指将数据和见解出售给第三方。无论是哪种情况，数据都必须具有价值，即它是独一无二的、可供购买方采取行动的，或者经过清理或去重以最大限度地提高数据质量。
对于有意创造新收入来源的组织来说，第一步是制定数据货币化战略。在下一篇文章中，我们将探讨几种类型的数据货币化、有效的数据货币化战略如何创造新的收入来源，以及优化数据价值所需的变革管理。
什么是数据货币化策略？
无论是优化业务绩效还是将洞察打包出售给第三方，有效的数据货币化策略都应提供从大数据中提取洞察的最清晰途径。该策略应明确建立坚实的 IT 基础的必要性，包括管理良好的集中式数据存储、高级分析和各种商业智能 (BI) 工具。
一旦建立了基础设施以正确收集数据驱动的见解，就应该仔细考虑任何法律风险、数据保护障碍、竞争障碍、数据可用性问题和数据交付方法。不当的数据货币化技术可能导致巨额罚款、网络安全风险和无法挽回的声誉损害。
该战略还应明确定义最终状态。这将涉及物理、技术和物流条件的组合，将数据集的扩展转换转化为新的收入来源。变更管理也必须纳入新战略，以确保整个企业适应新的业务模式。
什么是直接数据货币化？
直接数据货币化涉及收集和存储公司数据，然后将其出售给第三方。数据可以作为原始产品出售，也可以作为结构化数据处理以立即产生见解。
直接数据货币化的例子包括客户或企业联系方式、揭示隐藏行业见解的市场研究报告以及优化客户体验的行为研究
什么是间接数据货币化？
间接数据货币化是指内部使用数据来提高业务绩效。例如，一家公司可以收集客户数据并进行分析，以生成有关销售和情绪的见解。
通过这些洞察，公司可以优化其工作流程、战略、IT 服务和产品服务组合，以提高销售和供应链管理等领域的效率。数据货币化的副产品可以提高效率、降低成本、增加收入，并为数据生成投资带来净正回报。
数据货币化的类型
有多种方法可以将数据货币化，但组织选择的方法应具有敏捷性和灵活性，以便从大数据源中提取最大价值。为了帮助您确定哪种方法最适合您的数据策略，以下是四种最流行的数据货币化策略：
数据即服务
这种数据货币化策略最容易实施，通常采用直接的企业对客户 (B2C) 模式。数据可以是原始的、非结构化的、汇总的，也可以是匿名的（当源数据包含个人身份信息 (PII) 时）。这是一种直接数据货币化的形式。
这条路径也提供了最低的创收潜力。原始数据集仍需要分析才能产生洞察力，而数据即服务仅提供原始数据。这意味着买家在通过分析或 BI 软件和工具加载和分析数据之前不会获得任何价值。
如果销售方缺乏在销售前分析数据的人力，这是一个很好的机会，可以在不增加员工工作量的情况下创造收入，因为数据可以基本按原样提供。
洞察即服务
数据即服务为买家提供原始数据，而洞察即服务则提供汇总的分析洞察，例如竞争洞察或客户行为趋势。洞察来自众多来源，包括内部数据集和外部主要和次要数据源。
企业可以以一次性报告的形式出售这些见解，也可以通过嵌入式分析应用程序持续出售，以持续创收。这是直接数据货币化的另一个例子。
对于在这种背景下使用数据货币化的公司来说，需要做更多的工作来产生洞察力和可视化效果。这种方法还必须符合潜在买家的要求，这意味着部分洞察力可能根本不会产生任何收入。
由于分析已经完成，洞察即服务为买家提供了比数据即服务更多的价值，因此也保证了更高的价格。
分析即服务
这种方法与洞察即服务 (Insight-as-a-Service) 类似，客户可以通过付费获取洞察。两者的区别在于数据访问和分析功能的范围。
例如，客户可以实时控制访问销售数据提供商运营的分析和 BI 可视化工具。该数据提供商可能是一家拥有某个行业大规模数据集的研究公司。这是另一种直接数据货币化策略。
其好处是买家无需设置和维护，就像云计算意味着企业无需管理服务器硬件一样。其功能类似于内部分析环境，只是所有权完全属于数据提供商。
作为一体化解决方案，分析即服务为数据提供商提供了最大的创收潜力，但也带来了最大的 IT 管理负担。过度配置数据服务访问权限也可能导致数据泄露和机密信息泄露。采用这种方法时，应制定严格的网络安全政策。
数据驱动的商业模式
数据驱动型商业模式旨在利用所有可用的数据源来提高效率和生产力。这可能包括销售、营销、人力资源、财务或任何其他业务部门。这是一种间接数据货币化方法，通过分析公司自身的数据来使公司受益。
例如，当服务器发生故障时，会创建系统日志和崩溃转储文件。这些数据可以集中并进行分析，以识别重复出现的网络问题并提高 IT 服务台的工作效率。
另一个例子是，如果客户的购买习惯发生变化，导致产品库存过剩。可以分析销售指标，以直观地了解一段时间内的销售量，并主动识别趋势，以提高供应链效率并优化库存水平。
将这种充分利用数据的愿景扩展到整个企业，您将拥有一个依赖于事实洞察而不是最高薪者意见（HiPPO）的数据驱动业务模型。
总而言之，数据直接货币化主要有三种方法：出售原始数据、出售从原始数据生成的打包见解以及直接访问第三方拥有的数据分析平台。
间接数据货币化（例如采用数据驱动的业务模式）使公司能够制定战略并优化运营以降低成本或增加收入，从而通过洞察力驱动的行动间接将数据货币化。随着方法的复杂性增加，收入增加的潜力与 IT 和网络安全管理的复杂性同时增加。
实施数据货币化战略的四大理由
除了短期内增加收入外，还有许多理由考虑实施数据货币化战略。以下是实施数据货币化战略可以带来竞争优势的四大原因：
向数据驱动文化转型
在将数据货币化时，企业及其员工将学习如何收集、存储、分析和销售数据。这些知识可以重复利用来推动数字化转型，尤其是通过数据驱动的商业模式。
开发更可靠的收入来源
新的可靠数据销售计划将开辟新的收入来源，以增加利润。这些收入可用于证明在年度预算中进一步开发数据货币化能力，或用于改善内部数据使用以推动间接数据货币化。
更有针对性的营销工作
无论是间接还是直接，营销数据都可以货币化，以促进付费搜索增长、有机增长，并优化销售或登陆页面以最大限度地增加入站流量。事实上，一些最有利可图的数据货币化策略涉及确定内容何时、何地和如何到达潜在客户。
识别风险并减轻影响
数据可用于生成揭示隐藏风险的洞察。通过出售这些数据或在内部间接将其货币化，企业可以进行市场或技术风险管理，并采取主动措施，以减轻数据泄露事件的影响。
数据货币化的实际应用
全球最大的一家航运公司与 Trianz 接洽，希望找到新的收入机会。他们希望通过为各个行业构建商业智能产品来将数据货币化。不幸的是，他们发现自己没有任何流程来有效地提取分散在多个数据源中的大量数据。
为了有效地实施数据货币化战略，Trianz 确定了提供数据产品的潜在货币价值、机会、竞争格局和进入壁垒。这要求 Trianz 深入挖掘客户的能力、细分市场、渠道和地理位置，同时评估其数据管理平台重新架构的成本、风险和潜在货币回报。
在提供全面的市场机会分析和价值证明练习之后，Trianz 提供了选定概念的原型和路线图，以及深入的一手和二手研究，以验证几种集中式数据管理解决方案的可行性、可行性和可取性。
转型的结果是确定了几个货币化机会，包括医疗、在线购买、B2B 商务和配送中心服务行业的数据产品交付的互补和新的业务收入来源。
如何为数据货币化做好准备
在利用数据货币化及其诸多好处之前，组织必须采取几个关键步骤才能开始这一旅程。以下四种方法可帮助组织从其数据货币化策略中实现最大价值：
1. 数据角色和价值主张
您持有什么数据？这些数据有什么用途？如果您要购买这些数据，您愿意支付多少价格？整个过程需要对数据集进行基本分析以确定其类型和格式，并全面确定其潜在的货币价值。
2. 整理元数据
数据需要能够告诉人们数据的含义的数据。由于这是一个冗长的解释，我们将简单地将其称为元数据。元数据可以包括标题、描述、语言、主题、关键字、许可证、出版商或其他标签。将元数据视为一个图书馆，读者可以通过进入书架（或数据库）的正确部分来找到相关的书籍（或数据）。实际上，这可以帮助企业使用人类可读的搜索查询来组织和搜索复杂的数据集。
3. 为目标而建，而不是围绕目标而建
由于带宽、数据存储、安全性和处理要求不断变化，企业应构建专为数据货币化而设计的 IT 基础设施和软件，而不是调整现有基础设施以实现数据货币化。通过构建考虑数据货币化要求的专用基础设施，企业可以确保其数据环境可扩展、可访问、可治理且安全，从而避免中长期瓶颈。
4. 确定潜在客户
与潜在数据买家交谈将有助于企业了解客户需要什么数据、在哪里需要数据、如何需要数据以及为什么需要数据。当大多数数据买家更愿意访问原始数据源时，构建分析即服务平台是徒劳的。同样，将原始数据出售给数字优先的公司可能会错失收入，因为他们可能拥有自己的分析能力。他们可以购买原始数据，在内部进行分析，并避开数据货币化部门的洞察即服务功能。
简而言之，确定数据的作用及其在市场上的潜在价值至关重要。元数据提供有关数据本身的信息，简化数据管理，以提高长期数据货币化效率。
此外，现有基础设施可能无法满足带宽、存储、处理或安全要求。这也是为什么构建基础设施时应满足数据货币化要求而不是围绕数据货币化要求构建基础设施很重要的另一个例子。
最后，构建一个不迎合数据买家的平台可能会导致销售额下降，或者被拥有自身分析和商业智能能力的技术型企业所绕过。
如何将数据货币化
数据货币化利润丰厚，但要想成功，需要复杂的架构和持续的管理。作为拥有数十年架构、配置和监控复杂数据环境经验的数据货币化战略专家，Trianz 可以帮助找到产生新收入来源的最快途径。
我们的知识涵盖所有主要的云平台、数据管理源和商业智能工具。这使我们能够定制高吞吐量分析环境，以促进最复杂的分布式数据访问。无论您的 BI 和分析需求是什么，Trianz 都能帮助您从数据货币化计划中实现最大价值。
想要了解哪种数据货币化适合您吗？
如果您对数据货币化感兴趣但不确定从哪里开始，请查看我们的数据货币化服务。您将在那里了解不同类型的数据货币化以及如何使用每种类型为您的企业创造新的收入来源。
