迈向自主企业
由于分布式劳动力挑战影响 IT 运营，智能自动化 (IA) 技术已成为许多数字化转型的主要驱动力。根据UiPath的数据，到 2024 年底，全球自动化技术市场将以 16% 的复合年增长率 (CAGR) 达到 300 亿美元。
虽然采用 IA 技术可以最大限度地减少人工工作量并提升员工和客户体验，但许多组织行动不够快，无法跟上行业变化的步伐，或者在没有全面计划的情况下投资孤立的项目，以充分发挥转型的优势。无论哪种情况，企业从 IA 获得的价值都会大幅下降。
实现最高投资回报率的关键是通过分析评估您当前的基础设施效率，确定适合自动化的领域，并了解如何更新您的网络基础设施以与智能系统兼容。
通过这些数据驱动的洞察，您可以根据现有基础设施的独特需求制定成功的企业范围的 IA 战略。
什么是基础设施基准测试？
基础设施基准测试是一个多方面的程序，它提供独立的视角，帮助组织了解其基础设施能力在数字成熟度曲线上的位置，包括绝对值和竞争力。
这些见解基于对客户基础设施能力与同行和行业最佳水平的对比。这有助于组织了解其基础设施环境与竞争对手相比的差距，从而知道在哪里投入时间、精力和资源，以最大限度地提高其 IT 计划的价值和绩效。
Trianz 的基础设施基准测试方法
我们的基础设施基准测试服务由超过 150 万个数据点以及初步研究和进一步的数据收集功能提供支持。通过接触来自不同规模的细分市场、行业和地区的 40,000 多家公司的业务领导者，我们可以快速收集新的观点来解决任何可能改善您的基础设施成本或性能的相关问题。
通过数据驱动的方法以及一系列综合调查，我们建立了一个多阶段模型，称为“数字企业发展模型”或 DEEM。
数字企业演进模型™ - 基础设施能力
版权所有 © 2022 Trianz
我们的基础设施 DEEM 使我们能够测量和执行以下方面的性能基准：
服务模型 – IaaS
服务基础设施
部署模型
混合云功能
基础设施分析
AIOps 和预测模型
基础设施即代码 (IaC)
客户如何使用我们的基础设施基准测试服务
开发独特能力
结合业务和技术数据来衡量相对于行业、领导者、最佳实践等的成熟度。
查找现有数据值
利用分析师和数据科学家团队汇编的数百万个数据点来采取数据驱动的方法。
支持产品与服务定位
通过消除推出新想法或新概念时的偏见来获得整个企业的支持。
结合 IT 与业务数据
IT 团队可以限定和量化方法和流程以支持业务目标并投资于支持方向。
比较最佳实践
识别 2000 多个 IT 元素中与最佳实践的偏差。
确定竞争定位
利用基于事实和发现（而不是意见和猜测）的有形数据来支持基础设施战略。
利用数字冠军的优势
了解数字冠军的投资领域，了解真正起到作用的因素是什么。
通过切实可行的见解进行改进
形成可优先考虑并付诸行动的简单见解，以优化基础设施支出和性能。
Trianz 的 IT 成熟度评估
在衡量客户的基础设施能力之后，我们会帮助他们了解他们在以下方面的现状和目标：
流程
人力资本
支持技术
IT 管理学科
我们的基础设施基准测试专家将确定您的优势所在，并重点介绍哪些领域的运营改进将为您的业务创造切实价值。此评估的结果将用于制定符合您业务需求的 IT 成熟度发展路线图，同时还将考虑任何当前的业务增长或转型计划。
IT 成熟度模型
基础设施基准测试方法和一般时间表
在使用我们的基础设施基准测试服务时，客户将接受综合调查和与贵组织领导者的访谈。数据将输入存储库并与同行公司和行业领导者进行比较分析。
对于业务或 IT 功能，我们可以在六到八周内完成流程并提供定制报告。
Trianz 基础设施基准测试服务的优势
在 Trianz，我们的基础设施基准测试专家不仅仅使用竞争数据来复制最佳实践或过去行之有效的方法。与典型的基准测试方法不同，我们不会仅仅依靠采取防御姿态。我们首先设定目标，然后制定绩效指标来实现这些目标。
为了支持服务选择，我们会进行深入分析，以衡量绩效差距、列出需要改进的领域，并根据您组织的独特情况突出显示各种绩效标准。
我们对基础设施基准测试的竞争性方法使我们能够找到更好的做法，以便我们的客户不仅符合行业标准，而且还能找到新的创新方法来超越竞争对手。
