عميل
شركة رائدة في قطاع إدارة النفايات، تقدم حلولاً لجمع النفايات وإعادة تدويرها والتخلص منها بكفاءة لتعزيز الكفاءة التشغيلية والاستدامة.
تحدي الأعمال
- تتسبب مصادر البيانات غير المتكاملة في تشتت التقارير والتوحيد اليدوي.
- تعيق المنصة اللامركزية إدارة البيانات والتحكم في الوصول إليها.
- تؤدي عمليات البيانات اليدوية إلى التأخير والتناقضات.
- تحتاج المنصة غير المترابطة إلى التحديث للحصول على بيانات الأسطول في الوقت الفعلي.
- إن الافتقار إلى التحليلات المتقدمة يحد من اتخاذ القرارات الاستباقية.
الهدف التجاري
- دمج مصادر البيانات المتنوعة في بحيرة بيانات AWS S3 للحصول على مصدر واحد للحقيقة.
- استفد من قابلية التوسع والمتانة التي توفرها خدمة Amazon S3 لتخزين البيانات وإدارتها بكفاءة.
- استخدم خدمات تحليلات AWS لمعالجة البيانات الضخمة وإمكانيات التعلم الآلي.
- تمكين استيعاب البيانات ومعالجتها في الوقت الفعلي
- تعزيز عملية اتخاذ القرار من خلال الاستفادة من مؤشرات الأداء الرئيسية والعمليات المحسنة.
يقترب
- تم تقديم منصة بيانات وتحليلات متكاملة بالكامل ومتوافقة مع AWS لاتخاذ القرارات في الوقت الفعلي.
- تم تصميم المنصة وفقًا لإطار عمل AWS Well-Architected للحصول على أساس بيانات آمن.
- تم إنشاء بحيرة بيانات قوية باستخدام AWS Glue لتحقيق التكامل والإدارة السلسة للبيانات.
- تم تنفيذ هندسة بدون خادم وموجهة بالأحداث باستخدام AWS Lambda لمعالجة البيانات تلقائيًا.
- مصادر بيانات متكاملة ومتنوعة، بما في ذلك إنترنت الأشياء، وإدارة الأسطول، وأنظمة تخطيط موارد المؤسسات.
- تم استخدام AWS Glue لإنشاء فهرس لمجموعات البيانات لتحليل البيانات الوصفية وإدارة المخططات بكفاءة.
- تم تطوير تحليلات شاملة حول العملاء والمركبات والسائقين باستخدام خدمات AWS.
- راقب الأداء والتكاليف باستخدام CloudWatch لإدارة البنية التحتية الاستباقية.
مكونات التكنولوجيا
- الحوسبة: AWS Lambda، AWS Glue
- تكامل البيانات: AWS Glue وAWS CodePipeline
- التخزين: Amazon S3، Amazon Redshift
- التحليلات: Amazon Athena وAmazon QuickSight
- المراقبة: Amazon CloudWatch
التأثيرات التحويلية
- تم تحقيق وفورات في التكلفة تزيد عن 25% من خلال الاستفادة من Amazon S3 Intelligent Tiering لتخزين البيانات وتنظيفها وتنظيمها
- تم توفير أكثر من 80 ألف دولار أمريكي في تكاليف الترخيص من خلال نقل أحمال العمل من Cloud ETL إلى AWS Glue وKinesis
- تم تقليل وقت حل المشكلة بنسبة 40% من خلال المراقبة الآلية لأحمال عمل Glue
- انخفاض تكاليف التشغيل بنحو 30% من خلال اعتماد تقنيات بدون خوادم
