满足质量工程变化的工具、流程和专业知识
随着开发周期的缩短和云环境的增多，质量工程的作用也发生了变化。它不再能作为独立的开发检查。现代方法和 DevOps 要求质量工程团队与敏捷团队携手合作，解决问题和测试解决方案，同时持续提供产品和流程质量反馈。
为了在缩短的周期内支持这种迭代方法，团队正在自动化更多流程，同时确保应用程序始终可供质量工程使用。通过应用这些最佳实践，敏捷开发团队可以跨管道、项目和位置进行协作。
我们的质量工程和测试团队提供工具、流程和专业知识来满足您的独特需求。Trianz 开发了专有框架和加速器来优化云数据迁移验证、测试自动化和性能测试。结合我们的交付保证能力，我们可以为整个应用程序组合提供一致性和执行可视性。
我们与客户合作：
评估当前情况并制定前进的路线图。
拥有跨项目或企业的质量保证。
通过我们的工具和框架解决特定的数据验证、自动化和性能需求。
完善或引入交付保证作为一项企业能力。
我们的质量工程和成熟度测试方法
企业由许多 IT 团队组成，他们使用不同的方法来满足不同的业务需求，并承担不同程度的遗留债务。因此，制定标准化方法对于确保质量结果至关重要。
我们提供整体、分阶段的方法来满足您的独特需求，其中包括：
评估
评估当前的成熟度、痛点和性能。
计划
根据业务和竞争目标制定战略。
设计
确定所需的自动化、报告和工具。
执行
为执行实际工作的程序部署必要的功能。
操作
实施交付保证以跟踪并向管理层报告。
利用我们经过验证的质量工程和测试 IP 推动成熟
通过为各种规模的客户提供高质量的工程服务，Trianz 的方法经过了改进、测试、模板化和快速。在过去五年中，我们构建了一套强大的工具来加速与成熟 IP 的合作。
数据视觉+
DataVision+ 通过自动化 EDW 测试（从数据迁移和测试数据管理到多源比较）减少了数据验证的手动工作量。它支持在本地和云环境中跨同构和异构数据库平台进行验证，从而提供：
成本降低 30%
设计周期缩短 70%
99% 回归过程自动化
主要特点：
管理和执行测试用例
简化自动化回归
通过移动/网络体验执行调度和跟踪
同步数据并自动生成查询
提供管理报告
