Orchestration de conteneurs ou service de calcul ?
Amazon Web Services (AWS) propose une gamme de services de cloud computing pour répondre aux besoins des entreprises. Son offre de services comprend le service de calcul élastique (ECS) et le cloud de calcul élastique (EC2). Le choix entre ces deux services peut s'avérer difficile, car l'un se concentre sur la virtualisation tandis que l'autre gère la conteneurisation.
Dans l'article suivant, nous explorerons les différences entre Amazon ECS et EC2 pour vous aider à mieux comprendre quel service convient à votre cas d'utilisation.
Qu'est-ce qu'Amazon EC2 ?
Amazon EC2 signifie « Elastic Computing Cloud ». EC2 permet aux entreprises d'accéder à des ressources de cloud computing à la demande. Il existe plus de 500 instances parmi lesquelles choisir, dotées des dernières technologies de processeur, de stockage, de système d'exploitation et de réseau.
Amazon EC2 s'apparente à un service de machine virtuelle (VM) géré, dans lequel des instances de VM préconfigurées peuvent être déployées sans la charge de gestion. Les entreprises peuvent également télécharger des configurations de VM sur site vers EC2 avec conversion et déploiement automatisés dans le cloud via l'exportation/importation de VM.
Qu’est-ce qui différencie EC2 des machines virtuelles classiques ?
Les instances EC2 sont facturées à la seconde ou à l'heure, avec une tarification à l'utilisation (PAYG) pour réduire les coûts initiaux. AWS contrôle également la configuration et l'infrastructure des machines virtuelles, afin que les entreprises puissent accéder directement aux ressources de calcul sans se soucier des coûts.
Cela est utile lorsque la mise à l'échelle élastique est activée pour un groupe d'instances EC2. AWS augmente automatiquement les allocations de ressources pour maintenir les performances et la stabilité, tout en réduisant également les dépenses d'exploitation (OpEx) pendant les périodes plus calmes.
Le plus gros problème pour la plupart des entreprises est la continuité des données. Les données EC2 ne sont conservées que pendant que l'instance est active, et la mise hors service entraîne l'effacement des données. Heureusement, les entreprises peuvent conserver les données d'instance EC2 à l'aide d'Elastic Block Store (EBS) ou sauvegarder les données EC2 dans un bucket Amazon Simple Storage Service (S3).
Qu'est-ce qu'Amazon ECS ?
Amazon ECS signifie « Elastic Container Service ». Alors qu'EC2 utilise la virtualisation et les machines virtuelles (VM), Amazon ECS est utilisé pour gérer les applications de conteneur Docker. Il s'agit d'un service d'orchestration de conteneurs entièrement géré qui fonctionne de manière similaire à Kubernetes. Amazon ECS orchestre les conteneurs Docker exécutés via Amazon EC2.
Au lieu de déployer une nouvelle instance EC2 pour évoluer, Amazon ECS utilise des clusters de conteneurs. Chaque cluster contient plusieurs instances EC2, régies par l'orchestrateur Amazon ECS pour faciliter la mise à l'échelle et les basculements.
En résumé, ECS permet aux entreprises de déployer des applications conteneurisées et de les orchestrer facilement, sans avoir à gérer l’infrastructure.
Quelles sont les principales différences entre Amazon ECS et EC2 ?
La plus grande différence pour EC2 est qu’il déploie des instances de VM isolées avec prise en charge de la mise à l’échelle automatique, et ECS déploie des clusters évolutifs de conteneurs Docker gérés.
Les entreprises peuvent utiliser ECS pour faire évoluer les applications Web, effectuer des traitements par lots et exécuter des services dans un environnement hybride afin de fournir de meilleurs services aux utilisateurs.
EC2 peut fonctionner sans avoir recours à des conteneurs Docker. Pour cette raison, il peut offrir une plus grande flexibilité avec une prise en charge étendue des systèmes d'exploitation et des configurations matérielles. Cette flexibilité s'accompagne d'une charge de gestion supplémentaire, que l'orchestrateur ECS aide les entreprises à éviter.
Mise à l'échelle verticale ou horizontale
Une explication plus technique pour différencier les instances de machines virtuelles des clusters est la mise à l'échelle verticale et horizontale. La mise à l'échelle horizontale implique l'ajout de nœuds supplémentaires, tandis que la mise à l'échelle verticale implique l'ajout de plus de puissance aux machines actuelles.
Mise à l'échelle verticale : ajoute une puissance de calcul supplémentaire à une instance ou un nœud existant. Un nœud est utilisé pour contrôler un cluster de conteneurs Docker, où davantage de conteneurs peuvent être ajoutés à un cluster pour évoluer verticalement.
Mise à l'échelle horizontale : n'ajoute pas de puissance de calcul aux instances ou nœuds existants. Au lieu de cela, elle crée une nouvelle instance et redistribue uniformément les charges de travail entre le groupe d'instances.
La mise à l'échelle verticale augmente la disponibilité de la puissance de calcul, mais les applications deviennent dépendantes d'un seul nœud ou d'un seul groupe de clusters. En cas de défaillance du nœud ou de dysfonctionnement du contrôleur de cluster, une application ou un site Web entier peut être hors ligne jusqu'à ce que la solution soit trouvée.
La mise à l'échelle horizontale crée plus de complexité, mais répartit la dépendance des services sur plusieurs instances. Si une instance tombe en panne, une autre instance peut absorber la charge de travail pendant que la correction est effectuée.
Cas d'utilisation d'Amazon EC2 et ECS
ECS et EC2 fonctionnent souvent ensemble, mais ce n'est pas nécessaire. EC2 fonctionne dans de nombreuses instances et environnements formidables avec ECS à ses côtés. Voici quelques-uns de leurs cas d'utilisation :
Cas d'utilisation pour Amazon EC2 :
Sélectionner et déployer une image de machine de distribution Windows Server ou Linux (MI) pour exécuter des applications d’entreprise.
Créer et déployer des applications personnalisées dans le cloud.
Créer un environnement ou un type d'instance hautement configurable avec des règles de sécurité, de protection des données, de gestion des accès aux identités (IAM) et de mise en réseau appliquées.
Exploiter la flexibilité pour définir les capacités minimales, souhaitées et maximales, ou utilisez des groupes de mise à l'échelle automatique pour gérer l'utilisation des ressources de l'application.
Cas d'utilisation pour Amazon ECS :
Déployer des applications conteneurisées à l’aide de Docker sans Kubernetes comme couche d’orchestration.
Soutenir la transition d'une architecture monolithique vers des microservices.
Ajouter Amazon ECS Anywhere pour déployer des conteneurs dans des environnements multicloud, tels que Google Cloud Platform (GCP) et Microsoft Azure.
Équilibrage de charge entre plusieurs serveurs en cluster à l'aide d'AWS Elastic Load Balancers (ELB).
Quel type de lancement Amazon ECS les équipes DevOps doivent-elles utiliser ?
Bien qu'il existe de nombreux types de lancement EC2, les équipes DevOps peuvent choisir entre deux types de lancement Amazon ECS. Les utilisateurs peuvent choisir un type de lancement ECS lorsqu'ils exécutent une tâche autonome ou créent un service pour déterminer l'infrastructure sur laquelle les tâches et les services sont hébergés.
EC2 – Ce type de lancement permet le déploiement et la gestion de clusters d'instances EC2. Il offre un contrôle total sur les instances et les clusters, mais avec une charge de gestion plus élevée.
AWS Fargate – Il s’agit d’une version sans serveur d’EC2, où Amazon contrôle l’infrastructure et la configuration afin que les entreprises puissent se concentrer sur l’exécution de leurs applications et tâches.
Pour les charges de travail plus importantes avec des exigences élevées en matière de processeur et de mémoire, les entreprises peuvent mieux optimiser le rapport prix/performances à l'aide d'Amazon EC2.
Sinon, AWS Fargate est bien mieux adapté aux charges de travail qui nécessitent une faible surcharge. Fargate est également parfait pour les charges de travail de traitement en rafale et le traitement par lots. Étant donné qu'AWS Fargate automatise la mise à l'échelle avec une facturation à la seconde, il peut réduire considérablement les coûts par rapport à EC2.
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