고객
여러 주에 걸친 사업자가 시장에서 성공할 수 있도록 혁신적인 도구를 제공하도록 설계된 맞춤형 플랫폼을 통해 미국 대마 산업에 혁명을 일으키는 부티크 기술 스타트업입니다.
비즈니스 챌린지
- 애플리케이션 복잡성: 데이터 허브, 소비자 앱, 동기화 엔진, 추천 시스템과 같은 서비스는 서로 다른 플랫폼(ECS, S3, Lambda, Firebase)에 의존하므로 통합에 어려움이 발생합니다.
- 데이터베이스 제한 사항: Aurora MySQL은 비용이 많이 들고, 보안 및 설계 비효율성으로 인해 성능과 규정 준수에 영향을 미칩니다.
- 인증 제어 문제: Firebase 인증에 대한 관리자 액세스 권한을 상실하여 안전하고 관리하기 쉬운 솔루션으로 마이그레이션해야 합니다.
- 아키텍처상의 과제: 대중 교통 통신, 혼합 환경, S3 호스팅 웹 페이지로 인한 비효율적인 설계는 확장성과 보안을 저해합니다.
접근하다
- 성능과 비용 효율성을 위한 스키마, 인덱스 튜닝 및 버전 업그레이드 기능을 갖춘 향상된 RDS Aurora MySQL입니다.
- Glue 트리거로 자동화된 다중 테이블 추출 및 처리를 위한 RDS Aurora MySQL 기반의 데이터 파이프라인입니다.
- PySpark를 사용하여 데이터 추출, 정리, 변환을 위한 AWS Glue 작업, 처리된 데이터는 S3에 저장.
- Glue 크롤러는 Athena를 통한 효율적인 쿼리를 위해 Glue 데이터 카탈로그에서 스키마 검색 및 업데이트를 자동화합니다.
- 전송 중(SSL/TLS) 및 저장 중(SSE-S3 또는 SSE-KMS) 데이터는 암호화되며, IAM 역할은 최소 권한 액세스로 구성됩니다.
- CloudWatch 로그는 Glue 작업 실행을 캡처하고, 보안 구성은 주기적 감사를 통해 업계 표준을 준수합니다.
기술 구성 요소
변형 효과
- 16% 더 빠른 쿼리 성능: 중요한 워크로드에 대한 평균 응답 시간 단축
- CPU 사용량 25% 감소: 피크 시간 동안 리소스 활용도 최적화
- 향상된 데이터 접근성: 간소화된 ETL 파이프라인으로 분석과 보고가 더욱 향상되었습니다.
- 비용 효율성: 더 낮은 비용으로 더 나은 성능을 발휘하기 위해 서버리스 기술을 활용했습니다.
