消除云计算障碍


随着数字化进程的不断推进,本地数据中心越来越无法与现代云平台提供的价值相匹配。对于下一代 IT 工作负载,云提供的价值将进一步放大。

阻碍大多数企业迁移到云的主要障碍是迁移过程——企业越大,迁移过程就越复杂。迁移从“解耦”基础设施开始,然后逐渐过渡到数据和应用程序的迁移,这使得迁移过程变得越来越复杂。

认识到这种复杂性及其对短期企业和数字化转型的后续影响,我们专注于帮助客户掌握这一具有挑战性的举措。

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Trianz 数据中心基础设施和平台迁移服务


迁移到云的第一步是将所谓的“解耦”基础架构从本地数据中心迁移到公共云,或者在拥有许多专有资产的大型复杂环境中迁移到私有云。我们已迁移以下基础架构和平台工作负载。

基础设施迁移

服务水平协议

存储迁移

提高业务可靠性

服务器迁移

端点安全

网络迁移

托管服务实施

防火墙和安全迁移

平台迁移

服务水平协议

数据库迁移

提高业务可靠性

操作系统迁移

端点安全

开发工具迁移

我们的数据中心迁移到云的方法


公司的产品、服务、业务部门、客户和地区规模越大,其基础设施就越多样化。先前的收购也有助于在基础设施层面传播“多样性和可变性”。

对于大型 IT 运营,我们采用四步法,对于该方法的每个步骤,Trianz 都使用 Trasers 关于云采用、预先开发的模板、分析工具和 IP 的数据,以便该过程由数据驱动并加速。

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大数据也带来了巨大的责任和挑战!事实上,坚实的数据架构基础、管理和治理是实现目标成果和业务成功的关键。这是一项值得的投资,不仅可以确保数据质量和可靠性,还可以满足合规性要求并改善决策。

以下是上面概述的每个步骤所涉及的内容。


数据治理流程

迁移策略

  • 工作负载发现和分类

  • 重新托管与重新平台分类

  • 财务规划和投资回报率分析

  • 数据治理标准

  • 平台选择、架构和设计

  • 云安全评估

  • 迁移优先级和排序

数据治理标准

工具、自动化和测试

  • 服务器迁移工具和自动化

  • 数据库迁移和数据复制工具

  • 数据管理治理

  • 存储迁移工具和自动化

  • 防火墙迁移工具

数据管理治理

基础设施迁移

  • 存储迁移

  • 网络迁移

  • 数据质量治理

  • 服务器迁移

  • 防火墙和安全迁移

数据质量治理

平台迁移

  • 数据库迁移

  • 开发工具迁移

  • 操作系统迁移

数据质量治理

最终发布

  • 用户迁移

  • 测试正常的基础设施管理流程

  • 切换

  • 并行运行

  • 灾难恢复测试

Trianz 采用“迭代、复制和扩展”方法,即迭代每个步骤,直到该步骤中的所有内容在特定于客户的环境中按预期工作。测试一系列步骤后,我们将迁移完整的基础架构集并进行大规模复制。虽然早期迭代似乎没有产生结果,但我们的经验表明,它们有助于避免错误和返工,从而加快整体迁移周期。

我们具备所有主要云平台的能力


无论您是从本地迁移到单一公共云还是多云格式,您都可以放心与我们合作,我们在所有三大公共云平台上都拥有密切的合作伙伴关系和能力。

我们具备所有主要云平台的能力

经过测试且由 IP 驱动的迁移方法


凭借超过 500 个云基础设施、平台、数据和应用程序迁移经验,Trianz 方法经过了改进、测试、模板化和快速处理。在过去 5 年中,我们构建了强大的方法、工具、集成和可重复使用的 IP 库。

迁移至云端的好处

通过使用 Trianz 将数据中心迁移到云,快速实现业务影响


我们凭借实用有效的策略、世界一流的经验和卓越的执行力,赢得了良好的声誉和业绩。我们承诺您的数据中心迁移将获得以下结果。

数据治理流程

与其他客户复制我们的成功

  • 我们已完成 500 多次迁移

  • 持续服务的客户保留率为 93%

  • 利用过去的学习曲线——消除已知的错误

数据治理标准

利用 IP、自动化和可重用性加速交付

  • 流程每个步骤的模板

  • 可重复使用 IP 进行大规模迁移

数据管理治理

知道你要花多少钱

  • 利用基于 AWS、Azure 和 Google 目录和价格的经过验证的计算器进行支出

数据管理治理

优化迁移成本

  • 按工作量付费 - 而不是按员工人数付费

  • 通过规模化和重复使用 IP 和加速器来降低成本

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